플러그인

pi-ai 프로바이더 경로에서 모델별 추론 노력 수준과 비전 지원을 선언하는 설정 페이지를 추가합니다.

모든 요청을 네이티브 최대 노력 계층에 고정하고, 0~20 능력 슬라이더가 있는 모델별/모드별 추론 깊이 패널, 격리된 Velocity/Apex 프로필, 오프라인 추론 도구 상자를 추가합니다. 난독화된 빌드로 배포되며 상업적 사용은 허용되고 리버스 엔지니어링은 금지됩니다.

DSH 웹 클라이언트에 Reading 탭을 추가하여 프로세스 단계와 실시간 추론을 소스 순서대로 표시하고, 성공한 턴을 최종 답변으로 축소하며, 원래 탭, 작성기 및 도구를 그대로 유지합니다.

모델 버튼을 Claude Desktop 스타일의 모델 및 추론 노력(reasoning-effort) 전환기로 교체하며, 모델별 노력 기억, 테마 인식 스타일링, 부드러운 슬라이더 감각, 둥근 트랙, 호버 하이라이트, 픽셀 도트 애니메이션을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 provider 및 모델 추론 노력 매핑을 구성하며, 그룹화된 모델 피커와 컴포저 슬라이더를 제공합니다.

DeepSeek Harness 서브에이전트의 기본 모델 라우트를 구성하며, 단일 모델, 라운드 로빈, 무작위, 라우트별 추론 노력 옵션을 제공합니다.

공식 CLI 브라우저 로그인을 사용하는 Grok Build provider로, 계정에서 볼 수 있는 동적 모델, 스트리밍 추론과 도구, 할당량 및 모델 기능 설정을 제공합니다.

기존 Claude Code / Antigravity CLI 로그인을 사용해 Claude·Gemini·로컬 Ollama 모델을 DSH 기본 모델 선택기에 추가합니다(종량제 API 키 불필요). Claude의 reasoning effort 선택기도 동작합니다.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 토큰 어텐션 관리 패널: 작업/일/주/월 단위 토큰 사용량과 비용 추적(입력 히트/미스, 출력, 추론), DeepSeek 피크/오프피크 가격, 작업 유형 인식, 세션 전환·핸드오프 작성·컨텍스트 압축 시점 조언.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인. fin-trace 에이전트 루프를 내장 — 금융 지식 그래프에 대한 멀티홉 관계 추론을 비동기 도구(start/status/cancel)로 노출합니다.

DSH Web용 픽셀 아트 추론 노력 슬라이더. 0~100 연속 드래그, 16ms 스로틀 쓰기, 레벨 스냅 커밋, 그리고 슬라이더가 움직일 때 점화되는 WebGL 잉걸불 화염.

모델과 추론 강도를 선택하면 선택한 모델 제공자의 계정 잔액을 컴포저의 모델 좌석 옆에 표시합니다.

DSH Web 채팅 뷰용 Codex 스타일 실시간 추론 및 도구 호출 접기.

전송 버튼 옆의 3D 레버를 당겨 모델의 추론 신호를 픽셀 아트 가챠 공개로 바꿉니다.

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 설정 → 일반 아래의 "사고 언어" 선택기로, 시스템 프롬프트 섹션을 통해 모델이 어떤 언어로 추론(사고 사슬)할지 지정. 추가 호출 없음, 지연 없음, 12개 언어 지원

Readable transcript export for DeepSeek Harness: turn any Session into a Markdown / HTML / ZIP transcript with reasoning blocks, tool calls and results, images and usage — from the Session header or the /export-md command.

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

Settings-UI editor that assigns per-teammate model and reasoning-effort rules for DSH native agent teams, resolved at spawn time by wrapping SubagentRuntime.startContinuable. No official files are modified.

Replaces the reasoning-effort dropdown with a draggable snapping slider, and draws 13 canvas effects across five style families (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) with three tiers that unlock as the effort level rises. Custom mode combines 10 particle forms with 8 flow trajectories; 9 accent presets and a hex picker recolor every effect, and optional key sounds cover two voice clips, a synthesized duck squeak, a mechanical click and a local audio file.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Content-degradation detection (thinking loops, output repetition) for DeepSeek Harness, with a continue-vs-handoff cost verdict and zero-model handoff documents.

Shows a Chinese translation under each English thinking block in the DSH web chat, without modifying the session transcript; per-chunk caching, a configurable translation model, and a settings panel.

Model capability editor: edit each model reasoning-effort levels and image-input (multimodal) declarations inline in the official model page, written back to settings.yaml as a whole group, with a floating entry as fallback when the anchor breaks.