플러그인

모델이 기억난 뒤가 아니라 답하기 전에 스킬 카탈로그를 확인하도록 사용자 지시마다 결정론적 skill 라우팅을 한 번 실행합니다. 호스트에서 지시의 키워드와 카탈로그 메타데이터로 점수를 계산하며 LLM이나 임베딩 호출은 없습니다. step에 producer 태그가 붙은 메시지 하나를 추가합니다. 기본은 순위 목록, 점수가 임계값을 넘으면 우승 SKILL.md 본문, 또는 지정된 router skill을 정확히 한 번 호출하라는 지시입니다. 관련 없는 지시에는 이 플러그인이 개입하지 않습니다.

DSH Web 사이드바 메뉴(plugins/extensions/scheduled tasks/IM)를 라벨이 붙은 세로 목록에서 36×36 아이콘 버튼 가로줄로 접고 마우스오버 툴팁을 표시합니다. Settings → General에서 목록으로 되돌릴 수 있고 선택은 브라우저별로 기억됩니다.

MACKORN NH/NS 단일 실린더 유압 콘 크러셔의 선정과 파쇄 플랜트 설계를 지원합니다. 요구사항 입력, 장비 선정, 플랜트 구성, 제안서 생성, 제품 입도 시뮬레이션, 현장 데이터 보정을 제공합니다. 도구 21개, skill 6개, MCP 서버 포함, 런타임 종속성 없음.

현재 DSH 세션 todo를 보여 주는 드래그형 플로팅 볼: done/total, capsule 모드의 실행 task 제목, progress ring. 클릭으로 펼침/접기, 우클릭으로 capsule 전환. 상태 색은 진행 중 pulse/done/pending/empty. 대체된 계획은 진행률에서 제외되는 history로 보관하며 개별 숨김/삭제/복원 가능; 다른 세션도 나란히 고정. 데이터는 runtime sessions projection 우선, 공식 todo panel은 fallback이며 공식 strip을 접어도 전체 목록 표시. 글자색 auto/black/white, 요청 시 우하단 snap, 창 맨 위까지 드래그 가능. 공유 스킨 130개(공식 dark/light은 client 테마 자동 추종), 볼별 sync로 공유 스킨 추종 또는 자체 스킨 유지. Shadow DOM 격리, profile별 위치 저장. desktop/web 동일.

DSH용 Obsidian 스타일 지식 베이스입니다. 에이전트가 대화, 문서, 웹 자료를 구조화된 .wiki 그래프로 정리하며 검색, 그래프 내보내기, 노트 편집, 증분 빌드, 여러 vault 관리를 지원합니다.

채팅 이미지를 전체 화면으로 표시합니다. 클릭해 원본 해상도로 열고 확대, 드래그 이동, 이전·다음 보기, 파일명 표시, 다운로드, 방향키·스와이프 탐색을 지원합니다. 입력창 옆 표시 설정에서 이미지를 기억되는 1-12열 썸네일 격자로 접거나 숨긴 뒤 복원할 수 있습니다. 이미지는 제자리에서 스타일만 바꾸며 DOM 노드를 옮기지 않습니다. 호스트 display_image는 로컬 경로·폴더(TIFF/HEIC 변환, 다운로드 시 원본 보존), URL, Bing·Huaban·Sogou 키워드 검색을 받습니다. 검색 결과 로드 가능성을 확인하고 핫링크 차단 이미지를 다시 저장하며 magic byte 검사로 죽은 링크를 걸러 Markdown을 반환합니다. 접힌 도구 행은 보이지 않으므로 system prompt 규칙에 따라 모든 이미지를 답변 본문에 Markdown 형식의 ``으로 넣습니다.

요구 사항 기반 dsh 플러그인 발견 및 환경 레시피: plugin_guide는 자연어 필요 사항을 이유와 설치 명령이 포함된 큐레이션된 플러그인 디렉터리에 매칭하고, recipe는 번들된 커뮤니티 번들(알림 풀세트, 보안 감사 세트...)에서 정렬된 계획으로 전체 설정을 설치합니다.

전송 상자 옆의 녹색 interrupt button: 실행 중인 에이전트를 조용히 중지하고 진행 상황을 요약한 후 새 요구 사항을 묻습니다. interrupt prompt는 사용자 정의 가능.

읽기 중복 제거가 적용된 증분 파일 마운트: 마운트된 줄 범위는 모델에 다시 전송되지 않으며, 디스크 변경 시 무효화 후 재마운트, Mounted Files 탭과 토큰 절감량 집계 제공

프로젝트 범위의 세션 간 메모리: 첫 사용자 메시지에 PROJECT.md 스냅샷을 주입하고 memory_remember 도구와 ReAct 작업 후 자동 회고 제공, 프로젝트별로 독립된 메모리 파일 유지

Turns one journal paper PDF into a Chinese group-meeting literature report deck (.pptx) in the Nanyang Normal University physics template, plus a matching Word speaker script. Requires Python 3 with python-pptx, python-docx, Pillow and pymupdf (pypdf fallback); install them with pip install -r requirements.txt.

Browse 90 prompt methods with usage guidance and sources, insert a selected requirement, or compare and edit a full rewrite before applying it in the DSH composer.

