플러그인

GPT가 의존성 DAG를 계획하고, DeepSeek worker가 적응형 병렬성으로 작업을 실행하며, 선택적 GPT reviewer가 증분 Git diff를 감사하고 수정 라운드를 이끈다.

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

TaskPlane의 DSH 포트입니다. 의존성 순서에 따른 웨이브를 병렬 git-worktree 레인에서 실행하고, 작업 패킷, 모델 간 검토, 충돌 복구를 제공합니다.

루프백 우선 방식의 멀티 에이전트 메시지 릴레이입니다: HMAC 인증 브로커와 dsh 플러그인(relay_send/recv/peers/history), 의존성 없는 CLI 및 Python 클라이언트, wire protocol v1.0을 제공합니다.

정·반·봉인 논쟁을 실행하며, 판정은 에이전트의 서술이 아니라 실제 명령 종료 코드와 케이스 수로 계산됩니다.

캡틴이 이끄는 멀티 에이전트 팀으로, 목표를 작업으로 나누고 실행 체인을 따라 각자 고유한 하위 세션에서 실행되며 각자 고유한 모델을 가진 멤버에게 디스패치합니다.

하나의 DSH 세션에서 내구성 있는 다중 에이전트 팀을 오케스트레이션: 캡틴이 멤버 서브에이전트를 생성하고, 품질 게이트를 갖춘 의존성 인식 작업 DAG를 구동하며, 영속적 사서함을 통해 조정하고, 실시간 활동 패널을 제공합니다.

명령이 채팅을 대체하는 RTS 스타일 오케스트레이션 대시보드. 상주 commander 에이전트가 각 오더를 수락 기준이 포함된 작업 브리프로 분해하고, 유형이 지정된 subagent 부대(recon/engineer/medic/scribe)가 분리된 워크스페이스에서 이를 실행하며, 모든 세션은 이를 시작한 오더로 인덱싱됩니다.

obra/superpowers 방법론을 계획, TDD, 디버깅, 코드 리뷰를 다루는 14개의 네이티브 DSH 스킬로 이식합니다.

pull request와 로컬 코드 모두를 위해 5가지 병렬 리뷰 관점과 발견 항목별 신뢰도 점수를 갖춘 /code-review 슬래시 명령을 등록합니다.

DeepSeek Harness에서 AItelier를 서브에이전트로 사용합니다: SkillFlow 파이프라인 생성, 편집, 실행, 내보내기, 가져오기. 클라이언트 전용이며 실행 중인 AItelier 백엔드(Docker; README 참조)가 필요합니다.

모든 세션에서 모든 에이전트 프리셋에 완전히 마운트된 일회성 서브에이전트를 실행하는 subagent_routed 도구를 추가합니다. 호출별 모델/제공자 재정의 및 모델 가용성 사전 검사를 지원합니다.

다중 에이전트 협업 스위트: 사용자 구성 전문가 명단, 주문형 영구 디스패치(team_call/team_message/team_status/team_close), 복제 인스턴스, 스타 토폴로지 릴레이, 모델 비교 및 멀티모달 비전 브리지.

분리된 Git 워크트리에서 결정론적 검증, 점수화 및 명시적인 승자 적용을 통해 코딩 에이전트를 비교합니다.

DeepSeek Harness용 team-task: 장기 멀티에이전트 작업 — 리드가 검토된 DAG를 계획하고, 영구 멤버가 실행하며, 이벤트 로그가 단일 진실이고, 상주 리컨실러가 크래시와 재시작을 살아남습니다.

증거 우선 운영 키트입니다: 6가지 읽기 전용 도구(기능 카탈로그, 단계별 워크플로 계획, 패키징된 스킬 리더, 범위 제한 로컬 메모리 검색, 저장소 릴리스 감사, 릴리스 체크리스트)와 5가지 패키징된 스킬을 제공하며, 계획과 감사만 수행하고 원격 쓰기는 하지 않습니다.

핸드오프 노트가 포함된 세션 간 작업 큐: 세션과 서브에이전트가 공유 파일 기반 큐에서 작업을 push/claim/complete/cancel하고, 다음 담당자를 위한 핸드오프 요약을 남김

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

dsh (DeepSeek Harness) 跨 agent 信箱插件：让 dsh 会话内的 agent 通过 agent-mailbox 与本机其他 agent（Claude Code / OpenCode / Hermes…）互发消息、收任务卡、卡动即唤醒。零 npm 依赖，Node 22 即装即用。

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.