플러그인

텍스트 전용 모델용 이미지 인식입니다. 번들 stdio MCP 서버를 mcp__opencode_eyes__describe_image로 등록해 이미지를 StepFun step-3.7-flash에 보내고 자세한 설명을 반환합니다.

그룹 구독과 읽지 않음/전체 수를 제공하는 RSS/Atom 리더입니다. Google Reader API로 FreshRSS와 동기화하고 읽음/별표를 반영합니다. 로컬 이미지 프록시, 선택형 BYOK AI 요약·번역·Q&A, 팟캐스트 재생, 전문 가져오기도 지원합니다.

FilmLight 공식 FLAPI MCP 어시스턴트(flapi-dev-mcp)를 DSH MCP 서버로 등록해 에이전트가 Baselight/Daylight FLAPI 스크립트를 작성·실행합니다.

DaVinci Resolve 21.1+에 내장된 MCP 서버를 DSH에 등록해 에이전트가 Resolve의 스크립팅 API로 제어할 수 있게 합니다.

연속으로 발생하는 동일한 도구 실패를 감지하고 선택적으로 다음 모델 단계 전에 일시 정지합니다. 원래 결과와 성공한 반복 호출는 보존하며 DSH Web 채팅 안에 보고서를 표시합니다.

AI 부산물(임시 파일, 백업, 로그, 캐시)을 프로젝트별로 복구 가능한 휴지통에 모읍니다. 프로젝트를 닫을 때 산출물을 분류하고 참고 결과를 보관한 뒤 정리 보고서를 작성합니다. PATH에 Python 3가 필요하며 python3/python/py를 자동 탐지합니다. 없으면 정리를 실행할 수 없다고 알립니다.

세션 헤더 버튼과 기본 저장 대화상자를 통해 현재 세션을 깔끔한 Markdown으로 내보냅니다. 같은 렌더러를 사용하는 CLI와 HTTP 경로도 제공하며, 세션 로그 형식 v0, v3, v4를 직접 읽고 @deepseek-ai peer dependency를 선언하지 않습니다.

워크스페이스 오른쪽 사이드바에 노트 트리를 두고, 탭·분할 창·개요·휴지통이 있는 실시간 미리보기 Markdown 편집기를 나란히 제공합니다. 일반 .md 파일과 얇은 워크스페이스별 인덱스를 사용하며, 에이전트는 하나의 knowledge 도구로 정리합니다.

SRT, WebVTT, ASS 자막 트랙을 읽고 쓰고 변환하며 타이밍을 조정합니다. 너무 길거나 읽기 어려운 자막을 검사하고 설정한 음성 인식기로 오디오를 받아씁니다.

페이지를 열고 필요한 만큼 기다린 뒤 읽기 쉬운 본문을 추출하고 스크린샷을 찍습니다. Playwright는 선택 사항이며 없으면 정적 fetch로 전환하고 결과에 이를 표시합니다. JavaScript가 실행되지 않은 페이지와 렌더링된 페이지를 구분합니다. 본문은 태그명이 아니라 후보 하위 트리의 산문 밀도로 고르므로, 문서 내용이 더 많이 들어 있다는 이유만으로 바깥 컨테이너가 안쪽 기사보다 우선하지 않습니다.

dario 프록시 수명 주기를 Harness가 관리합니다. Harness와 함께 시작하고 준비 상태를 확인한 뒤 Harness가 종료될 때 중지하여 구독 기반 Claude/ChatGPT 모델 경로를 사용할 수 있습니다.

구독 계정을 DeepSeek Harness LLM 제공자로 사용합니다. Kimi Code(OAuth 장치 흐름), Grok/X Premium(OIDC + PKCE), Google Antigravity(Google OAuth + Cloud Code Assist), GLM/BigModel(ZCode 브라우저 로그인)을 지원하며 모델별 표시를 설정할 수 있습니다.

공식 Scrapling agent skill을 DeepSeek Harness 프로필에 포함합니다. 봇 차단 우회, 스텔스 브라우징, spiders 프레임워크, 적응형 파싱, JavaScript 렌더링을 제공하며 호스트 스킬 카탈로그에서 검색됩니다.