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Long-term memory for dsh with defense-in-depth hardening. Two tiers (project `.dsh-memory/` and user `$DSH_HOME/memory/`), each a plain hand-editable JSON file with bounded entries and tags. Writes are atomic (unique temp file + rename, previous revision kept in a bounded history/) and serialized across processes by a per-tier lock with stale reclaim; a disk-revision check refuses lost updates instead of silently overwriting another writer. Memory text is wrapped in explicit untrusted-data boundaries (forged wrappers stripped on write) to blunt prompt injection from remembered content, load-time validation rejects out-of-bounds stores, and symlink escapes out of the tier directory are refused with MEMORY_STORE_ESCAPE. No content-heuristic filtering and no confirmation step, so headless auto-consolidation stays intact. Install: dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory.

Adds a chevron row under New Session that folds the sidebar panel list in place, returning the height to the workspace and session list. The hiding is driven by one attribute on the page root plus CSS: no host bundle is patched and no row is unregistered, and plugin entries injected outside the panel slot fold too because they are matched by their own data attributes. The state is remembered per browser and the control hides itself in the 56px rail.

dsh 웹 GUI를 위한 4단계 프롬프트 개선입니다(base / standard / professional / system). system 단계는 항상 LangGPT 구조의 Markdown 프롬프트를 출력합니다. iterate 작업 공간은 선택적 요구사항에 따라 편집 가능한 base를 다시 작성합니다.

DSH Web GUI용 Web3D 에너지 오브 장식입니다. 입자 코어를 세 개의 기계식 링으로 감쌉니다. 세션이 유휴 상태면 작아지며 조용해지고 턴 실행 중에는 두 박자 심장박동처럼 맥동합니다. UnrealBloom 발광, 모서리 드래그, 위치와 크기 기억을 지원합니다. three.js는 CDN 대신 플러그인이 로컬에서 제공합니다.

Python CLI가 포함된 Pixiv 스킬입니다. 일러스트·만화·소설 검색, 일간/주간/월간/루키/오리지널/AI/R-18 순위 탐색, 작품·소설 시리즈·작가 조회, 원본 다운로드를 지원합니다. 여러 페이지 작품은 PDF, 우고이 라는 GIF, 소설 시리즈는 TXT로 합칩니다. Python 3.9+와 requests, img2pdf, Pillow가 필요합니다(pip install -r requirements.txt). R-18 콘텐츠에는 본인 Pixiv cookie가 필요합니다.

코드로 과학 도표를 만듭니다. 에이전트가 버전 관리되는 figure IR을 만들고 한 번에 노드 하나씩 수정하므로 변경하지 않은 객체는 움직이지 않습니다. 출판용 진짜 벡터 SVG/PDF/PPTX로 내보냅니다. papercanvas_* 도구 7개(create/get/patch/layout/lint/render/inspect), 결정적 엔진, FC001-FC008 품질 lint, CJK 폰트 해석을 제공합니다. DSH 0.1.5-rc.3~0.2.2-alpha.2에서 검증됐고 dsh-sessionflow 작성자가 만들었습니다. PaperCanvas 엔진은 별도 설치해야 합니다: Python 3.11+와 papercanvas CLI(PyPI 미등록). 이 저장소에서 설치해 PATH에 넣거나 papercanvasBin을 설정하세요. 플러그인은 얇은 어댑터이며 엔진을 포함하지 않습니다.

DeepSeek Harness Web UI에서 가운데 클릭으로 Session이나 Sidebar 탭을 닫습니다. Session은 행 자체의 보관 동작을 사용하므로 실행 중 작업 확인과 실행 취소 알림은 Harness가 원래 표시하는 그대로입니다. 탭은 자체 닫기 컨트롤을 사용하며 단독 가이드 탭을 닫을 수 없는 규칙도 유지합니다. 누름과 뗌이 같은 요소일 때만 작동하므로 가운데 드래그는 닫지 않습니다. 플러그인 자체 Settings 탭의 스위치 2개로 각 기능을 끌 수 있으며 브라우저별로 기억합니다.

Windows 전용. 오른쪽 아래 달과 잠든 DeepSeek-chan 고래 플로팅 버튼을 눌러 활성화하면 모든 root Agent session이 idle이 된 뒤 PC를 한 번 종료합니다. 다시 누르면 해제됩니다. 드래그 가능하고 위치를 localStorage에 기억하며, 다른 플러그인의 모서리 팝업을 피하고 frontend 재렌더링 후에도 유지됩니다. batch 종료 뒤 취소 가능한 60초 countdown(10–600초 설정 가능)을 시작하고 버튼과 배너에 남은 시간을 표시합니다. Cancel은 shutdown /a를 실행하고 해제하며 countdown 중 새 session이 시작돼도 취소됩니다. 우클릭으로 조건을 성공 시에만/성공과 무관하게 전환하고, 설정은 재시작 후에도 $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json에 보존됩니다. runtime 의존성 없음.

각 제공자와 모델에 대해 사용자가 명시적으로 선택한 reasoning effort를 기억하고 다시 전환할 때 복원합니다. DSH 자체 모델 선택기는 교체하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 감사 가능한 수학 증명입니다. 기계 검증 도구 23개가 있는 로컬 stdio MCP 서버, 포함된 워크플로 스킬, /prove 및 /audit-proof 명령을 제공합니다. proven, refuted, inconclusive를 서로 혼동하지 않고 증명되지 않은 단계도 숨기지 않고 보고합니다. 첫 실행에 Python 3.10 이상과 pip install -r requirements.txt가 필요하며, 설치 전에는 23개 도구를 사용할 수 없습니다.

DSH 대화별 백업: 세션을 증분 미러링하고, 복원은 미리보기 후 확인하며, 규칙 기반 정리에는 7일 휴지통을 제공합니다.