플러그인

DSH 사이드바에 편집 가능한 다이어그램 캔버스와 diagram_read/diagram_apply를 추가합니다. 네이티브 .drawio를 손실 없이 편집하고 미지원 셀을 보존하며 파일 지문으로 동시 편집을 잠급니다.

멀티 플랫폼 리서치·딥 서치 파이프라인: harvest_scout가 GitHub, Web, Twitter, Reddit, 샤오홍슈, Bilibili, YouTube를 병렬 탐색하고 harvest_deep_research가 종합 리서치 보고서를 자동 작성합니다. 추출, 교차 소스 검증, 신뢰성 감사도 제공.

모델·프로바이더·워크스페이스·기간을 아우르는 사용량 분석: 캐시 적중 가시화, 모델/프로바이더별 분해, 시간별·일별 추세, GitHub 스타일 53주 히트맵, 연속 사용, Token 점유율 도넛 차트, 조합 가능한 필터, 캐시 효율 추세, DeepSeek 잔액, CSV 내보내기. 세션 삭제 후에도 보존되는 영구 원장(증분 재구축, 재시작 시 미변경 세션은 로그 재독 없이 적용). 워크스페이스 등록은 DSH domain/changed 프로브로 자동 갱신되며 DSH 등록 워크스페이스만 엄격히 집계합니다. Token 회계는 입력·캐시 읽기/쓰기·추론을 분리하고 제로 사용 재생은 기록을 덮어쓰지 않습니다. 중국어는 현지 시간, 영어는 UTC. API는 루프백 전용.

DeepSeek Harness 번들은 장기 콘텐츠 제작(학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 해설)을 9역할 파이프라인으로 전환하는 스킬을 등록합니다: 병렬 실행되는 T1 문헌/T2 데이터/T3 케이스 스카우트, 코디네이터 실행 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동반자, T7 감사자, T8 최종화자, T9 동료 검토자. 6단계에 걸친 삼각 증거 검증, 23항목 M게이트, 중국어 AI 추적 게이트를 포함한 G0-G14 감사, 저널 매칭 동료 검토 채점, 4개 인간 체크포인트 포함. `dsh plugin add lunheng-article-pipeline`로 설치(package.json#dsh.bundle.patch 및 스킬 등록용 lib/index.js 엔트리); T1-T9 역할 카드, 템플릿, 11개 무의존성 검증 스크립트, 5개국어 README 제공.

DSH용 로컬 문헌 지식베이스 RAG: SQLite 인덱스에서 BM25 + 벡터 하이브리드 검색, 크로스 인코더 재순위화, 섹션·페이지 단위 출처가 있는 인용 답변, 메타데이터 전용 갱신과 백그라운드 수집을 지원합니다.

세션에 묶인 영속 TypeScript REPL for DSH PTC mode: 바인딩과 import는 run_code 호출 간에도 살아 있으며, edit_run_code는 블록 전체를 다시 보내지 않고 한 줄만 바꾼다. 모듈 import/export 문법은 AST 재작성으로 조정되며, 지속 바인딩은 콜드 재시작 후 세션 저널에서 복원된다.

DeepSeek Harness용 AI-for-Science 연구 워크플로 스킬, 에이전트형 AI를 사용하는 연구자와 대학원생 대상: 각도별 파일의 다각도 문헌 검토, 주의사항 목록이 있는 실험 설계, 그림과 논문 읽기; 각 작업은 파일과 두 번째 모델용 교차 검증 브리프를 반환합니다. 의존성 없음, MIT.

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 AI 네이티브 브라우저 워크스페이스로, 멀티탭 브라우징, 실시간 페이지 주석, 가벼운 코드 편집, 워크스페이스 미리보기, 웹과 데스크톱에 걸친 에이전트 지원 반복 작업을 결합합니다.

🔔 DeepSeek Harness를 위한 창 간 완료 및 승인 알림 — Codex/WorkBuddy 스타일로 팝업 알림을 띄워 DSH로 다시 불러옵니다.

DeepSeek Harness 플러그인용 다차원 품질 점수화 도구로, 설치 성공, 유지보수 활동, 문서 완성도, 보안 검사, 프로토콜 준수 항목을 실제 CLI 증거로 repo 또는 npm 패키지에 대해 점수화하고, JSON 또는 Markdown 리더보드 보고서를 생성합니다.

DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH 이중 언어)용 Expert-mode 에이전트 프리셋: 수석 코디네이터와 17명의 도메인 전문가 서브에이전트의 자동 작업 위임. 기능: 태스크보드 스케줄러(파일 시스템 상태 머신 pending/ready/running/done/failed, 의존성 DAG, 원자적 클레임, 재시도, 충돌 복구), 품질 게이트(고위험 작업의 5단계 파이프라인: 요구사항 명확화, 구현, 검증, 독립 검토, 통합, 2라운드 재작업 한도), Five-Anchor 제약(턴별 검토/수렴/드리프트 방지/협업 확인/자원 인식), Near-distance Guidance(전문가별 ID/작업/출력 템플릿), 점진적 공개(약 28% 토큰 절약), 전문가 영속성, 전문가 간 파일 메시지 버스(직접 P2P 통신, 코디네이터 중계 0), 상호 검토, 경험 풀, 단순 작업 패스트 트랙, 자동 재시도를 통한 장애 복구. 전문가: 데이터 분석가, 카피라이터, 법무 검토, PM, 프론트엔드, UI/UX, 아키텍트, 소셜 미디어 운영, 그로스 해커, 퀀트 금융, 금융, 백엔드, DevOps, DB, QA, 보안.

