플러그인

DeepSeek Harness 클라이언트 플러그인: Models 설정 섹션의 fetch-models 대화상자에 '선택 반전' 버튼을 추가하여, 두 번째 fetch + add 단계에서 이미 모델 목록에 있는 행만 체크된 상태로 남도록 합니다.

Command Code용 비공식 DeepSeek Harness 설정 패널: 크레딧, 사용량 기간, 모델 카탈로그 동기화.

dsh 세션 제목을 "날짜 | 유형 | 주제" 형식으로 재구성하며(유형과 주제는 전체 대화에서 모델이 요약), 사용하지 않는 세션은 삭제하지 않고 사이드바에서 숨깁니다.

DeepSeek Harness와 MCP 호환 IDE를 위한 다국어 코드베이스 인텔리전스: 로컬 코드로부터의 채팅, 검색, 감사, 리팩터링, 경영진용 보고서.

Team cost captain: subagents를 포함한 모든 모델 호출을 측정하고 workspace 규칙에 따라 구성원별로 분류합니다. 내장 DeepSeek 2026-09 요금표(피크/비피크, CNY/USD) 또는 사용자 요금으로 계산해 로컬 JSONL에 기록합니다. 재로딩 가능한 구성원별 예산, 80%/100% webhook 경고, 선택적 초과 제한, CSV 내보내기가 가능한 team_cost_report 도구, Typert RPC 설정 페이지 대시보드를 제공합니다.

웹 UI 사이드바에 Quick Chat 항목을 추가해 자체 모델 및 추론 노력 선택기가 있는 떠 있는 채팅 창을 열고, 선택적으로 현재 세션의 기록을 시드로 받으며, 모든 사이드 대화를 재개·이름 변경·삭제 가능한 기록으로 유지합니다.

one-api 방식 릴레이를 통해 대화에서 동영상 모델을 호출합니다. @로 참조한 이미지/동영상 자료를 지원하며 Seedance 2.0과 Happyhorse의 텍스트→동영상·이미지→동영상을 4가지 릴레이 프로토콜로 사용할 수 있습니다.

DSH 설정 페이지의 모델 요금: 약 7,250개 모델 / 213개 제공자(하네스 카탈로그 중첩), 정직한 최저가 비교, 실제 라우트 기준 세션 비용, 캐시 누수 귀속, 검증된 프로모션 피드.

DSH 0.1.5-rc.1이 필요합니다. dsh 웹 프로필의 모바일 UI 수정: 좁은 화면의 드로어와 설정 탭, 전체 폭 모델 메뉴, 요청이 멈췄을 때의 네트워크 칩, 계보·서브에이전트·백그라운드 작업 칩을 하나의 탭 가능한 시트로 접는 좁은 헤더 컬렉터.

DSH 데스크톱 앱과 Web GUI용 동일 음성 통화 도우미(프로필 이름만 다름)입니다. 드래그 가능한 통화 플로팅 버튼과 브라우저 VAD로 발화 사이의 멈춤을 감지해 전송합니다. 공식 voice-input 플러그인이 이미 받은 로컬 SenseVoice 모델을 재사용하므로 두 번째 모델은 받지 않습니다. FunASR HTTP/스트리밍, 클라우드 호환 API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS(director mode 및 voice clone) / OpenAI 호환 TTS 응답을 지원합니다. 선택형 wake-word/auto-sleep, 별도 세션 작업 전달, 진행/중지/음성 완료 보고도 제공합니다.

GitHub MCP 도우미 패널: 설정 → 플러그인 → GitHub MCP에 복사 가능한 예시 프롬프트를 보여주고(30개 예시 풀에서 무작위 4개), 공개 사용자의 리포지토리 스타/포크/언어를 시각화하며, gh_repo_stats와 gh_current_user 모델 도구를 추가합니다.

