플러그인

Codex 데스크톱 펫 스킨을 DSH로 자동 이전: 에이전트 상태(생각 중, 도구 사용, 승인 대기, 실패, 완료)를 반영하는 애니메이션 코너 펫으로, 세션별 반투명 유리 스타일 대화창과 전체 설정 패널을 제공합니다.

DSH 데스크톱 dynamic island 창입니다(Windows에서 테스트). agent의 생각, 응답, 도구 실행, 승인 대기를 표시합니다. 펼치면 계획 진행, 컨텍스트, 토큰 사용량을 보여 주며 작업 중지, 권한 요청 승인, 질문 답변이 가능합니다. 별도 사용량 창은 DeepSeek 공식 가격으로 비용을 추정합니다. 기존 Electron runtime이 필요하며 dsh-orb가 내려받은 런타임을 재사용하거나 `DSH_ISLAND_ELECTRON`으로 지정합니다. Windows용 DSH Desktop 0.2.1-rc.5가 필요합니다. 패키지는 Electron을 포함하거나 다운로드하지 않습니다.

DeepSeek Harness의 모델 전환과 reasoning effort 제어: set_model / list_models 에이전트 도구로 작업 중에도 이유 필수, 제공자 허용 목록, 컨텍스트 창 토큰 압박 가드와 함께 제공자·모델·사고 깊이를 자율적으로 바꿉니다. 활성 모델은 런타임 컨텍스트에 주입되고, Plan Mode 자동 전환은 플랜 모드 진입 시 설정된 계획 모델로 바꾸고 종료 시 이전 실행 모델로 복원합니다.

작성기용 프롬프트 향상 기능입니다. ‘✨ Enhance’ 버튼이 세션 컨텍스트, 메모리, 최근 대화를 바탕으로 first-principles 사고를 적용해 초안 프롬프트를 더 명확하고 구조적인 형태로 다시 씁니다. 핵심 정보가 없으면 카드에서 확인 질문을 하고, 입력란에 적용하기 전에 결과를 미리 볼 수 있습니다.

Codex 스타일의 세션 파일 변경 검토입니다. 턴별 카드(선택적으로 셸 편집 카드 포함, 합계는 턴 순변경량), 줄바꿈 없는 구문 강조 diff, 실제 줄 번호, 해당 줄 열기, 드래그 분할, 변경마다 앞뒤 3줄을 포함한 전체 파일 호버 미리보기, 턴별 원클릭 되돌리기, 툴바의 기록 크기 표시·삭제를 제공합니다. 기록은 세션별로 분할되며 중복 제거와 GC를 지원하는 콘텐츠 주소 스냅샷을 저장합니다. 밝은/어두운 테마는 DSH를 따르고 글꼴은 DSH와 설치된 스킨을 따릅니다(기기 글꼴과 px 단계 조절도 지원). 설정으로 전역 AGENTS.md에 간체 중국어로 생각하라는 규칙을 넣을 수 있습니다.

프로바이더 및 모델별로 저장된 사고 수준으로, 리즈닝 노력이 설정된 세션 이후에도 지속되며 dsh가 절대 묻지 않는 서브에이전트에도 도달합니다. 세션 내 피커가 여전히 우선하며, 행이 없는 모델은 프로바이더 기본값을 유지합니다.

세션 간 아카이브: 개요 워크벤치, 접힌 타임라인, subagent 계보, 전체 텍스트 검색, rule+LLM 요약, ZIP 내보내기, 실시간 추적. 네이티브 session-page 임베드에는 turn rail, 도킹된 오른쪽 패널(라이브 모드, 전환 시 원래 세션에 고정), 이름 변경(공식 동기화), 결론 요약, 상태 모니터링 + 고정 헤더 칩(idle / active / tool-wait / stalled)이 포함된다. dsh v0.1.2+에서는 공식 TurnNavigatorRail과 결합되며, 벡터 아이콘 정보 칩(duration, tool calls, errors, thinking)과 공식 미리보기 카드 안의 지연 tool 배포를 제공한다. 우클릭으로 워크벤치를 연다. 클래식 piano-key strip은 기본 활성화이며, 미로드된 turn 점프를 공식 자동 로드 엔진에 위임한다. 공식 rail은 완전히 숨길 수도 있다. 설정 대화상자에는 조정 가능한 behavior params 10개가 있다.

dsh 세션 상태를 cc-pet 데스크톱 펫 말풍선에 실시간으로 브리지: 생각 중, 도구 호출, 완료 상태

DeepSeek Harness용 Cristiano Ronaldo 데스크톱 펫(포르투갈 7번 치비 마스코트)입니다. 에이전트 상태에 따라 애니메이션하고 턴 완료 시 SIU와 호스트 사운드로 축하합니다. 드래그, 커서 응시, 세 번 클릭, 여러 펫과 사용자 스프라이트 시트를 지원합니다. 브라우저를 닫아도 실행되는 Windows 테두리 없는 항상 위 창은 호버 시 workspace/대화 제목을 표시하고 두 번 클릭으로 Edge에서 Harness를 열며 웹 패널과 위치·크기·동작을 공유합니다. 셀 해상도와 무관하게 비율 유지 스케일링(`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2는 녹색 배경 또는 일반 동영상을 배경 샘플링, 크로마 키, 움직임 분할·정렬로 애니메이션화합니다. 이미 추출한 PNG 프레임 경로는 동영상 디코더를 설치하지 않아도 사용할 수 있고, 동작별 오디오를 자를 수 있습니다. DPSL-1.0 갤러리 공개 및 원클릭 설치. v2.3은 DSH 0.2 desktop clients를 지원하며 host shell service가 없으면 PowerShell로 완료음을 재생합니다. 클릭 시 짧은 도발 애니메이션(`interactions.clickAnim`).

