플러그인

LAN / 원격 접근 제어, frpc NAT 터널링, 패널 비밀번호 게이트, DSH Web GUI의 모바일 UI 적응.

dsh-better-sidebar용 VS Code 스타일 워크스페이스 키워드 검색 탭으로, 파일명과 내용을 검색하여 파일별로 줄 번호와 함께 그룹화하고 사이드바 에디터에서 엽니다.

SSH로 원격 host에 qq-bridge 엔진을 배포해 DeepSeek Harness에 연결합니다. 환경 점검, credential을 repo 밖에 두는 config 생성, bridge systemd unit 및 daily-archive/today-sync/watchdog timer, 설치 check/configure/deploy/inspect 도구 4개를 제공합니다. DeepSeek chat completions API 직접 호출 lite reply, 전환 persona card, 이미지/동영상 이해, 보관 그룹채팅 keyword 검색도 포함합니다.

로컬 Word, PDF, PPT, Excel 폴더에서 시험 문제를 검색하고 선택한 문제를 Word 시험지로 내보냅니다.

에이전트에서 WordCraft를 제어합니다. 문서 생성, 텍스트 삽입·서식 지정, 표와 머리글 작성, 변경 내용 추적 및 댓글을 지원합니다. DOCX로 저장하거나 PDF/ODT/RTF/Markdown 등으로 변환할 수 있습니다. WordCraft command ids와 MCP server를 제공하며 해당 ArtCraft 앱 CLI는 로컬에 별도 설치해야 합니다(포함되지 않음).

프로젝트 결정을 채팅 기록 대신 일반 Markdown으로 보관합니다. 메인 문서와 모듈별 문서에 각 항목의 file:line 인용을 기록합니다. 에이전트가 질문해 미결 사항을 확정하고 작업 복잡도·확장성·유지보수성·코드 품질·재사용성 5개 축의 점수를 산출해 모델 선택 옆 버튼에 표시합니다. 세션 하나에 여러 프로젝트를 연결할 수 있으며 small/medium/large 규모에 따라 항목 한도가 넓어집니다. 트리거 단어가 나타나면 메인 문서의 재사용 파이프라인 섹션을 주입합니다.

게이트형 리버스 프록시를 통한 공식 DSH 웹 UI의 LAN 액세스: DSH는 자체 루프백 바인딩을 유지하고, 두 번째 포트는 비밀번호 게이트, 자체 서명 HTTPS 및 개별적으로 취소할 수 있는 디바이스 페어링을 추가하며, 휴대폰에서 열 수 있는 QR 코드를 제공합니다.

요청 단위의 일회성 프롬프트 주입으로 이후 컨텍스트 오염이 없습니다. SillyTavern 스타일 UI와 데이터 호환, 키워드/정규식/상시 트리거, 필요할 때 검색하는 lore_lookup 도구를 제공합니다.

PDF, Word, Excel 및 이미지에 대한 드래그 앤 드롭 파일 업로드: 드롭된 파일은 로컬 디렉터리에 저장되고 경로로 참조되며, 채팅에 base64 블로트가 없습니다.

DSH용 로컬 Markdown 사용자/프로젝트 메모리입니다. 고정 선호, 키워드 검색, 소프트 무효화, 기록 및 보관, 미리보기/백업/롤백이 있는 JSON 마이그레이션을 지원합니다.

DeepSeek Harness를 위한 결정적 키워드 라우팅, 허용 목록 기반 모델 전환, 격리된 image_gen 채널

DeepSeek Harness용 SAO(Sword Art Online) 테마입니다. 앱 셸 앞에 Link Start 시작 애니메이션을 표시하고 Kirito/Asuna 음성 대사, 테마 및 표면 색상, 액체/반투명 유리 효과, 구성 요소별 투명도, 내장 또는 업로드 가능한 배경 화면 9개, 모델 강도 슬라이더를 제공합니다.

dsh용 완전 로컬 장기 메모리입니다. 대화와 프로젝트를 넘나들며 단일 JSON 파일에 저장하고 네트워크·모델 호출이나 API 키를 사용하지 않습니다. memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget, memory_review 도구를 제공합니다. 키워드·태그 기억을 조정 가능한 순위 가중치로 각 턴 전에 주입합니다. Kun 및 Hermes Agent 형식을 포함한 Markdown 가져오기와 기본/Hermes Agent 형식 내보내기, 메모리 탐색·편집 페이지도 지원합니다.

Crossref를 통해 IEEE Xplore Early Access 저널을 모니터링하고 새 논문을 LLM으로 키워드와 대조해 선별한 뒤 Markdown 주간 요약을 이메일로 보냅니다.