로컬 우선 학습 모드: 세션 간 학습 스레드와 소스별 설명을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 역할 기반 Multi-Agent 팀. 제품, 아키텍트, 프런트엔드, 백엔드, 리뷰, QA가 9단계 게이트 파이프라인으로 작업하며 지속 팀도 구성 가능. 런타임 의존성/빌드 불필요.

DeepSeek Harness (DSH) 세션 간 메모리 플러그인: 대화 모델이 작업하면서 기록하는 Markdown 프로젝트 메모리로, 주제 파일의 점진적 공개, 선택적 백그라운드 무음 증류, 프로젝트별 격리 및 핫업데이트 설정 패널을 지원합니다. 메커니즘은 Claude Code auto memory와 맞춰져 있습니다. | 에이전트가 유지 관리하는 세션 간 Markdown 메모리: 점진적 공개형 주제 파일, 선택 가능한 무음 증류, 프로젝트별 격리. Claude Code와 정렬됨.

A주/홍콩/미국/일본/한국/대만 시장을 아우르는 주식 분석, 스크리닝, 전략 백테스트를 위한 DeepSeek Harness(dsh) 플러그인

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

AI 답변을 메모와 태그와 함께 북마크할 수 있으며, 모든 북마크를 세션 간 통합 센터에서 탐색하고 Markdown으로 내보낼 수 있습니다.

채팅에서 캔버스로, 그리고 작품으로 — ComfyUI를 DSH 안의 비주얼 워크플로 IDE로 구동. ComfyUI(로컬 또는 클라우드)를 DeepSeek Harness Web에 분할 화면 캔버스로 내장하고, 에이전트가 채팅에서 쓴 프롬프트와 스크립트를 눈앞의 캔버스에 실시간 적용해 이미지·음악·영상·3D를 생성합니다. 캔버스 작업(파이프라인 구성, 워크플로 읽기/쓰기, 노드 편집, 연결, 실행, 매개변수 조정, 디버깅), 프로덕션 작업(batch_run 일괄 매개변수 스윕, get_outputs로 출력을 채팅으로 자동 회수), 환경 관리(ComfyUI 원클릭 실행, 코어와 모든 커스텀 노드 일괄 업그레이드). 본 패키지는 DSH 측 플러그인이며 ComfyUI 측 브리지 노드도 함께 제공합니다.

DSH용 구조적 코드 인덱스: 8개 언어(C/C++ 포함) 전반의 Tree-sitter 심볼 검색, 임포트 그래프 PageRank로 순위가 매겨져 시스템 프롬프트에 주입되는 범위 제한 리포지토리 맵, code_refs를 통한 함수 수준 호출 그래프, code_health를 통한 선택적 순환 의존성 및 고아 모듈 검사, 그리고 작업 트리 변경 컨텍스트와 작업 인식 코드 컨텍스트를 제공합니다.

네이티브 도구, PTC run_code, 인라인 호출 전반에서 실패한 도구 호출을 자동으로 기록합니다: 근본 원인을 중복 제거·집계하여 스킬로 만들어 반복되는 실수를 줄여줍니다.

기계가 읽을 수 있는 체크포인트와 낙관적 잠금(optimistic locking)으로 DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code, Codex 간에 영구적인 작업 상태를 이어갑니다.

논문 읽기 워크벤치: 라이브러리 + PDF 리더 + 튜터 스타일 동반자. 답변은 클릭 가능한 페이지 번호를 인용해 PDF의 해당 위치로 이동하고 정확한 구절을 깜빡여 표시합니다. 논문을 벗어나지 않고 선택해서 질문할 수 있으며, 함께 제공되는 엄격 튜터 프리셋(읽기 계획, 섹션별 코칭, 세션을 넘나들며 추적되는 채점 퀴즈)을 갖추고, 원문 ↔ 중국어를 제자리에서 전환할 수 있습니다(babeldoc, 사전 설치 불필요). 로컬 전사와 검색 — 문서는 절대 당신의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

컴포저 위에 도킹되는 Xueqiu(Snowball) 시장 패널: A주/홍콩/미국 주식 시세와 지수, 관심 목록, 거래량이 있는 캔들스틱 K라인, 이동평균선과 십자선 툴팁, 인기 목록, 검색, 7x24 뉴스, 그리고 드래그 가능한 미니 지수 배지 — 로그인 불필요.

세션 간 메모리와 제로 토큰 결정적 회상(bigram-Jaccard를 FTS5 BM25와 RRF로 결합, 중국어 인식 토큰화), 반복 관찰을 강화하는 강화, 그리고 active-stale-archived 수명 주기에서 제자리로 다듬어지는 SKILL.md 파일로 구체화되는 절차를 제공합니다. archive와 rollback은 되돌릴 수 있으며, ingest와 disposal은 각각 사용자가 선택한 자율성 단계를 노출합니다. 충돌과 중요도가 높은 쓰기는 항상 사람 검토로 가며, 어떤 것도 자동 삭제되지 않습니다. Node 22.5+가 필요합니다.