플러그인

모바일 우선 UI 개편과 페어링 코드 게이트웨이를 제공합니다. 자체 리버스 프록시나 Cloudflare Tunnel 뒤에서 Web Push 지원 설치형 PWA로 어디서든 DSH를 사용할 수 있습니다.

세분화된 권한 게이트웨이: 카테고리별 도구 호출 검토(작업 공간 외 디렉터리, 명령, 파일 읽기/쓰기, 하위 에이전트, 반복 작업) - 전역 및 프로젝트별 허용/거부 예외, 빠른 도구 기본값, 커스텀 규칙, 인라인 diff 세부 정보가 있는 이중 언어 승인 모달, 커스텀 거부 사유 및 샌드박스 업그레이드 흐름.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

모바일 원격 제어 스위트: 네이티브 사이드바 항목과 관리 드로어를 갖춘 번들 플러그인, LAN/Tailscale를 통한 자가 복구형 베어러 토큰 게이트웨이, Android 앱(세션/승인/질문/목표), /fs/* 파일 전송(Range 재개, 2GB 업로드), 지연 시간 기반 다중 서버 자동 전환, 오프라인 채팅 캐시.

비전-언어 게이트웨이 프로바이더 경로: 붙여넣은 이미지는 DeepSeek로 전송되기 전에 설정 가능한 VL 모델(기본값 Qwen-VL)이 설명을 생성합니다.

Composer 입력 툴킷: 화살표 키로 다루는 세션 기록(첫/마지막 줄 게이트, IME 및 명령 메뉴 안전), 전역 및 프로젝트용 AGENTS.md/CLAUDE.md 지침 뷰어/편집기, 그리고 Cherry Studio agents-zh 코퍼스(AGPL-3.0)에서 온 780개의 중국어 프롬프트를 한 번 클릭으로 composer에 삽입하는 프롬프트 라이브러리. npm에서는 `dsh-composer-tools`로 제공된다.

22개 플러그인 cordis 번들로 구성된 엔터프라이즈 AI 리소스 플랫폼: 조직/계정/역할 IAM, OIDC 제공자와 앱 SSO, 플랫폼 자체를 MCP 서버로 노출하는 MCP 서버 관리, NAS 자산 스토리지, 스킬 허브, 에이전트 및 앱 레지스트리, SaaS 커넥터 관리, 엔터프라이즈 포털 데이터 채널, 부서 에이전트 워크벤치 패널, 메시지 및 승인 푸시용 DingTalk 그룹 브리징, 도구 프록시를 통한 원클릭 원격 dsh 등록, 사용량 계량, 지갑 청구, 모델 게이트웨이, 알림이 포함된 감사, 자체 업데이트 및 검토된 타사 플러그인 마켓플레이스 — 70개 이상의 운영 도구를 dsh 에이전트가 호출할 수 있게 합니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

DeepSeek Harness용 게이트형 수학-모델링 스킬 모음: 5단계 파이프라인에 단계 게이트, 논문식 작성 패턴, 민감도 분석, 통계적 진단, 대회 프리셋을 포함.

별칭, 기능 태그, 사용 지침을 활용해 위임된 각 작업을 최적의 구성 모델로 자동·지능적으로 라우팅한다. 반복 작업은 빠르고 저렴하게 유지하면서 복잡한 작업은 더 강력한 전문 모델로 보낸다. Web UI 또는 안내형 설정에서 모델 팀을 구성하고, 신뢰할 수 있는 결과 결합으로 전문가를 병렬 실행하며, 서브에이전트 뷰와 Better Sidebar의 Tasks 트리에서 선택된 모델을 한눈에 확인할 수 있다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 영구 메모리: 단계별 핫 메모리 주입 제한, 정확한 및 중국어 바이그램 BM25 콜드 리콜, 6개의 에이전트 도구, 승인 게이트형 리스 잠금 쓰기 및 복구 영수증, 읽기 전용 거버넌스 및 궤적 검토 후보.

에이전트용 데이터베이스 도구: SQLite/MySQL/PostgreSQL에서 list/query/exec/schema/stats/health, 렉서 수준의 읽기 전용 보호, 행 제한, CSV/JSON 쿼리 출력, 승인 게이트 쓰기 경로.

점진적 공개 방식의 MCP 게이트웨이: `mcp_search`로 대규모 원격 카탈로그를 검색한 뒤, 지연 연결과 제한된 캐시로 `mcp_call`을 통해 정확한 스키마를 호출

HTTP/전송 계층에서 강제되는 WebUI 인증입니다: 리소스, 플러그인 번들, /api, WebSocket을 아우르는 4단계 로그인 게이트와, HttpOnly 쿠키 기반 서버 사이드 세션을 제공합니다.

dsh용 특허 작성 게이트키퍼 — 아이디어를 먼저 중국 선행기술과 대조해 검증한 뒤, 5자 정렬 인터뷰, 8장 공개 초안 작성, 도면과 시뮬레이션 실행, 7차원 검토, docx/PDF 내보내기를 진행합니다. 스킬은 바로 사용할 수 있고, 검색·내보내기·실험 도구는 비활성 상태로 제공되는 번들 Python MCP 서비스에서 옵니다 — ~/.dsh/patent-services.yaml에 한 줄을 넣으면 활성화되며, uvx가 PyPI에서 wheel을 가져옵니다.

Noname(삼국살 유사 게임) 확장 워크숍. AI가 확인 게이트, 정적 검증, 블록 기반 안전 쓰기 뒤에서 스킬 및 카드 확장을 작성.

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.

DSH를 위한 모듈형 최전선 실행 규율. 26개 스킬에 걸친 증거 우선 라우팅, Manus 스타일 파일 계획, 검증 게이트, 연속 실패 복구, 대화형 웹 대시보드를 제공합니다.

dsh를 루프백에 유지한 채 DSH Web GUI를 LAN 또는 인터넷에 게시. 비밀번호 없는 LAN을 선택하지 않는 한 모든 소스는 HMAC 세션 쿠키 로그인을 거쳐야 합니다. 자체 서명 또는 사용자 정의 TLS, 평문 HTTP 프록시용 secureCookies 오버라이드, 평문 HTTP 오리진용 UUID 심을 추가합니다.

DSH 세션당 가시 Chrome 윈도우: 16개의 chrome_* 도구(open/status/close/navigate/tabs/snapshot/screenshot/click/click_at/fill/type/press_key/hover/scroll/evaluate/wait), 라이브 스크린캐스트 뷰가 포함된 Web GUI의 Chrome 탭(아이들 페이지용 스크린샷-하트비트 폴백), 탭 관리, 윈도우 제어, 스크린샷 히스토리.

DeepSeek Harness 웹 서피스를 위한 HTTPS + 로그인 게이트웨이: LAN의 다른 머신이나 포트 포워딩을 통한 인터넷에서 DSH Web UI에 안전하게 접근하세요. 페일 클로즈드 기본값(루프백 전용, 구성 전까지 계정 없음). 설정 및 보안 관련 참고 사항은 README에 있습니다.