대화에서 IBM SPSS를 구동하는 논문·실증 분석 작업대입니다. `spss_check`(환경 자체 점검), `spss_variables`(.sav 변수의 라벨·유형·측정 수준·케이스 수 나열), `spss_data`(결측·이상값 확인용 사례 행 샘플), `spss_run`/`spss_run_file`(SPSS 구문 또는 .sps 실행, 상대 `CD` 및 `GET FILE` 경로 자동 재지정), `spss_analyze`(빈도, 기술통계, 카이제곱 교차표, t 검정, 일원 ANOVA, 상관, 선형 회귀 일괄 분석)를 제공합니다. 결과는 OMS에서 추출한 구조화 표입니다. SPSS 25~31 자동 탐지. MCP 서버는 의존성 없는 stdio 방식입니다.

공식 Agent SDK를 통해 로컬 Claude Code 구독으로 독립적인 코딩 하위 작업을 위임하고 결과를 호스트 세션에 반환합니다. 호출당 19개 매개변수로 모델, 사고 노력, 권한 모드, 허용 도구, 턴 수, 예산 상한 등을 제어합니다. 백그라운드 작업은 즉시 `jobId`를 반환하고 출력을 점진적으로 스트리밍합니다. 결과의 session handle을 `resume`으로 전달하면 같은 대화를 이어갈 수 있습니다. 약 20초를 넘길 명령은 내장 `mcp__dsh__shell` 채널로 보내 줄 단위 출력하며 모델 컨텍스트를 소비하지 않습니다. Claude Code 모니터 패널에서 작업, 구조화된 프로세스, 실시간 출력 확인 및 취소가 가능합니다. 위임 절차는 런타임 등록 스킬로 제공되어 플러그인 설치 시 함께 설치됩니다.

DeepSeek Harness용 원자적 OS 상호작용 계층입니다. 셸 문자열 연결을 안정된 동사 집합으로 대체하고 argv를 명시하며 인코딩/BOM/EOL을 바이트 단위로 정확히 처리합니다. Windows와 POSIX 네이티브 구현, 런타임 의존성 없음, MIT 라이선스입니다.

SillyTavern 스타일 DSH 프롬프트 규칙입니다. 계층형 system prompt 앵커, 상시/키워드 항목, 재현 가능한 확률 게이트, 정규식 재작성 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness 대화에서 노트를 만듭니다. 전체 답변이나 선택 구절을 인용하고 하이라이트를 세션의 원래 위치에 표시합니다. 편집 가능한 Markdown 노트를 붙이고 태그를 달며 작업 공간/세션별로 필터링하고, Markdown 또는 로컬 JSON 파일로 저장되는 전체 JSON 백업으로 내보낼 수 있습니다.

DSH 호스트 플러그인입니다. 에이전트 임시 스크립트를 작업 디렉터리별 전용 폴더 하나에 가두고 각 턴이 끝나면 삭제합니다.

“폴더는 데스크톱 앱에서만 지원”이라는 제약 대신 DeepSeek Harness 웹 composer에 폴더를 끌어 놓을 수 있습니다. 호스트 폴더 대화상자, `/folder`, `@path` 멘션으로 끌어 놓기/붙여넣기를 추가합니다. 일반 브라우저에서 동작하며 데스크톱 앱은 필요하지 않습니다.

DeepSeek Harness의 고충실도 모델 호출 기능입니다. 거부된 선택적 매개변수에 자동으로 적응하고 토큰 사용량 집계를 정확하게 유지합니다.

Windows dsh 앱에서 관리하며 WSL2 안에서 프로젝트마다 DeepSeek Harness 웹 서버를 하나씩 실행합니다. 프로젝트별 서비스, 포트, dsh home이 각각 분리됩니다.

DeepSeek Harness용 통합 구독 provider와 사용량 대시보드입니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 워크스페이스 파일을 S3 호환 객체 저장소(RustFS/알리바바 클라우드 OSS/AWS S3)에 백업합니다. AK/SK는 환경 변수에서만 읽고 디스크나 로그에 절대 저장하지 않습니다.