플러그인

DeepSeek Harness용 멀티스레드 다운로드 플러그인으로 aria2를 포함합니다. 대상의 Range 지원을 확인한 뒤 파일 크기에 따라 aria2(연결 4개 또는 8개)를 선택하고, 지원하지 않으면 curl을 사용합니다.

검색 전에 질문을 구조화하는 skill입니다. 전제, 정의, 분석 단위로 나누고 적절한 보고서 틀(판정, 설명, 인과 메커니즘, 비교, 조사 지도, 지표 카드)을 골라 방향을 확인하고 실행 가능성을 점검합니다. 모든 질문을 참/거짓으로 몰지 않고 중국어 또는 영어로 그 틀을 출력합니다. 근거 수집은 모델 기억을 신뢰하지 않고 국내외 생태계를 병렬 검색해 정책, 학술, 의료, 금융, 재난, 식품 안전, 과학, 교육, 스포츠, 엔터테인먼트, 사법 등 분야별 1차 출처를 찾아 가져오고 유형별로 평가합니다. 반박 키워드로 재검색하며 모든 주장을 전체 URL과 인용 위치에 연결합니다. key가 설정되면 사실 판단 3개를 TypeSafe Jev(System One)로 보낼 수 있고, 아니면 결정론적 규칙을 씁니다. 모델 판정은 신뢰도 등급을 낮출 수만 있습니다.

DeepSeek Harness용 Cristiano Ronaldo 데스크톱 펫(포르투갈 7번 치비 마스코트)입니다. 에이전트 상태에 따라 애니메이션하고 턴 완료 시 SIU와 호스트 사운드로 축하합니다. 드래그, 커서 응시, 세 번 클릭, 여러 펫과 사용자 스프라이트 시트를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 실행되는 Windows 테두리 없는 항상 위 창은 호버 시 workspace/대화 제목을 표시하고 두 번 클릭으로 Edge에서 Harness를 열며 웹 패널과 위치·크기·동작을 공유합니다. 셀 해상도와 무관하게 비율 유지 스케일링(`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2는 녹색 배경 또는 일반 동영상을 배경 샘플링, 크로마 키, 움직임 분할·정렬로 애니메이션화합니다. 이미 추출한 PNG 프레임 경로는 동영상 디코더를 설치하지 않아도 사용할 수 있고, 동작별 오디오를 자를 수 있습니다. DPSL-1.0 갤러리 공개 및 원클릭 설치. v2.3은 DSH 0.2 desktop clients를 지원하며 host shell service가 없으면 PowerShell로 완료음을 재생합니다. 클릭 시 짧은 도발 애니메이션(`interactions.clickAnim`).

텍스트 전용 경로용 로컬 OCR 폴백: 세션 모델이 이미지를 수용할 수 없다고 선언하면 첨부된 이미지가 로컬에 캐시되고 해당 경로가 주입되어 모델이 ocr_image를 호출할 수 있음 — PP-OCRv5 + ONNX Runtime을 CPU에서 실행, API 키 불필요, 이미지가 기기를 떠나지 않음. 모델이 이미지를 볼 수 있을 때는 조용함.

DeepSeek Harness용 증거 기반 목표 검증 플러그인. /ultragoal로 목표를 잠그고 명령 종료 코드와 생성된 산출물을 기반으로 완료를 검증하여 모델이 잘못 작업 완료를 보고하는 것을 방지.

네이티브 web_search 도구용 SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding 또는 Wikipedia 백엔드 선택 가능, 웹 설정 및 암시적 폴백 없음.

DeepSeek Harness 웹 UI에서 에이전트 응답을 공급자 폴백 체인(OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak)을 통해 읽어줍니다. 실패하거나 속도 제한된 공급자는 침묵하는 대신 다음 공급자로 넘어갑니다.

Claude Code, Codex, Cursor, ZCode, DSH 같은 코딩 agent의 실패 후 수정된 tool 실행을 SQLite+FTS5 항체로 기록하고 같은 실수를 반복하기 전에 주입하는 자가 진화형 실수 방지 기능입니다. runtime 의존성은 없습니다.

OpenCode Go 할당량(5시간·주간·월간)을 사이드바 한 줄 배지로 표시하며 해당 모델 소스를 선택하면 DeepSeek 공식 잔액으로 전환합니다. 읽기 전용이며 텔레메트리는 없습니다. OpenCode Go는 DSH에 OPENCODE_GO_API_KEY를 설정하거나 OpenCode Console에 로그인해야 합니다(후자는 로컬 자격 증명 파일을 대체 수단으로 읽음). DeepSeek 잔액에는 DSH의 DEEPSEEK_API_KEY가 필요합니다.

게임 에셋 제작 파이프라인입니다. 이미지·동영상·오디오를 생성하고 동영상을 일관된 스프라이트 애니메이션으로 변환하며 색상 변형을 만들고 엔진 스키마에 맞춰 프로젝트에 설치한 뒤 코드에서 실제 참조되는지 확인합니다. 동영상-스프라이트 변환에는 ffmpeg, 생성에는 이미지/동영상 API 키(Agnes AI / OpenAI / fal)가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 모델 장애 조치 및 턴 유지 기능입니다. 눈에 보이는 출력이 나오기 전에 모델 오류로 실패한 요청은 설정된 제공자 그룹의 모델을 거친 뒤 다음 제공자로 넘어가 스트리밍 가능한 모델을 찾습니다. 일시적 오류는 생존 감시 아래 백오프로 재시도하고, 멈춘 턴은 템플릿 「继续」 신호로 재개합니다. 선택형 완전 자동 모드는 권한·질문·계획 승인을 자동 응답하며 각 판단을 AUTO-MODE.md 감사 로그에 기록합니다.

