플러그인

세션에 묶인 영속 TypeScript REPL for DSH PTC mode: 바인딩과 import는 run_code 호출 간에도 살아 있으며, edit_run_code는 블록 전체를 다시 보내지 않고 한 줄만 바꾼다. 모듈 import/export 문법은 AST 재작성으로 조정되며, 지속 바인딩은 콜드 재시작 후 세션 저널에서 복원된다.

MinerU 기반의 제공자 독립적인 DSH 문서 파싱으로, 기본 백그라운드 작업, 변경 불가 결과, 안전한 요청 병합을 지원한다.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

사용량 등급 및 공유 가능한 통계 카드: 🐟→🐳 로컬에서 계산된 예상 백분위수를 포함한 월간 토큰 소모량 기반 랭킹, 6개 공급업체의 46개 모델에 대한 정확한 가격(크기 등급별 중국 가격 포함), 설치 전 세션의 백필, 2026-08-17 요금 변경 전후 비교. 로컬 전용, 텔레메트리 없음.

DSH용 Zhihu 도구 세 가지 — 사이트 내 검색, 도메인 및 날짜 필터가 있는 Zhihu 전역 웹 인덱스, Zhida 답변 — 네이티브 설정 카드와 출처가 인용된 결과를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 7가지 에이전트 프리셋 모드, 각 모드는 고정된 도구 경계, 모드별 모델 라우팅, fast/deep omd_task 위임 단계를 갖추고, 플랜-실행 루프(/mode, /start-work, 목표 기반 /ulw)와 모드 및 단계를 위해 모델을 리매핑하는 설정 페이지를 포함합니다.

DeepSeek Harness를 위한 로컬 PDF, Office, 이미지 및 OCR 문서 인텔리전스.

DSH Mini TUI: DeepSeek Harness를 위한 미니멀한 터미널 인터페이스 플러그인

ADB 스크린샷, 간결한 UI 계층 그라운딩, 검증된 반복 작업, 승인, 모바일 웹 뷰를 갖춘 Android GUI 에이전트입니다.

/pua 명령을 추가하여 에이전트가 완료를 주장하기 전에 다른 접근 방식을 시도하고 결과를 검증하도록 유도합니다. 15가지 회사 스타일, 페르소나 모드, 전역 및 대화별 설정, 검증 명령이 통과하거나 반복 한도에 도달하거나 사용자가 취소할 때까지 계속되는 선택적 루프를 제공합니다.

FormatForge: 드래그 앤 드롭 수신함, ff_translate/ff_formats/ff_result 도구, CLI를 통해 30개 이상의 파일 형식(PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, 아카이브)을 AI가 읽을 수 있는 텍스트로 벼려냅니다. 스캔 PDF는 로컬 OCR 또는 세션 모델용 향상 힌트로 폴백합니다.

브라우저 PKCE 또는 디바이스 코드 OAuth를 통해 ChatGPT 계정을 DeepSeek Harness의 Codex 모델에 연결, 자동 토큰 새로 고침 및 Web 또는 헤드리스 로그인.

DSH 플러그인용 보안 스캐너: 플러그인 소스에 대한 정적·의미 분석 패스, DSH 고유의 공격 표면 규칙, npm audit, 일괄 스캔, 그리고 각 발견 사항의 심각도와 증거를 포함한 HTML 보고서를 제공합니다.

DSH web용 Codex 스타일 사이드 채팅 + 선택 주석입니다.

편집/write 도구 행에 인라인 +N −M 배지를 표시하고, 정렬된 diff, 검토, 되돌리기를 포함한 접을 수 있는 턴별 파일 변경 요약 카드를 제공한다. 기본 edit/write, str_replace_editor, Code Dispatch 하위 호출을 모두 지원하며 git은 필요 없다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

dsh 플러그인용 스타터 템플릿: 설정, 도구, 이벤트, 서비스, 훅, 브라우저 UI 슬롯, 슬래시 명령을 다룹니다.

yahoo-finance2를 통해 미국 주식 시세, 가격 이력, 재무제표, 애널리스트 컨센서스, 뉴스를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 무손실 컨텍스트 폴딩입니다. 가장 오래된 구간이 요약 브리프로 대체되고 원본은 세션 로그에 그대로 남습니다.

작업을 명명된 태스크로 감싸고, 태스크가 닫히면 다음 단계 경계에서 전체 메시지 범위를 하나의 요약으로 접습니다. 원본 내용은 요청 시 복원할 수 있습니다.

캐시 안정적 점진적 도구 탐색: 모든 요청에 고정된 tool_search와 tool_dispatch 표면, 인메모리 카탈로그 검색, Harness 파이프라인을 통한 중첩 디스패치, 탐색 전반에 걸쳐 바이트 안정적인 네이티브 도구 목록.

문학 DSH 플러그인: 한 세션이 한 권의 책. Cover-card /new가 19개 영역 중 하나를 열고, 산문 전용 诸天万界DSH 프리셋이 모델이 소설을 쓰게 유지하며, 키워드 worldbook 항목이 각 턴을 현실에 기반하게 하고, /export-story가 세션을 Markdown 소설로 조판한다.

AI 코딩 에이전트를 위한 수명 주기 알림 계층 — DeepSeek Harness 0.2 플러그인: 턴, 백그라운드 작업, 리뷰, 실패로 사용자의 확인이 필요할 때 OS 알림, 페이지 내 토스트, 선택적 소리를 제공합니다.

dsh용 LLM provider로서의 Claude Code CLI: 실시간 모델 목록, 세션별 재개, 승인 중계, 이미지, 메모리/되감기/변경 패널, 원격 SSH 박스의 워크스페이스를 제공합니다.