플러그인
DeepSeek-Harness 플러그인을 찾아보고, 필터링하고, 설치하세요.
플러그인 133개 찾음
mcp-design-toolbox
awaygu/mcp-design-toolbox
DSH 플러그인: shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcp 세 MCP Server를 한 번에 연결합니다. MCP 코드는 수정하지 않고 설정만 묶습니다.
dsh-theme-stardew-fullskin
zeppeli777/dsh-theme-stardew-fullskin
DSH Web UI 전용 Stardew Valley 테마(풀스킨 버전)입니다. 제공되는 웹 프런트엔드를 독립형 픽셀 농장 인터페이스로 교체합니다. Junimo 대화창, 농장 선택 프리셋, 퀘스트 일지 HUD, 세션을 하루로 표현한 계곡 달력, 칩튠 효과음, 데스크톱 펫을 포함합니다. 데스크톱 창에서는 사용할 수 없고 다른 UI 변경 플러그인과 호환되지 않습니다.
dsh-plugin-dual-brain
sunaono1/dsh-plugin-dual-brain
DSH용 dual-brain agent preset입니다. 한 모델이 프레임워크를 계획하고 두 번째 모델로 고정된 subagent에 실행을 맡깁니다. brain-ds(DeepSeek-V4.1-Flash 계획, MiMo-V2.6-Flash 실행)와 반대 역할의 brain-mimo를 제공하며 세션별로 전환합니다. Xiaomi MiMo 및 DeepSeek account provider 두 개가 필요하고 main brain은 직접 선택해야 합니다.
dsh-client-canvas
xindong/dsh-client-canvas
DSH용 AI-native multimodal canvas입니다. 이미지, 비디오, 오디오, 3D 모델, PDF, 문서, 코드를 미리 보고 지속되는 로컬 workspace에서 아이디어를 연결하고 agent와 협업합니다.
dsh-paddle-ocr
tenglongbohai/dsh-paddle-ocr
Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo 등 텍스트 전용 LLM에 PaddleOCR vision을 추가합니다. 로컬 파일과 URL 지원, 무료 20,000페이지/일. 신청해야 하는 PaddleOCR API token 필요(무료, 영업일 1–3일).
dsh-minimax-multimodal
lihanhong2002/dsh-minimax-multimodal
DeepSeek Harness에 MiniMax 이미지 이해, 이미지 생성, 음성 합성, 전사 도구를 추가합니다.
dsh-bilibili
moxingovo/dsh-bilibili
DeepSeek Harness 플러그인입니다. Bilibili 키워드 동영상 검색, 동영상 메타데이터, 자막 transcript, 직접 재생 URL, 멀티모달 프레임 보기(bilibili_search / bilibili_video / bilibili_subtitles / bilibili_playurl / bilibili_frames)를 제공합니다. 기본적으로 익명 사용.
dsh-mmroute
jmxsxwyzjdwl/dsh-mmroute
텍스트 전용 모델을 위한 투명한 멀티모달 라우팅: 모든 모델 호출의 모든 이미지가 자체 멀티모달 이해기로 완전히 전사되며(축자 OCR, 데이터, 불확실 영역, 주입 방어), vision_relook을 통한 집중 재확인과 이미지 관련 실패 시 자동 재시도를 제공합니다. 번들 엔드포인트나 차용한 로그인이 없습니다.
dsh-vision-analysis
harvey-will/dsh-vision-analysis
DeepSeek Harness 비전 플러그인: 8가지 분석 모드(설명, OCR, 차트 데이터, UI 검토, 객체 감지, 비교, 코드 생성, 디버그), 모든 OpenAI 또는 Anthropic 호환 비전 API, 내장 무료 비전 모델 및 자동 속도 제한 페일오버를 지원합니다.
dsh-sight
ericfetch/dsh-sight
DeepSeek Harness 플러그인: 직접 멀티모달 이미지 전송 선언 + 세션별 이미지 삭제(표면 교체) 기능과 설정 페이지 및 작성기 컨트롤을 제공합니다.