CET-4/CET-6 어휘 학습기를 드래그·최소화 가능한 플로팅 창으로 제공해 모델이 생각하는 동안 공부할 수 있습니다. ECDICT 기반 단어 5,805개 포함. 플래시카드는 앎/애매함/모름으로 평가하고 헷갈리기 쉬운 단어를 오답으로 쓰는 객관식 퀴즈도 제공합니다. Ebbinghaus식 간격 반복 복습과 추가 학습, 설정 가능한 일일 신규 단어 수, 온라인 사전의 미국·영국 발음 스트리밍(오프라인 시 로컬 TTS로 전환)을 지원합니다. 세션 실행 중 자동 열기는 선택 설정이며 진도와 창 위치·크기는 브라우저 프로필에 저장됩니다.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 기억. 약 600자 hot layer는 초과분을 내보내고 cold 항목은 월별 보관 후 키워드로 불러와 사용량순으로 순위를 매깁니다. 일/주/월 추출 요약도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 메모리입니다. 매 턴 페르소나 프레임과 관련도순 메모리 인덱스를 주입하고, 전체 기록은 디스크에 보관해 필요할 때만 펼쳐 컨텍스트를 채우지 않습니다. 사실은 슬롯 키로 관리해 값이 바뀌면 이전 값을 폐기합니다. 모델이 메모리에서 페르소나 프레임을 만듭니다. 오염 방지 게이트 3개가 개발 잡담을 걸러내고, 자체 주입의 반복을 막으며, 내용어가 겹치는 재진술을 합칩니다. 정기 정리에서는 유사 중복을 합치고 긴 주제를 요약하며 가치 낮은 오래된 항목은 태그만 붙여 보관합니다. 원문은 삭제하지 않습니다. 추가 전용 저장소를 제자리에서 압축해 측정값 기준 4.7 MB에서 355 KB로 줄였습니다. 외부 의존성 0개, 빌드 단계 불필요. 매 턴 주입은 프롬프트 캐시 적중률을 필연적으로 낮추므로 업무 환경에는 권장하지 않습니다.

DSH에 한 문장으로 요청해 설치하면 ~/.codex/sessions의 로컬 Codex CLI/Desktop 대화 기록을 읽어 DeepSeek Harness에서 사용하게 합니다. composer 아래 패널에서 keyword/date 필터, 세션 목록, 원클릭 가져오기를 제공합니다. codex_history 도구로 과거 대화를 목록화·읽기·검색·요약할 수 있습니다. working directory가 일치하는 세션은 새 agent 시작 시 자동 주입됩니다. 새 Codex 메시지는 실행 중 대화에 incremental update로 들어옵니다. shared folder로 Codex/DSH 세션을 여러 machine 간 미러링합니다. 읽기 전용이며 Codex에 다시 쓰지 않습니다.

DOM 대신 session store를 검색하는 대화 내 찾기(Ctrl+F)입니다. 결과를 you/assistant/reasoning/tool call/tool result/system 출처별로 표시하고 턴별 그룹화, 동일 구절 통합을 지원합니다. 본문만/전체 범위, 정규식·대소문자·단어 단위 옵션, 모든 일치 항목 강조, 결과 Markdown 복사·내보내기를 제공합니다.

XiaoAI(Xiaomi) 스마트 스피커를 음성 비서로 바꾸는 플러그인입니다. 로컬 bridge 프로세스를 실행해 깨우기 단어를 듣고, 음성(ASR/STT)을 인식해 Host 세션에서 대화를 이어가며, 답변은 음성 합성(TTS)으로 스피커에서 재생합니다.

공용 DSH Web UI의 브랜딩을 설정합니다. Settings → Branding에서 이름, 배지, 로컬 로고/워드마크 이미지의 크기와 둥근 정도를 지정하고 미리 볼 수 있습니다. 페이지 제목에 브랜드를 표시하는 옵션과 공식 모습으로 되돌리는 기능도 있습니다.

DSH Web UI용 심해 테마입니다. 80-token 라이트/다크 테마 레이어, 2중 배경, 고래 스티커가 있는 그라데이션 사이드바, 테마 전환을 겸하는 워드마크, 회전하는 턴 상태 문구를 제공합니다.

승인이 필요한 도구 호출에 대한 자동 승인과 검토: 키워드 버킷이 컨텍스트 없이 레드라인을 매칭하고, 그다음 판정 모델이 요청된 내용을 분류해 일치하는 행과 위험 수준에 따라 허용, 거부 또는 사람에게 보냅니다. 실행되지 않은 판정은 항상 사람에게 전달되고, 거부는 모델에게 이유를 알려 줍니다.

lightroom-py MCP 서버를 통해 Adobe Lightroom Classic을 네이티브 dsh 도구로 사용: 카탈로그 읽기, 개발 설정 및 프리셋 적용, JPEG/TIFF/PSD/DNG 내보내기, 평점, 라벨, 키워드 및 IPTC 쓰기 — 로컬 머신에 설치된 Lightroom Classic을 구동하는 15개 도구, 클라우드 왕복 없음; Python 패키지는 PyPI에, Lightroom 플러그인은 한 명령으로 설치됩니다.