플러그인

DeepSeek Harness에 설정된 모델로 Midscene을 실행하는 OpenAI 호환 브리지입니다. 127.0.0.1 기본 포트 8787(사용 중이면 빈 포트)에서 스트리밍/일반 chat completions를 호스트 모델 계층에 전달합니다. DeepSeek 공식 라우팅, CodeBuddy, Codex 및 사용자 지정 OpenAI/Anthropic endpoint를 지원합니다. 자격 증명은 provider 플러그인에 남고 브리지는 건드리지 않습니다. /v1/midscene-env가 모델 계열을 추론해 MIDSCENE_MODEL_* 환경 변수 4줄을 생성합니다. browser/desktop/Android/iOS/HarmonyOS 자동화, Vitest E2E, 참고 자료 등 7개 스킬을 등록하며 npx skills add가 필요 없습니다. npm 설치: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Codex 브라우저 OAuth로 ChatGPT 계정을 DeepSeek Harness에 연결(API key/Workspace 불필요). pi-ai Codex provider 등록, 기본 모델/추론 수준 설정, 계정 모델 목록 갱신, 5시간/주간 사용량 표시.

DeepSeek Harness Web UI용 Live2D 고래 소녀 컴패니언: 모델이 화면에 남아 에이전트가 실제로 하는 일(생각, 도구 호출, 스트리밍 텍스트, 오류, 턴 완료)에 반응합니다. 클릭하면 에이전트에 메시지를 보내고 답변이 말풍선에 스트리밍되는 것을 볼 수 있습니다. 우클릭하면 표정, 의상 아이템, 책상 장면, 일회성 애니메이션 메뉴가 나오며, 모든 동작은 원본 모델 작성자의 핫키 시트에서 매핑되어 겹치지 않고 자동으로 만료됩니다. 비상업적 모델 에셋(CC BY-NC-SA 4.0), MIT 코드, 제작 Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

과학 도표용 로컬 퍼스트 MCP 앱. 디스크의 글로벌 라이브러리를 가져오기, 검토 및 게시; Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor 및 Wisp에서 정확한 템플릿 재사용.

DeepSeek Harness용 MCP·스킬·전문가 통합 관리 보드입니다. 연결 상태와 도구 스키마를 확인하고 전체/프로젝트 범위 MCP 서버를 켜거나 끄고 재연결합니다. SKILL.md 스킬 관리, 대화 중 언제든 WorkBuddy 전문가 페르소나 429명을 연결/전환/분리(세션 중 preset 고정 없음), 로컬 세션 로그의 도구별 호출 횟수·오류율·컨텍스트 토큰 비용을 분석해 한 번에 비활성화하는 도구 조정 기능도 제공합니다. 설치 시장 3곳: SkillHub(19만 개 이상 스킬), WorkBuddy 커넥터, 검증된 기본 서비스 47개.

셀프 호스팅 AI 인프라용 자산 거버넌스 콘솔입니다. MCP 서버, skills, agents, AI 앱, 모델 채널, SaaS 커넥터, NAS 저장소를 하나의 원장에 등록합니다. 수명주기 상태 머신, 도구별 RBAC 권한 지점, 부서×agent×skill 비용 귀속, 의존성 토폴로지, 추가 전용 감사 로그를 제공합니다. 자체 호스팅, MIT 라이선스이며 호스팅 요금제와 클라우드 계약이 없습니다.

DSH용 태스크 보드: 프로젝트 및 모델 할당과 함께 태스크를 생성하고, 수동 또는 cron 일정으로 실행합니다. 프로젝트의 새 세션은 자동으로 해당 할 일 태스크를 선택하여 완료 시 검토 중으로 이동합니다.

macOS의 DeepSeek Harness용 네이티브 계정 풀·제공업체 플러그인입니다. 공식 브라우저 OAuth와 각 제공업체 고유 전송 방식, WorkBuddy, Command Code를 지원합니다. 실시간 모델 목록과 요금제·쿼터 기간을 보여주며 Antigravity 브라우저 OAuth에는 본인의 DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_ID와 DOCKYARD_ANTIGRAVITY_CLIENT_SECRET이 필요합니다. 계정은 수동, sticky-session, round-robin, failover 방식으로 선택합니다.

Lead가 계획과 검토를 맡고 Sidekick이 코드를 변경하는 모델 경로를 추가합니다.

DSH의 추론, 작업, 답변, 리뷰 사유를 9개 언어로 번역합니다. Ollama, 사용자 지정 OpenAI/Anthropic API, Google/Bing을 지원하며 순서 기반 대체, 로컬 모델 메모리 제어, 원문 보존을 제공합니다.

