플러그인

설치된 DeepSeek Harness 플러그인용 읽기 전용 미러: 증거가 포함된 기능 인벤토리, 플러그인 간 충돌, 마지막 스캔 이후 변경 사항의 diff.

DSH를 위한 에이전트 네이티브 문서 처리 — 주소 지정 가능한 블록 덕분에 에이전트가 파일 전체가 아닌 하나의 섹션만 읽고 편집할 수 있습니다. geml MCP 서버와 작성 스킬, 코드 그래프 스킬을 함께 제공합니다.

DSH 플러그인 개발을 위한 격리 환경 브라우저 검증 스킬. 일회용 DSH_HOME, 자체 `verify_<random>` 프로파일, 자체 포트와 자체 브라우저 인스턴스를 한 명령으로 띄우고 종료 시 정리. 실제 사용 중인 프로파일은 절대 손대지 않으며, 의존성 없는 원시 CDP 드라이버(snapshot / click / screenshot / eval)와 선택적 격리 감사도 포함.

구성 가능한 DSH 웹 인터페이스 플러그인: 배경화면 및 프로스트 글래스 테마, 강조 색상, 커스텀 키보드 단축키, 앱 사용 패널, 기록 스트립, 메시지 Markdown — 셸 편집 불필요.

Monaco 에디터와 모델 주도 도구 생명 주기로 샌드박스 JavaScript 도구를 생성·관리합니다.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리자: Settings → MCP 管理에서 MCP 서버를 추가, 편집, 활성화/비활성화, 재시작, 삭제할 수 있으며, JSON 내보내기/가져오기, 네 가지 mcp_manager_* 모델 도구, HTTP API를 제공합니다. npx, npm 또는 크로스 플랫폼 스크립트로 설치할 수 있습니다.

agent/pre-step, tools/pre-execute, tools/post-execute 시점에서 프롬프트 인젝션, 탈옥(jailbreak), 시크릿 유출 패턴을 탐지합니다. allow/ask/block 등급, 위생화된 defend/detection 감사 이벤트, defend_report 도구, 파괴적 삭제 명령 가드를 갖추고 있습니다.

에이전트의 프롬프트, 도구, 표시 스킬, 서브에이전트, 대체 모델을 시각적으로 구성하고 여러 에이전트를 팀으로 조립합니다. 호스트 프리셋 파일은 절대 쓰거나 편집하지 않습니다.

보안 감사 방법론 스킬 팩과 plugin_vet 공급망 게이트: 8개의 에이전트 스킬(시크릿 스캔, 의존성 감사, 공급망 리뷰, 프롬프트 인젝션 리뷰, 감사 오케스트레이션, 위협 모델링, 취약점 인텔, 사고 대응)의 중국어판과 영어판, 그리고 스킬을 마운트하고 자동 plugin_vet 사전 설치 스캐너를 등록하는 npm 프로바이더 번들.

지속적 자기 진화: 세션 트래젝토리를 바탕으로 프롬프트, 메모리, 스킬, 서브에이전트 스펙 등 harness 상태를 버전 관리·감사·롤백 가능하게 개선하며, 검토 게이트와 핫 리로드되는 스킬을 지원합니다.

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

조건 기반 웨이크업: 파일/명령/http/프로세스/웹훅을 영속적으로 감시하다가 조건이 충족되면 에이전트를 깨웁니다.

비공식 Antigravity OAuth 기반 LLM 경로, 웹 검색, 이미지 생성 및 편집, 비디오 이해, 할당량 상태, DSH Web 설정 컨트롤을 추가한다.

Workflow One - DeepSeek Harness(dsh)를 위한 시각적 AI 워크플로 오케스트레이터: 멀티 에이전트 DAG, 라이브 실행, 복구, Feishu 연동(단일 패키지 에디션)

ponytail의 포트: 항상 활성화된 게으른 시니어 개발자 코딩 페르소나로, 강도 수준, 기본 수준의 지속성, 그리고 DeepSeek Harness를 위한 review, audit, debt, gain, help 스킬을 제공합니다.

Windows 데스크톱 컴퓨터 사용 도구(click, type, key, screenshot)로, 신선도 검사, 승인 게이팅, 모든 동작 주변의 프로세스 식별 검증, 그리고 정제된 감사 추적을 제공한다.

DeepSeek Harness 대화를 위한 편집 가능한 Excalidraw 다이어그램.

DSH용 마크다운 노트 관리자: 완전한 **MD 노트 관리자**와 **MD 노트 편집기**를 제공하여 대화를 빠르게 노트로 캡처하고, **Git 저장소와 동기화**하여 노트를 관리하며, **노트를 대화 컨텍스트로 가져올 수** 있습니다.

소설 작성 가드레일: 20개의 novel_* 도구가 사실 원장 일관성, 단계 및 장 게이트, 결정론적 메트릭 기반 기계 감사, 제안 전용 수정을 강제하고, 우측 패널 워크벤치는 읽기, TTS 재생, 윤문, 교정, 연속성 검사 및 일괄 초안을 다루며, 우회 엔진이 내부 단계를 메인 대화 외부에서 실행합니다.

DeepSeek Harness Web UI용 풀 듀플렉스 음성 모드: 토글(2초 일시정지 자동 전송) 또는 zipformer2 스트리밍 ASR로 편집 가능한 초안으로의 홀드 투 토크 받아쓰기, 선택 가능한 웨이크 워드 지원; 라이브 캡션이 포함된 문장별 Edge TTS 읽어주기, 말하는 동안 재생과 실행 중인 턴을 중단(진짜 barge-in). 온디바이스 ASR, API 키 불필요.

SSE 스트리밍, 대화 컨텍스트 인식(템플릿 vs 의도 다듬기 전략), 편집 연속성 메모리 체인, 실행 취소, 폴백 및 연결성 테스트가 있는 모델 라우팅을 사용하여 프롬프트 초안을 분석하고 다시 작성하는 컴포저 옆에 최적화 버튼 추가.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

설정의 Skills & MCP 섹션: 실시간 디렉터리 감시로 스킬 탐색, 생성, 편집, 삭제, frontmatter 정책 키로 디스크의 모든 스킬 로드 토글, 로컬 폴더 또는 GitHub 저장소를 추가 스킬 스캔 루트로 등록, 프로필 패치의 MCP 서버 행 편집, Claude Code 또는 Codex에서 MCP 설정 가져오기, 큐레이션된 스킬 저장소 및 MCP 서버 마켓에서 설치.

DeepSeek Harness Web용 중간 실행 조정 입력: 에이전트가 작업하는 동안 composer 위에 입력 바가 나타나며, 대화를 멈추지 않고 agent.steer()를 통해 다음 판단에 수정 요청을 주입합니다. 초안은 세션별로 유지되고, 읽지 않은 주입 메시지는 bubble에서 다시 불러올 수 있으며, 선택적 guiding prefix를 지원합니다.