dsh-multimodal
yauntyour/dsh-multimodal
파일 유형별 멀티모달 체인: 와일드카드마다 처리 모델을 프리셋으로 지정해 이미지·동영상·오디오 파일을 텍스트 전용 세션 모델에 도달하기 전에 프롬프트 토큰으로 변환합니다. 프리셋별 폴백 체인과 Multimodal 설정 페이지를 제공합니다.
dsh-image-plugins
alanzhao0128/dsh-image-plugins
DeepSeek Harness용 멀티모달 플러그인으로, 구성 가능한 OpenAI 호환 또는 DashScope 엔드포인트를 통해 이미지를 이해하고 이미지를 생성합니다.
dsh-plugins
zjcdkj/dsh-plugins
DeepSeek Harness 비트리 플러그인: 이미지를 Qwen-VL(DashScope) 경로로 ctx.llm을 통해 라우팅하고 텍스트를 반환하여 텍스트 전용 코딩 모델에 시각을 부여
mimo-vision
wulusai2333/mimo-vision
`describe_image` 도구: opencode Zen API를 통해 이미지를 mimo-v2.5로 보내는 비전 브리지(자격 증명 `OPENCODE_GO_API_KEY`, 무료 라우트 우선 + 유료 폴백)로 텍스트 전용 모델에 설명을 돌려주며, SVG/TIFF/HEIC는 네이티브 패스스루와 ImageMagick 변환을 지원합니다.
dsh-vision-subagent
ruby1304/dsh-vision-subagent
모든 DSH 라우트에 비전을: 웹 컴포저에 이미지를 붙여넣으면 의도를 반영해 자동 분석하고, 워크스페이스 이미지 읽기는 Kimi/MiniMax 비전 서브에이전트에 위임하며, 붙여넣은 원본은 편집용으로 실체화합니다.
dsh-auto-vision
normanfxxkingrockwell/dsh-auto-vision
텍스트 전용 DeepSeek Harness 에이전트용 자동 탐색 비전 브리지: 설정된 제공자에서 이미지 지원 모델을 자동으로 찾아 비전 도구로 사진 설명을 평문으로 반환합니다.
dsh-eyes
leeminjing/dsh-eyes
텍스트 전용 DeepSeek 모델용 온디맨드 비전: 이미지를 업로드하면 모델이 임의의 OpenAI 호환 비전 엔드포인트(기본 Qwen/DashScope)를 사용하는 view_image 도구를 호출합니다.
dsh-mindseye
kanchengw/dsh-mindseye
DSH의 텍스트 전용 모델용 플러그인 비전: 이미지 이해와 생성, GUI 자동화를 네이티브로 조작하며 계층화된 증거 메모리와 캐시를 갖춥니다.
dsh-vision-fallback
1helloman1/dsh-vision-fallback
채팅 이미지를 고정된 OpenAI 호환 비전 모델로 라우팅하고 사실에 근거한 관찰을 선택된 메인 모델에 반환합니다. 세션 범위 관찰은 리플레이·압축·재시작을 넘어 재사용됩니다.
dsh-voice
zhuiyueya/dsh-voice
DeepSeek Harness(dsh)용 음성 기능 — 텍스트 전용 DeepSeek을 위한 음성-텍스트 입력 + TTS 읽어주기, API 키 불필요
multimodal-bridge
spirit4471/multimodal-bridge
DeepSeek Harness 플러그인 번들: 텍스트 전용 모델을 위한 qwen_vision(Qwen-VL 이미지 이해)과 qwen_generate(Qwen-Image 텍스트-이미지 변환) 도구
dsh-plugin-vision-toolkit
yytbit/dsh-plugin-vision-toolkit
DeepSeek Harness용 비전 툴킷 -- 텍스트 전용 에이전트가 이미지를 이해할 수 있도록 하는 glance, ground, detect, crop CLI 도구
deepsee
chang416/deepsee
DeepSee: DeepSeek Harness 비전, 멀티 모델 라우팅, 전달 전 Gemini 시각 자체 검증
dsh-quota-pets
darkdarkddarkwine/dsh-quota-pets
Animated desktop pets, one mascot per coding-plan provider (GLM, MiniMax, Kimi, DeepSeek, MiMo). Poses follow the running session; moods follow quota usage read from dsh-quota-hub.