DSH Web GUI용 AI 이미지·동영상 생성입니다. 채널별 모델 목록과 계열별 요청 형식(gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), 사이드바 생성 스튜디오, 노드 워크플로 캔버스, 파일 미리보기, 캔버스 스킬, 프롬프트 템플릿을 제공합니다. 동영상은 텍스트/이미지 생성, 시작·끝 키프레임, 다중 참조를 지원하며 비동기 제출·폴링·다운로드, 호스트 동영상 도구, 캔버스 동영상 노드와 로컬 ffmpeg로 두 개 이상의 노드를 하나의 MP4로 이어 붙이기를 제공합니다.

OpenQuantum 브랜딩, 브라우저 메타데이터, PWA 자산을 기본 DeepSeek Harness 웹 UI에 적용합니다.

컴포저에서 단어 대안과 밑줄로 트리거되는 자동 채움 기능을 제공합니다. 줄 끝에 _를 입력하면 자동으로 채워지고, 입력하는 동안 오타가 표시됩니다. dsh에 이미 설정된 모델을 경유하므로 API 키가 필요 없습니다.

Blender 3D 제작 플러그인으로, 30가지 모델링/재구성 스킬, 13개의 런타임 도구, 참조 피팅·렌더링·검증·애니메이션·포터블 내보내기를 위한 26개의 결정적 헬퍼를 제공하며 `dsh-blender`로 설치할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 휴대폰 클라이언트(PWA, 앱 설치 불필요)입니다. 세션, 백그라운드 작업, 하위 에이전트, 목표 라운드, 워크플로, 대기 중인 승인을 확인하고 스트리밍 응답 및 도구 호출 진행 상황을 보며 원하는 세션과 대화할 수 있습니다. 언제든 중지하고 세션/모델을 전환할 수 있으며 GUI 사이드바 패널도 제공합니다. 이전 이름은 dsh-taskwatch, npm 패키지 이름은 dsh-in-hand입니다.

개인 액세스 토큰으로 Qoder 중국판과 Global판 구독을 DSH에 연결합니다. 각 버전의 자격 증명과 카탈로그를 분리하고 저장 토큰 전환, 사이드바 쿼터 카드, 모델별 토글, 컨텍스트 창 설정, 일일 체크인을 제공합니다.

타사 프로바이더용 모델별 추론 노력 및 입력 모달리티 구성: 모델 지식 베이스와 원시 /models 엔드포인트 증거에서 신뢰도 라벨과 함께 융합된 제안을 공식 Models 페이지 카드에서 편집.

harness에서 로컬 TinyTitan 모델 서버에 접근할 수 있게 유지합니다: 설치된 모델에서 llm-pi-ai 라우트를 새로 고치고, 생각하지 않는 compaction 백엔드를 마운트합니다.

DSH를 MultiVibe 게이트웨이에 연결해 사용 가능한 모델과 연결 상태를 확인합니다.

WorkBuddy(개인용 다중 계정·엔터프라이즈·WorkBuddy AI 국제판), Qoder CN, Trae CN의 모델을 하나의 모델 선택기에 통합합니다. 대화 기록 공유, 실시간 크레딧 배율, 모델별 reasoning effort를 지원하고 국제판이 공개한 최대 컨텍스트 창을 사용합니다. 채널이 제공하는 경우 일일 체크인도 지원합니다.

10개의 에이전트 스킬로 구성된 QA 파이프라인: 요구사항 분석, 테스트 전략, 케이스 작성 및 리뷰, E2E(Playwright) 및 API 자동화, 탐색적 테스트, 회귀 범위 및 버그 분석, 형식 규칙, 리스크 모델 및 스키마 검증기를 갖춘 공유 지식 베이스 지원.

DeepSeek Harness를 위한 Lark/Feishu 봇 채널: 각 채팅이 자체 에이전트를 구동하며, 도구 승인, 모델 관련 질문, 계획 검토는 버튼이나 답장으로 응답할 수 있는 카드 형태로 반환됩니다. 채팅에서 워크스페이스와 모델을 전환할 수 있고(`/cd`, `/model`, `/new`), 하나의 그룹 안에서 서로 턴을 넘겨줄 수 있는 여러 개의 독립 세션 봇을 실행할 수 있습니다.

Harness의 프롬프트 권한 계층을 검토 가능한 패치 세트로 정리하고 prompt-inject.md를 작성합니다. 모델마다 다른 기본 프롬프트를 설정할 수 있습니다. 적용된 패치와 실행 호스트가 app.asar 또는 압축 해제된 트리 중 무엇을 로드하는지 표시하고, 데스크톱 프로세스가 유휴 상태가 되면 봉인된 설치를 패치 트리로 전환합니다. 상태 페이지와 dsh-purge CLI도 포함합니다.

데스크톱 앱에서 이미 로그인된 모델을 재사용하는 로컬 OpenAI 호환 브리지를 DSH 네이티브 모델 공급자로 등록합니다. 브리지와 로컬 대시보드 프로세스를 관리하고, 도구 5개, `/workbuddy` 명령, 9개 탭 설정 패널을 추가합니다. 같은 컴퓨터에 데스크톱 앱을 설치하고 로그인해야 하며 브리지는 127.0.0.1에만 바인딩됩니다.