플러그인

DSH용 시각적 드래그 앤 드롭 워크플로 빌더입니다. React Flow 캔버스에서 도구 호출, 하위 에이전트 및 조건부 분기를 오케스트레이션합니다.

SOUL.md 페르소나와 LLM-Wiki 구조를 사용하는 장기 교차 세션 마크다운 메모리로, 세션 시작 시 주입됩니다(기본적으로 첫 사용자 메시지 이후, 활성 세션에서만). remember/recall/consolidate/forget 워크플로, 내장 메모리 스킬, pack/unpack 마이그레이션 도구, 유휴 시간에 실제 기억을 동반자 목소리로 드러내는 1인칭 회상 넛지를 제공합니다. 또한 저장소에 부족했던 관측성과 유지보수 기능을 더합니다: 인덱스 라우팅 표가 잘리지 않게 하는 파일별 부팅 블록 예산, 살리언스 감쇠가 실제로 작동하도록 하는 자동 last_access 기록, 읽기 전용 메모리 상태 대시보드(크기, 신선도, lint 정합성 검사), 선언형 인덱스 컴파일러(페이지가 summary:를 선언하면 명령 하나로 인덱스를 다시 정렬), 인터랙티브 메모리 그래프(페이지 링크 + 공유 태그, 드래그, 휠 확대/축소), 구조화 질의(태그/유형/살리언스/핫/스테일 필터), 아직 관계가 없는 페이지에 대한 상호 링크 제안, 우선순위가 정해진 실행 목록으로 끝나는 `checkup` 보고서. 운영 세부 사항을 온디맨드 스킬로 옮겨 부팅 페이로드도 약 23% 줄였습니다.

요구사항 명확화, 구현 명세, 실행, 전달 검토, 수정 계획, 버그 진단, 출처 기반 조사를 위한 SpecWorkflow 스킬 팩을 등록한다.

dsh용 엔지니어링 워크플로 에이전트 프리셋: 요구사항 명확화, 계획 승인, TDD, 병렬 서브에이전트, 검증된 완료의 5개 게이트 단계와 obra/superpowers에서 차용한 6개의 워크플로 스킬.

DeepSeek Harness용 OMX 스타일 워크플로 Skills: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review 및 그 외 19개를 vision skills 없이 네이티브 DSH 도구로 재작성했습니다.

설치 가능한 스킬 팩으로 제공되는 11개의 공유 가능한 워크플로 스킬(handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle)

명세 산출물, 스킬, 명령어, 목표 기반 구현, 작업 진행 컨텍스트 추가

femo(Flow Emerges Mag Opus) — 시나리오를 쓰듯 다중 에이전트 세계를 편성합니다. dsh 플러그인 버전은 엔진, 브리지, 시각적 편집기가 모두 하나의 폴더에 들어 있는 자체 완결형이며 폴더 전체를 옮기면 바로 사용할 수 있습니다.

품질 게이트 도구와 번들 스킬을 갖춘 6단계 WeChat 공식 계정 콘텐츠 게시 워크플로.

CLI, MCP, 온디맨드 Skills, 트리거, 재생 및 시각적 Canvas를 갖춘 Agents용 호스트 중립적이고 영속적인 DAG 워크플로입니다.

DSH용 설정 기반 개발 작업 오케스트레이션: 작업/게이트웨이/휴먼 노드의 그래프 워크플로와 단계별 지속성을 제공하며, 에디터 내 AI 어시스턴트가 실시간 검증과 함께 대화를 통해 워크플로를 구성합니다. 문서는 노드에 일반 첨부 파일로 전달되며(선언 불필요), 파일은 작업 작업 공간에 배치되고 ${inputs.附件}는 줄바꿈으로 결합된 절대 경로를 제공하므로 노드는 자체 프롬프트로 이를 파싱합니다.

DeepSeek Harness용 내구성 있는 DAG 워크플로. 에이전트 작성 도구, SQLite 영속화, 재개 가능한 실행, 시각적 Canvas Studio 제공.

DeepSeek Harness용 다중 에이전트 오케스트레이션 — 전문 에이전트, 태스크 오케스트레이션, 워크플로우 스킬.

DeepSeek Harness를 통해 Stata를 실행합니다. 네이티브 Stata AI Skill 서비스가 DSH와 함께 자동 시작되며(macOS/Windows 바이너리 포함), 수동 설정 없이 회귀분석, do-file 및 계량경제학 워크플로를 실행할 수 있습니다.

DSH web GUI에 내장된 완전한 로컬 우선 이슈 보드입니다. Kanban / 목록 / Gantt / 워크플로 / 대시보드 뷰, 작업별 AI 채팅, 첨부 파일과 라벨, dsh-routines로 구동되는 todo 작업의 자동 할당을 제공하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다(dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

DSH Web에서 Agent, Subagent, Workflow, Phase, tool 간 관계를 시각화하는 대화형 캔버스.

DeepSeek Harness용 구조화된 다중 패널리스트 검토 워크플로: N명의 패널리스트가 서로를 알지 못하는 격리된 하위 에이전트에서 점수를 매기고, 의장은 앵커 일치 후 Δ 수준 판정으로 이견을 조정하며, 독립 비평가가 과정을 감사합니다. 디자인, 코드, 논문 또는 프로젝트 검토에 사용할 수 있습니다.

장기 또는 명세가 불충분한 Harness 작업을 위해 지속적인 실행 계약, 재귀적 작업 그래프, 핵심 확인, 증거 게이트를 추가한다.

정확한 DSH 도구 호출을 디스패치 없이 스테이징하고, 완전한 표준 인수를 영구적인 Batch Review Inbox에 제시하며, 편집이나 재시작 후 승인을 무효화하고, 일치하는 SHA-256 다이제스트와 일회용 nonce만 일반 DSH 도구 파이프라인을 통해 커밋합니다.

DeepSeek Harness용 스펙 주도 + 테스트 주도 워크플로 스킬 6종을 등록합니다: OpenSpec 스펙 작성과 Superpowers TDD 규율을 결합한 Phase 0-4 파이프라인(리뷰 게이트 포함). 런타임 의존성 없음.

캡틴이 이끄는 멀티 에이전트 팀으로, 목표를 작업으로 나누고 실행 체인을 따라 각자 고유한 하위 세션에서 실행되며 각자 고유한 모델을 가진 멤버에게 디스패치합니다.

DeepSeek Harness용 자기 진화하는 프로젝트 수준 Agent: 16개의 SDD 워크플로 스킬(명확화, PRD, 이슈, 코딩, 위치 파악, 수락, 리뷰)에 더해 시간이 지남에 따라 축적되는 프로젝트 메모리와 지식.

에이전트 실행 추적을 감시하고 신호가 트리거될 때마다 성공한 턴 종료 시 LLM 검토를 실행하여 재사용 가능한 워크플로를 등록된 스킬로 결정화하고 이후 실행에서 점진적으로 개선합니다.

dsh 스킬로 패키징된 AI 기반 프레젠테이션 워크플로: PDF, DOCX, URL 또는 Markdown에서 편집 가능한 PPTX 덱과 SVG 스냅샷을 생성하고, 네이티브 PPTX 템플릿을 채우고, 완성된 프레젠테이션을 개선합니다.