내장 web_search 도구용 Bing 검색 프로바이더입니다. Bing RSS를 우선하고 공개 cn.bing.com HTML 페이지를 대체 경로로 사용합니다. API key 없이 중국 본토에서 접근할 수 있고 모델 자체 검색 할당량을 소모하지 않습니다. 엔드포인트, 결과 수, 언어를 설정할 수 있습니다. 대상은 DSH 0.2.x이며 0.1.7 이상에서도 작동합니다.

완료된 답변의 작업 행에서 열리는 사이드 질문 서랍: 후속 질문은 이전 대화 텍스트를 시드로 받은 독립적이고 자동 아카이브되는 세션에서 실행되며(읽기 전용, 48,000자 제한), 메인 세션은 그대로 유지됩니다. 사이드 세션은 메인 세션의 모델을 상속하고 서랍 안에서 전환할 수 있으며 컨텍스트 사용량 링이 표시됩니다.

설정에 표시되는 로컬 우선 개인 사용 인사이트: 1/7/30일 토큰 히트맵과 30일 캘린더, 토큰 구성, 모델 구성, 스킬 호출 상태.

완료된 각 어시스턴트 턴을 독립 리뷰어 모델로 감사하고 실패한 출력을 수정하도록 에이전트를 유도합니다. 턴마다 최대 2회 리뷰 라운드가 있으며 SOP 폴더 기준이 추가 리뷰 차원으로 주입됩니다.

DeepSeek Harness 전역 프롬프트 인젝션/컨텍스트 바이러스 방어입니다. 도구 인수·결과, 모델 전 메시지, 송신 스트림을 검사하며 격리/차단/모니터링 모드, canary trap, 학습·가져오기·내보내기 가능한 디스크 시그니처 라이브러리를 제공합니다.

DeepSeek Harness의 명시적인 세션 간 작업 상태: 호스트 이벤트 또는 모델 가시 work_state 도구로부터 자동으로 캡처되는 목표, 결정 및 다음 단계. /checkpoint으로 검사 가능.

langchain-ai/openwiki의 코드베이스 지식 베이스 기능을 DSH로 가져옵니다. 저장소 Wiki 생성/읽기/수정, 출처 추적 지식 카드 Grounded Claims, 업로드한 로컬 파일 기반 프로젝트 지식 베이스를 제공합니다. DSH에 이미 설정된 모델을 재사용하므로 두 번째 API 키가 필요 없습니다.

텍스트 전용 DSH 모델을 위한 설정형 이미지 인식입니다. 첨부 이미지를 DSH 0.1.7-rc.2 adapter 경로에서 보존하고 OpenAI 호환 비전 모델로 전사해 주 모델에 텍스트로 전달합니다. OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure 인증 헤더를 선택할 수 있으며 API 키가 없으면 요청 전 알립니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 브리지: 이미지(단독 또는 텍스트와 혼합)를 보내면 빠르고 작은 비전 모델이 백그라운드에서 이를 설명합니다. 채팅은 이미지를 유지하고 DeepSeek는 텍스트만 봅니다. 순수 플러그인: 제거 시 모든 것이 복원됩니다.

스크린샷을 찍거나 복사하면 주석과 핵심 표시가 있는 Obsidian 노트로 만듭니다. 호스트 DSH 멀티모달 모델로 즉시 OCR(추가 API 키 불필요, Tongyi Qianwen 대체 사용), 중복 화면 방지, 날짜별 병합, 선택형 저녁 AI 정리를 지원합니다.

Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube 또는 X 링크를 텍스트로 변환합니다: 타임코드가 포함된 대본, 화면 텍스트, 설명 및 모든 이미지의 OCR, 캡션과 메타데이터. 호스팅된 MCP 서버를 streamable HTTP로 마운트합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

OpenCode Zen 무료 모델을 DSH에서 사용합니다. 실행 중 발견되는 8개 provider를 설정이나 API 키 없이 제공하며, 지속형 할당량 추적, rate limit 감지, 초기화 카운트다운을 포함합니다.