어떤 세션에서든 자체 호스팅 Bitwarden/Vaultwarden vault를 읽고 씁니다. bitwarden_* 도구 11개, polling 대체 경로가 있는 실시간 WebSocket 동기화, readonly/ask/auto write 설정, 선택형 로컬 마스킹을 제공합니다. 마스킹을 켜면 각 필드를 하나씩 공개하기 전까지 비밀번호는 안정된 placeholder로 표시되며 디스크의 세션 로그에서 bitwarden 비밀을 훑어 제거합니다. 마스킹과 로그 정리는 별도 스위치입니다.

DSH 웹 GUI용 플랜 사용량 펫: 떠 있는 스켈레톤 애니메이션 캐릭터가 말풍선으로 할당량을 알리고, 설정된 프로바이더(OpenCode Go, Command Code, DeepSeek)를 자동으로 매칭해 플랜 비율 또는 계정 잔액을 보여주며, 프로바이더 API를 사용할 수 없을 때는 로컬 토큰 통계로 폴백합니다. 드래그 가능, 휠 확대/축소(90-260px), 합성 클릭 사운드, 루프백 전용 라우트.

vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

DSH용 무료 웹 검색: 익명 Parallel 기본 제공 및 Exa 폴백, 설정 토글, Claude Code 및 Codex 호환 MCP 서버.

dsh용 버전 관리. 설치된 버전을 모든 npm 채널 또는 버전 라인과 대조해 확인하고, 한 번의 클릭으로 설치하거나 다운그레이드할 수 있으며, 설치 로그를 실시간으로 스트리밍하고(rollback-snapshot 복사 진행률, npm 압축 해제 진행률, 경과 시간), 로컬 스냅샷에서 즉시 롤백하고, 정책 엔진으로 주기를 자동화한다(무음 자동 업데이트, 실행 창, 일일 점검). npm 설치를 중간에 멈추지 않으며, 멈춘 실행은 1시간 후에만 중단하고, 절반만 커밋된 글로벌 트리는 설치 전 스냅샷에서 자동 복구한다. 찾은 업데이트를 설치하기 전에 확인하고, 설치 후 호스트를 자동 재시작하며, 기본 레지스트리에 도달할 수 없으면 미러로 대체한다.

PR 분류, 검토 피드백, GitHub Actions 진단 및 안전한 초안 PR 게시를 위한 4개의 GitHub 워크플로 스킬, gh/git 폴백을 사용하여 기존 DSH 기능 재사용.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

장애 조치가 포함된 2단계 모델 회로 차단기: 반복된 요청 실패 후 모델 또는 프로바이더 전체를 차단하고 다음 요청을 설정된 폴백으로 라우팅

하네스 자체의 `sessionQuery` 서비스를 통해 과거 및 현재 세션을 검색, 나열, 읽기: 배포 환경이 지원하면 SQLite FTS5 인덱스를 사용하고, 지원하지 않으면 최신순 제한 스캔으로 폴백

DeepSeek Harness용 자기 진화형 실수 방지 플러그인입니다. 실패 후 수정된 도구 사용 사례를 기록해 SQLite+FTS5에 재사용 가능한 ‘항체’로 저장하고, 에이전트가 같은 실수를 반복하기 전에 관련 항체를 주입합니다.

DeepSeek Harness에 다섯 번째 작업 모드를 추가합니다. 모든 계획에 반증 설계(계획을 반박할 수 있는 증거 최소 2개)를 요구하고, 각 사실 주장에 출처([文件]/[检索]/[记忆]) 또는 [未知] 태그를 붙입니다. 증거 평가는 프로젝트의 AGENTS.md를 따릅니다.

Windows 셸을 전환합니다. 기본 pwsh 도구를 git bash, WSL, cmd, pwsh, 사용자 지정 경로 중 선택하는 설정형 멀티 클라이언트 셸 도구로 바꿉니다. 거부 블랙리스트와 자동 대체 기능을 제공합니다.

스크린샷 대신 텍스트로 사이드바에서 Android를 제어합니다. 30개 도구가 UI 트리를 읽고 text/id/ref로 탭하며 움직임을 측정합니다. 화면을 미러링해 대상을 표시하고 한 문장으로 보내면 호스트가 주석 프레임과 원 안의 컨트롤을 채팅에 보냅니다. 확인은 200–600 토큰(스크린샷은 1k 초과), 워밍 시 100–200ms. 원시 H.264를 변환 없이 WebCodecs로 전달(26초 측정 p50 2ms, 디코더 1개, 드롭 0); 자동 MSE 전환, ?avc=0은 구 경로를 강제합니다. 오디오는 기본 꺼짐/serial별 설정. 선택형 별도 48kHz 스테레오 PCM 소켓(22초/1047패킷/손실 0)은 닫을 때 해제됩니다. 창을 닫으면 캡처 중지, 호스트 디코더/레코더/기기 서버는 3초 내 종료, 유휴 채널 90초 후 해제, 닫은 요청은 재개되지 않습니다. adb_proc audit으로 누수를 확인합니다. 헬퍼 포함, 추가 서비스 불필요. 호스트에 adb/ffmpeg 필요. adb_ocr와 빈 UI 트리 OCR 대체는 macOS 전용입니다.