플러그인

휴대폰 브라우저에서 dsh web을 원격 제어합니다. 플러그인은 동일 출처 /dsh-remote 릴레이 경로와 함께 하니스 내 Settings 패널(클라우드/셀프 호스팅 모드 탭, 계정 로그인, 브리지 시작/중지, 피드백)을 추가합니다. 이 저장소의 데스크톱 브리지와 셀프 호스팅 relay-router는 로컬 dsh web을 액세스 키 인증, 실시간 기기 목록 및 선택적 트래픽 할당량을 갖춘 휴대폰 PWA로 터널링합니다.

API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하는 DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 프로바이더: 각 모델의 컨텍스트, 출력, 도구 호출, reasoning, 이미지 기능과 함께 CodeBuddy 모델 카탈로그를 나열하고, 여러 계정을 유지하며 사용 가능한 다음 계정으로 자동 페일오버하고, token 및 크레딧 사용량 패널과 함께 컴포저에 남은 쿼터를 표시하며, 계정별로 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 과제를 실행 로그와 함께 완료합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치하세요.

API 키와 워크스페이스 선택 없이 Codex 브라우저 OAuth 흐름을 통해 DeepSeek Harness에 ChatGPT 계정으로 로그인합니다: 로그인을 pi-ai의 Codex 프로바이더에 등록하고, 새 세션용 전역 기본 Codex 모델과 reasoning effort를 설정할 수 있으며, 로그인한 계정 자체의 카탈로그 엔드포인트에서 모델 목록을 새로 고치고, 컴포저에 5시간 및 주간 사용량 창을 표시합니다.

MineRU 문서 파싱 도구를 모델에 노출합니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

타사 프로바이더용 모델별 추론 노력 및 입력 모달리티 구성: 모델 지식 베이스와 원시 /models 엔드포인트 증거에서 신뢰도 라벨과 함께 융합된 제안을 공식 Models 페이지 카드에서 편집.

JEStats의 SkillRoute: DeepSeek Harness 에이전트를 위한 스킬 라우팅.

DSH Web UI 하단 정보 바: 프로바이더/모델, 실시간 잔액, 카운트다운이 포함된 피크/오프피크 요금, 실제 지속되는 세션별 지출을 한 줄로 표시.

사용자 정의 DSH 모델용 추론 노력 수준 및 하위 에이전트 기본값 구성.

DeepSeek Harness를 위한 Feishu/Lark 브리지: 스캔으로 연결하는 PersonalAgent 바인딩, 스트리밍 카드, git-worktree 프로젝트 워크스페이스, 범위별 병렬 작업, 다중 역할 에이전트, 세션 간 알림, 채팅 내 모델/키 관리, 그리고 dsh가 충돌해도 Feishu에서 계속 응답하는 안전망 가디언을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 MCP Connector: 하나의 패널에서 서버 연결, 인증 구성, 연결 간 도구 검색, 실패 문제 해결을 수행하는 MCP 관리자입니다. 100개 이상의 커넥터를 지속적으로 갱신되는 카탈로그에서 둘러보고, 연결/서버/상태로 필터링하며, 읽기 쉬운 매개변수와 마지막 성공 캐시 시각을 확인하고 도구를 다시 찾을 수 있습니다. OAuth 2.0 PKCE, API 키, stdio/HTTP, mcpServers JSON 가져오기를 지원합니다. Qichacha/QCC가 유지 관리합니다.

어시스턴트별 모델·스킬·MCP 서버, 독립 컨텍스트, 공유 워크스페이스, 작업 조정, 대화 관리를 지원하는 DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 팀 협업 도구입니다.

DeepSeek Harness용 크로스플랫폼 Computer Use: 가상 마우스를 통한 인간 유사 조작(screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 총 11개 도구), 시각 비용 없는 AX 트리 모드와 무료 GLM-4V-Flash 비전 폴백, 안전 장치(스냅샷 TTL/앱 화이트리스트/위험 작업 승인/비밀번호 입력란 보호).

Blender 3D 제작 플러그인으로, 30가지 모델링/재구성 스킬, 13개의 런타임 도구, 참조 피팅·렌더링·검증·애니메이션·포터블 내보내기를 위한 26개의 결정적 헬퍼를 제공하며 `dsh-blender`로 설치할 수 있습니다.

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness에 하나의 자동 페일오버 모델 풀로 통합합니다(다중 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그를 보여 주는 모델 카탈로그 포함).

로컬에서 로그인한 Trae CN 모델을 DSH에 연결하고, DSH 실행 도구 호출, 계정 전환 및 Work/일반 크레딧 표시를 지원합니다.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness (dsh) 번들.

SkillRoute의 스킬 라우터를 에이전트에 연결하는 DeepSeek Harness(dsh) 번들.

DeepSeek Harness 외형 툴킷. 8개 표면(메인 배경, 사이드바, 카드 및 패널, 입력 및 컨트롤, 설정, 대화 프레임, 트래젝터리 뷰, produced/highlights — dsh-better-sidebar 사용 시 9개)에서 불투명도와 프로스트 글래스 블러를 개별 조정합니다. 어떤 이미지나 비디오든 배경화면으로 사용할 수 있으며, 드래그로 이동하고 스크롤로 확대하는 위치 편집기와 5가지 레이아웃 모드(Fit/Fill/Stretch/Tile/Center)를 제공합니다. 비디오는 음소거로 반복 재생되고 새로 고침 후에도 유지되며, 미리보기·색상 추출·프레이밍을 위해 실시간 프레임을 캡처합니다. 이미지 풀을 순환할 수 있습니다(셔플/순서, 매 새로 고침/매일/매주). 또한 PS 스타일 색상환, 원클릭 배경화면 색상 추출, 6가지 프리셋 + 저장된 프로필, 낮/밤 자동 전환, 전체 테마 내보내기/가져오기를 제공합니다.

텍스트 전용 모델을 위한 이미지 "읽기": 다운스케일 + 색 심도 축소 + 구조/색상 지문을 텍스트 그리드로 변환하여 대화에 다시 전달함으로써, 모델이 멀티모달 모델처럼 자율적으로 확대, 샘플링, OCR을 수행할 수 있게 합니다. 외부 모델 의존성 없이 완전히 로컬에서 동작하며, 이미지 읽기 방법론 스킬과 선택적 PaddleOCR을 함께 제공합니다.

38개의 opencode 테마(33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) 전체를 DeepSeek Harness로 이식합니다: 데이터 기반 파이프라인(JSON → color resolve → DSH override), 브라우저별 지속성, 고정폭/가변폭 선택, 다섯 가지 코드 폰트, 타이포그래피만 유지하는 system 폴백을 제공합니다.

컴포저 컨텍스트 미터 팝오버 내 라운드별 캐시 빌링: 캐시 히트, 미스, 출력에 대한 현재 호출 지출을 CNY로 표시, 자동 공식 피크/오프피크 및 모델별 요금 포함; 비공식 DeepSeek 라우트에서는 숨김.