플러그인

설치 가능한 스킬 팩으로 제공되는 11개의 공유 가능한 워크플로 스킬(handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle)

증거 우선 운영 키트입니다: 6가지 읽기 전용 도구(기능 카탈로그, 단계별 워크플로 계획, 패키징된 스킬 리더, 범위 제한 로컬 메모리 검색, 저장소 릴리스 감사, 릴리스 체크리스트)와 5가지 패키징된 스킬을 제공하며, 계획과 감사만 수행하고 원격 쓰기는 하지 않습니다.

SHOPLINE AI 툴킷: 공식 SHOPLINE Developer MCP 서버를 연결하고 7개의 SHOPLINE 에이전트 스킬(Admin REST, GraphQL, OAuth, 웹훅, Sline)을 제공 — Shopify AI 툴킷의 SHOPLINE 버전

World-model research toolkit: inspect frames, name 3D / pixel / latent routes, score pred vs GT, and RSI skills / wm.yaml.

Graphical skill manager for DeepSeek Harness — create, edit, import, and delete SKILL.md skills from the web settings UI. · DSH 技能管理器：在网页设置里图形化新建、编辑、导入、删除 SKILL.md 技能。

Unified DeepSeek Harness connector: edit MCP servers (cordis.patch.yml) and user skills (~/.dsh/skills) from one Web UI settings page.

Rules, commands & skills manager for dsh: /rules slash command, settings panel with visual rule editing (add/edit/disable/delete, free-zone support), user-defined custom commands with {input} arguments, skill management, and automatic backup & one-click restore of AGENTS.md.

Capability transform & assembly engine (Qian Xuesen cybernetics/systems framework): static resident layer manages the skill/MCP/plugin registries, auto-absorbs skills and tool metrics, and drives a negative-feedback evolution loop (scan Sick/Weak → mutate → select promote/reject → 30s rollback); includes a Web UI panel and a GitHub dsh-plugin store bridge.

Skill Manager page in the DSH settings panel: browse system / user / workspace / preset skills, expand a skill to its file tree, view and edit files, import skills from a zip, and export or delete them (system skills read-only).

Cron scheduler with a sidebar UI: run shell, Python or Node scripts, skills, or agent tasks on a schedule, with push notifications and session archiving.

Run Stata through DeepSeek Harness: the native Stata AI Skill service auto-starts with DSH (macOS/Windows binaries bundled), so you can run regressions, do-files and econometrics workflows with no manual setup.

12 tested engineering skills (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, and more): every SKILL.md passes a format validator aligned with the official skill rules plus an isolated load smoke test.

Ponytail lazy senior dev mode: 6 skills adapted from DietrichGebert/ponytail.

273 ECC skills (95.8% of the 227k-star operator system) ported to DSH in four batches.

Renders pasted/uploaded images inline in the DSH Web chat and gives text-only models vision: the model-invokable visual_review tool calls any OpenAI-compatible multimodal API first, falling back to a local Qwen3-VL worker.

Memory Lake as a persistent memory layer for dsh: memory_search, memory_remember, and memory_forget tools over the memorylake CLI, a session status line, and guided setup/diagnostic skills, sharing one ~/.memorylake identity and memory set with the Claude Code and Codex plugins.

Organize DeepSeek Harness workspace sessions by renaming them as 类别｜主题 and reporting archive, rename, and review suggestions.

dsh web GUI용 스킬 관리자: 사이드바 항목과, 현재 세션에 표시되는 스킬(전역/로컬 그룹으로 구분)을 나열하는 패널, 스킬별 켜기/끄기 스위치, 생성/가져오기/편집/삭제 기능 제공. 스킬을 비활성화하면 모델에서 사용할 수 없게 됨.

DeepSeek Harness(dsh)용 GUI 내 스킬 허브: 공식 ctx.skills 레지스트리(모든 루트 + 서드파티 프로바이더)에서 전체 로컬 스킬 카탈로그를 탐색하고, 스킬을 켜고 끄고, 본문을 확인하고, frontmatter 진단을 표시하며, 새 스킬을 스캐폴딩

dsh-skill-pack-security용 선택적 프로바이더 플러그인: 팩의 skills/(중국어) 또는 skills-en/(영어) 버전을 ctx.skills에 등록. 두 버전 모두 pack/에 내장되어 제공

Pi Agent의 스킬과 설정을 DeepSeek Harness로 브리지

OpenAI Codex의 메모리, 스킬, 설정을 DeepSeek Harness로 브리지

DeepSeek Harness용 Claude Code 호환 레이어: .claude 스킬/명령어/에이전트를 로드하고, Claude Code 마켓플레이스의 플러그인을 네이티브 dsh 스킬로 설치

AI 에이전트를 위한 안정적이고 편집 가능한 PPTX 생성 — 시맨틱 IR을 입력하면 네이티브 DrawingML을 출력