플러그인

텍스트 전용 모델이 이미지를 볼 수 있게 합니다: \[image omitted because this model accepts text only] 같은 자리 표시자와 함께 이미지가 도착하면 모델이 vision_describe 도구를 호출하고, 플러그인이 이미지 참조와 질문을 멀티모달 모델로 전달하며 실패 시 대체 모델로 재시도합니다. 설정 페이지에서 구성하고 공식 설정 API로 유지됩니다.

중국어 Minecraft Wiki(MediaWiki API)를 조회해 원문 위키 텍스트를 AI가 읽기 쉬운 출력으로 변환 — 검색, 문서 도입부, 전체 문서 Markdown, 무작위 항목. 템플릿, 각주, 이미지, 언어 간 링크는 모델에 도달하기 전에 제거합니다.

dsh용 LLM provider로서의 Claude Code CLI: 실시간 모델 목록, 세션별 재개, 승인 중계, 이미지, 메모리/되감기/변경 패널, 원격 SSH 박스의 워크스페이스를 제공합니다.

36개 확장자를 웹 UI에 인라인 렌더링하는 모델 대면 display_file 도구: 클릭 확대 라이트박스 이미지, 탐색 가능한 동영상, 오디오, PDF, 호스트에서 LibreOffice로 PDF 변환된 Office/OpenDocument 파일, 샌드박스 프레임의 로컬 HTML. 바이트는 범위 지원이 있는 서명된 HTTP 라우트에서 스트리밍되며, 이미지 지원 라우트에서는 PNG/JPEG/WebP/GIF가 모델 컨텍스트에도 들어갑니다.

단계별 model router. 정렬된 이미지/키워드 그룹 규칙을 가진 명명된 프리셋이 마운트된 모든 공급자와 모델에 걸쳐 각 에이전트 단계를 라우팅하며, 이미지 전사용 협업 플로우, 이미지 가드, 다중 플랜 쿼터 패널, 단계별 결정 관측 가능성을 추가합니다.

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 wallpaper-design 패널(투명도, 범위, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 벽지 디자인 패널(투명도, 범위, 채우기, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

DeepSeek Harness에서 타사 구독 계정을 사용할 수 있습니다. 구독 대상 모델로 채팅, 이미지 이해, 이미지 생성, 이미지 편집이 가능하며, 사용 가능한 모델과 추론 수준은 계정에서 동기화됩니다. 현재 OpenAI/ChatGPT 구독을 지원하며 더 많은 제공자가 계획되어 있습니다.

Web UI용 커스터마이즈 가능한 브랜드 영역: 고래 로고와 DeepSeek 워드마크를 로컬 이미지로 교체하고, HARNESS 배지 텍스트 편집(더블 클릭으로 변경, 우클릭으로 재설정).

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

Google Antigravity Code Assist OAuth 계정을 DeepSeek Harness에 연결해 Gemini 및 Claude 스트리밍 LLM 라우팅과 Nano Banana 2 이미지 생성을 사용합니다.

텍스트 전용 경로용 로컬 OCR 폴백: 세션 모델이 이미지를 수용할 수 없다고 선언하면 첨부된 이미지가 로컬에 캐시되고 해당 경로가 주입되어 모델이 ocr_image를 호출할 수 있음 — PP-OCRv5 + ONNX Runtime을 CPU에서 실행, API 키 불필요, 이미지가 기기를 떠나지 않음. 모델이 이미지를 볼 수 있을 때는 조용함.

DeepSeek Harness Desktop에 ChatGPT 스타일의 중지, 편집 후 재전송, 기본 인용 주석, 그리고 모델 및 이미지 입력이 있는 독립적인 사이드바 후속 채팅을 추가합니다.

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

OneBot v11(리버스 WebSocket) 기반 양방향 QQ 브리지: 그룹별 및 개인 채팅별 세션, @-인용 음성 speech-to-text, 개인 이미지/움직이는 스티커 보기, 얼굴 및 스티커 도구.

DSH용 see_image 도구를 제공합니다. 이미지 파일을 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 모델로 전송하고 그 설명을 텍스트 전용 모델에 전달합니다.

vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

dock 작업대용 파일 탐색기: 생성/이름 변경/복사-붙여넣기/삭제, 로컬 파일 및 클립보드 이미지의 드래그 앤 드롭 임포트 및 붙여넣기로 세션 워크스페이스를 트리 탐색합니다.

iLink 프로토콜을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 WeChat 브리지: QR 스캔으로 개인 WeChat을 바인딩하고 채팅 박스에서 로컬 DSH 에이전트와 채팅(텍스트, 이미지, 음성-텍스트, 파일); 웹 설정 패널이 바인딩/시작/중지/상태를 처리하고, 프로젝트-세션 바인딩은 데스크톱에서 대화를 계속하며, 능동 wechat_notify 푸시는 스로틀링을 포함하고, 순수 Node 데몬이 Windows/macOS/Linux에서 실행됩니다.

DSH Web UI용 사용자 정의 배경 이미지: 그림을 업로드하거나 이미지 URL을 붙여 넣어 전체 앱 표면 뒤에 배치할 수 있으며, 불투명도, 테마 인식 scrim, 패널 투명도, frosted-glass 및 wallpaper blur, 실시간 미리보기와 저장된 설정을 지원하고, 긴 대화를 위한 질문별 북마크가 있는 선택적 DeepSeek 스타일 타임라인 rail도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 OCR: 이미지를 붙여넣기/첨부하여 PP-OCRv5 + ONNX Runtime으로 텍스트를 추출, 완전 오프라인. TUI (cc-tui) 및 Web 지원.

DSH 페이지 바깥에 상주하는 macOS 데스크 펫: 전체화면 Spaces에서도 사라지지 않는 항상 최상단 창, 로컬 DSH 기반 6가지 상태, 네이티브 우클릭 메뉴(조용 모드 및 세션 목록), 동봉 스킬로 사진 한 장을 자체 이미지 도구와 자격 증명을 사용해 18종 포즈 스킨으로 생성 가능. 시스템 Python과 ctypes만 사용하며 Electron이나 추가 의존성 없음.