DSH Web용 모델 능력 관리자: thinking 레벨, 컨텍스트 창, 출력 상한, 입력 모달리티, 게이트웨이 호환 프리셋, EN/中文 UI.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 Feishu/Lark IM 채널로, 네이티브 thinking-process 메시지, 승인 카드, 실시간 목표 및 todo 카드, workflow fan-out 라인, 세션 텍스트 검색, 백그라운드 작업 및 subagent 정산 알림을 제공합니다. 접근은 Feishu 앱의 자체 가시성 범위로 제한되도록 설계되어 있으며, 선택적 sender, group, approver allowlist가 채워져 있지 않으면 앱이 허용한 누구나 에이전트를 조작하고 승인에 응답할 수 있습니다.

대화 중 Think, Bash 등 잡음이 많은 메시지를 접어서 표시합니다.

DeepSeek 웹 채팅을 DSH 안에서 사용할 수 있습니다. 가장 왼쪽 사이드바에 실제 채팅 기록을 표시하고 에이전트 모드 옆에 Chat/Work 전환을 둡니다. 스트리밍 답변, 사고 과정, 웹 검색, 파일 업로드를 지원합니다.

공식 Models 페이지에서 타사 모델의 사고 수준, 이미지 입력, 이미지 생성을 지원합니다. 제공자별 여러 키를 모델에 따라 라우팅하고 실패 시 자동 전환, 경로별 사용자 지정 요청 헤더, 잔액 표시를 제공합니다.

사용자 정의 DSH 모델의 누락된 컨텍스트 창, max tokens, thinking 레벨, 이미지 입력을 models.dev에서 채우고, 수동 편집용으로 일치하지 않는 모델을 나열합니다.

플러그인 거버넌스: 신규/업데이트 플러그인은 먼저 후보 영역에 대기한 뒤 시작 후 핫 마운트됩니다. 성공 시 승격, 실패 시 자동 비활성화, 반복 실패 시 동결, 원클릭 안전 모드, 사이드바 진단 패널 (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

세션 턴 종료, 에이전트 질문, 승인 대기 시 브라우저 알림과 비프음. 알림을 클릭하면 해당 세션으로 이동합니다. 원격 트리거 엔드포인트와 SSE 채널 포함 (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

DeepSeek Harness용 WeChat 게이트웨이 어댑터 플러그인: DeepSeekAdapter를 재사용하고 스트리밍 think 태그를 변환합니다.

dsh 도구 사용을 보여줍니다. act wrapper와 guard로 일반 tool call마다 describe 필드를 요구하고(직접 호출은 기본 거부), 모델은 결정을 평문으로 설명합니다. thinking, purpose, status, result가 있는 live act card를 composer 아래 띠에 표시하고, 선택적으로 dsh-better-sidebar 플러그인을 쓰면 오른쪽 digest 패널에도 표시합니다. 장시간 작업용 background event 도구도 추가합니다.

DSH 플러그인: 모든 Work details 모드에서 실행 중 턴의 사고 과정과 도구 출력을 부드럽게 표시합니다. Compact/Standard에서는 따라가기 창 크기를 제한하고, Detailed/Verbose에서는 행별 표시 속도를 조절합니다.

DeepSeek Harness용 Ollama Cloud 제공자입니다. 설치 시 채팅 경로를 추가하고 모델별 thinking level을 composer effort 설정에 노출합니다. /api/tags와 /api/show에서 모델 목록을 최신화하고 오프라인 시작을 위해 캐시합니다. /api/balance의 계정 잔액을 Models 페이지와 사이드바 행에 표시하며, endpoint가 할당량 데이터를 제공하지 않으면 행을 숨깁니다. Ollama의 웹 검색/fetch도 선택 가능한 DSH 웹 제공자로 추가합니다.

하네스 에이전트 라이브 상태(생각 중, 작업 중, 대기, 완료, 오류)를 상태 파일에 기록하면 번들로 포함된 Electron Live2D 데스크톱 펫이 이를 폴링하여, 펫 말풍선과 표정이 에이전트가 하는 일을 따라갑니다.

모델 풀을 유지하고 각 에이전트 단계에 추론 강도를 설정해 모델로 라우팅합니다. JSON 없이 composer에서 클릭으로 설정합니다. 라우터가 composer의 모델 칸을 맡아 세션 모델·추론 강도와 라우터 설정을 한 곳에 표시합니다. 권한 범위는 model/effort/full 세 가지이며, 수동 선택은 해당 범위에서만 적용됩니다. effort 범위에서는 선택한 한 모델에 고정됩니다. 모델별 가중치가 있는 작업 프리셋, 이미지 단계의 vision 라우팅, active todo·context pressure·token budget·subagent depth 신호, 선택형 의미 기반 작업 분류기를 지원합니다. thinking은 항상 켭니다. DeepSeek는 thinking이 켜진 요청의 기록에 thinking을 끈 도구 호출이 있으면 거부합니다.

DSH용 OpenCode Go 구독 채팅: 모델별로 Completions, Responses, Anthropic 프로토콜을 선택할 수 있고 모델 발견, 컨텍스트, 비전·사고 메타데이터, effort 기본값, 사용량 미터를 제공합니다.