플러그인

Session의 서브에이전트와 지속 워크플로우를 위한 프로젝션 기반 실시간 DAG: 상태 및 탐색, 결정적인 깊은 체인 레이아웃, 맞춤/이동 캔버스 컨트롤, 현재 세션 노드 재배치를 제공합니다.

tree-sitter 기반 코드 그래프입니다. codegraph는 선언, 호출자/피호출자, 영향 범위, 호출 경로를 찾고 codegraph_index는 18개 언어의 인덱스를 만듭니다.

DeepSeek Harness용 Research Agent 스킬, 인용 추적이 있는 문헌 검색, 문서를 Markdown 지식 베이스로 만드는 도구, 브라우저 워크벤치에서의 심층 읽기를 제공합니다.

영구 메모리 파일이 각각 있는 Agent 프리셋 3개: 鲸鱼娘Agent预设(간체 중국어 구어체, 主人이라 부르며 애교 많고 새침함), 鲸鱼娘活人版Agent预设(받아치기·회피·냉담함 허용, 다정함은 절제), 鲸鱼娘涩涩版Agent预设(원래 페르소나 유지, 사용자에게만 애정 표현, 단체 대화에서는 완화). 모두 공식 최소 구성인 영구 shell 터미널 1개와 파일 읽기/쓰기, glob/grep 도구를 사용합니다. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md를 각각 whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3로 읽으며 메모리는 서로 읽거나 쓰지 않습니다. 대화 압축은 billion-context가 담당합니다. 이 플러그인은 요약을 증거로 취급하고 세부 정보를 필요 시 조회하도록 하는 페르소나 규칙만 추가합니다.

빈 채팅 배경에 애니메이션 ASCII 고래 바다를 추가합니다. 중립적인 반투명 입력창, 색상 선택, 라이트/다크 모드와 고래·물고기·격자·물결 설정을 지원합니다.

DSH 웹 GUI 오른쪽 아래에 고정되는 GPT/ChatGPT 페르소나 데스크톱 펫입니다. 잔액, 오늘 사용량, 피크/비피크 요금, 턴별 비용을 표시합니다. 편집 가능한 말풍선(텍스트, 잔액, 사용량, 요금, 이미지, 랜덤 문구, 가중 선택), 줄별 스타일/글꼴, 플로팅 빠른 편집, 효과음, 사용자 지정 캐릭터 그림/애니메이션/오디오, 스냅/뒤집기를 지원합니다. 5개 그룹에 GPT풍 문구 54개. 라우트, bundle id, 데이터 파일이 독립 네임스페이스라 고래/Xiaoke 위젯과 함께 실행됩니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생물입니다.

DeepSeek Harness용 dsh-pocket 패치 빌드입니다. 비밀번호로 보호된 항목의 접근 비밀번호를 QR 코드에 넣어 휴대폰에서 한 번 스캔해 로그인할 수 있습니다. 읽기 전용 /dsh-pocket/entry.json 엔드포인트를 통해 LAN에 연결된 동안 휴대폰 앱이 현재 공개 URL과 비밀번호를 다시 동기화합니다.

애니메이션 GIF와 WebP를 애니메이션으로 읽습니다. 붙여넣은 파일은 UI에서 계속 재생되며 모델에는 라벨이 붙은 추출 프레임 시트가 전달됩니다. read_animation 도구로 파일의 프레임을 요청 시 샘플링할 수 있습니다.

단순한 메모리 플러그인이 아닙니다. ODR은 진화하는 세계에서 자기 개선을 반복하는 루프(Dream-RSI)입니다. 시도를 Discovery Tree에 기록하고 실행 사이에 수천 개 전략 변형을 그 세계에서 재생합니다. 전략·레시피·교훈은 반사실 재생을 통과해야만 승격되며 모델의 말만으로 결정하지 않습니다. 예산이 소진되기 전에 Sentinel이 도구 호출을 심사합니다. LLM은 고정됩니다. npm에서 dsh-open-dream-rsi로 설치할 수 있습니다.

OAuth로 ChatGPT 계정에 로그인하고 해당 플랜의 모델을 DeepSeek Harness 제공자 경로로 제공합니다. Codex 백엔드가 아니라 계정 플랜 권한으로 api.openai.com/v1/responses를 호출합니다.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

DeepSeek Harness용 소설 집필 워크벤치: 후보 문단에 좋아요나 싫어요를 표시하면 모델이 이를 짧은 선호 프로필로 증류해 이후 초안 작성 호출에 반영하며, 원고는 초안 작성 컨텍스트에 들어가지 않습니다. 챕터 보드, 챕터별 집필 팩, 주석 범위 수정(주석이 달린 문단만 다시 쓰고 나머지는 바이트 단위로 검증), 프로젝트 원장, 로컬 호흡 점검을 추가합니다.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

선택한 Git 범위(베이스 브랜치, 커밋되지 않은 변경, 특정 커밋 또는 사용자 지정 지시)를 검사하는 독립적인 네이티브 서브에이전트를 생성하는 /review, /review-status, /review-cancel을 추가하고, 현재 대화에 발견 사항 보고서를 반환합니다. 출력은 호스트 로케일에 따라 영어 또는 중국어입니다.

DeepSeek Harness용 간결한 문체입니다. 에이전트 응답을 압축해 매 응답의 토큰 비용을 줄입니다(layer 4). 스타일만 바꾸고 내용은 유지합니다.

별도로 배포된 자체 호스팅 OwnDsh 서버에 DeepSeek Harness를 연결하여 팀 ID, 모델 액세스 제어, 할당량 및 사용량 감사를 제공하는 초기 단계 플러그인.

DSH 플러그인으로 동작하는 AI 라우팅 게이트웨이. 공급자, 계정 풀, 대체 조합, API 키용 Routing System 사이드바 패널을 추가하고, http://localhost:3080/v1 에서 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공한다.

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 '단일 코어 집필' 플러그인: 양자화된 소형 모델에 맞춰 도구를 철저히 간소화하고 출력을 견고하게 했으며, 온디바이스 모델로 장편 소설 파이프라인을 로컬에서 실행하기에 적합합니다.

DeepSeek Harness 범용 프리셋 강화 플러그인: 편집 가능한 프리셋 에디터(시스템/사용자/어시스턴트 항목 + 위장 모델 출력 사전 채우기).

FAL 큐, 모든 OpenAI 호환 이미지 API 또는 ChatGPT/Grok 구독을 기반으로 하는 generate_image 도구를 추가하고, 결과를 대화 내에 인라인으로 표시합니다.

DSH용 Agent2Agent 프로토콜 v1.0: 다른 에이전트가 이 인스턴스를 호출할 수 있도록 표준 A2A 서버를 실행하고, 원격 A2A 에이전트에 클라이언트로 연결하며, 둘 다 시각적 설정 페이지에서 관리합니다.

유니언 워크스페이스: 여러 디렉터리를 하나의 세션으로 병합하고 설정 패널에서 유니언을 관리할 수 있습니다. uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move 도구로 멤버 파일을 읽고 쓸 수 있습니다.