플러그인

포장 설계 방법 판단 매뉴얼입니다. 9개 장에 76개 카드를 담아 방법 선택, 지표 배정, 매개변수 기준, 축하중 환산, 기후 구역 분류를 다룹니다. 공항 장은 온전한 PDF를 다시 OCR해 복구했습니다.

기존 .pptx에 PowerPoint 시작 애니메이션과 슬라이드 전환을 삽입합니다. python-pptx가 구현하지 않는 OOXML 타이밍 트리(p:timing)를 작성합니다. Python 3과 설치된 python-pptx가 필요하며 python/python3/py를 자동 감지합니다.

PDF, 이미지, Office 파일을 적절한 도구로 읽도록 안내하는 전역 문서 라우팅 prompt를 추가합니다.

선택한 모델이 이미지를 볼 수 없을 때 같은 provider의 vision model로 이미지를 읽고 설명을 텍스트 모델에 전달합니다.

텍스트 전용 모델로 동영상을 읽습니다. ffmpeg가 설치되어 있으면 0.1~10초 간격으로 프레임을 샘플링해 실제 timecode가 표시된 contact sheet를 만듭니다. 오디오 트랙은 iTingnao로 보내 타임스탬프 transcript를 생성합니다(ITINGNAO_API_KEY 필요). 각 시트는 호스트의 이미지 지원 model로 설명하므로 다른 vision plugin 없이 작동합니다. composer slider로 간격을 설정하며 오디오 파일은 프레임 샘플링 없이 전사합니다.

DSH 사이드바에 무한 캔버스 작업 공간을 추가합니다. 텍스트·이미지·동영상·오디오 노드를 배치하고 AI로 미디어를 생성하며, 에이전트는 MCP 도구로 모든 캔버스 작업을 수행할 수 있습니다. 로컬 bridge service가 포함되어 설치 후 오프라인에서도 바로 사용할 수 있습니다.

DSH Desktop용 로컬 문서 라이브러리입니다(Windows 전용, 번들 PowerShell 스크립트로 설치). 파일을 한 번 올리면 모든 대화에서 4개 도구(library_list / library_search / library_read / library_save)로 검색하고 읽을 수 있습니다. 업로드·다운로드·일괄 다운로드는 Settings 패널에서 합니다. 선택적 vision model을 켜지 않는 한 파일은 기기에 남으며, 켜면 이미지를 설정한 endpoint로 보냅니다.

DeepSeek Harness 코드베이스 지식 그래프입니다. Agent 도구 7개 `graphify_*`, `/graphify` 명령, Graphify 페이지에서 AST 파싱으로 프로젝트 그래프를 로컬 구축/조회합니다(API 키 불필요). path/explain/god-node 조회 및 wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian 내보내기를 지원합니다. `graphifyy` CLI가 필요하며 전체 문서/PDF/이미지 추출에만 LLM 키가 필요합니다.

Windows/Linux의 로컬 NTQQ(QQ 9.9.x) DB를 읽어 그룹/개인 채팅을 txt/csv/json/md/html/sqlite로 내보냅니다. 도구 16개: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch(모호한 이름은 추측하지 않고 거부), qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage(디스크 사용량/허용 목록 기반 정리), qqnt_ask, qqnt_recall(인용 검색). 로컬 UI 127.0.0.1:46728은 증분 SQLite 색인, 6개 보기, 작업 패널, 좁은 화면의 단일 창, 발신자 비식별 처리, 미디어 묶음, 날짜별 분할, 내보내기 프리셋, AES-256 암호 ZIP을 제공합니다. OCR·음성·임베딩은 필요할 때 플러그인 전용 virtualenv에 설치됩니다. python3와 sqlcipher3가 필요하며 설정에서 virtualenv를 만들 수 있습니다. DB 키는 실행 중이고 로그인된 QQ 클라이언트에서 읽습니다.

DSH에서 Moss text-to-image를 사용합니다. 채팅에서 이미지를 설명하면 결과를 받을 수 있습니다. platform.moss.cn에서 발급한 Moss API 키가 필요하며 생성 비용은 본인 계정에 청구됩니다.

긴 대화용 정리 도구입니다. `trim_context` / `estimate_context_tokens`는 system persona와 마지막 메시지를 유지하고 턴 또는 토큰 예산에 맞도록 가장 오래된 user/assistant 쌍부터 제거한 뒤 전후 추정치를 보고합니다. 도구가 호출되지 않으면 대화를 정리하지 않습니다.

DeepSeek Harness 오른쪽 사이드바에 2인용 일회성 비밀번호 채팅을 추가합니다. 종단 간 암호화되어 서버에는 ciphertext만 보입니다. 이미지와 스크린샷을 지원하며 종료 시 모두 삭제됩니다.

DSH Web GUI용 머티리얼 스킨 6종(Ink Jade, Terracotta, Aurora, Abyss, Sakura Mist, Paper)입니다. CSS만 사용하며 모양별 색상 입력 6개에서 119개의 --dsw-* 별칭 토큰을 계산합니다. Alt+K로 스킨을 순환하고 선택은 localStorage에 저장합니다. 이미지와 호스트 경로 변경은 없습니다.

고래 소녀 시작 애니메이션, 사이버 코드 아이 영상 배경, 홀로그래픽 다크 테마를 한 번에 설치합니다. 스킨과 배경 영상(CC BY-NC-SA)은 최초 시작 때 upstream 저장소에서 내려받고, 시작 애니메이션은 `@ljwei-stak/dsh-boot-animation`이 이미 있을 때만 설치합니다.

기본 토큰 사용량 표시 옆 composer 통계 행에 비용/잔액 칩을 추가합니다. 세션의 예상 DeepSeek 비용, 피크/비피크 표시, 로그인 계정 잔액을 나타내며 청구 항목별 가격을 상세히 보여줍니다. DeepSeek 공식 경로가 있을 때만 활성화됩니다.

DeepSeek Harness 전체 화면 부팅 애니메이션입니다. 파도가 화면을 훑고 세 개의 숨 쉬는 점 링 안에서 고래가 입자로 조립되며, 네 언어 인사가 분할 진행 막대 위에 나타납니다. 18초 영상과 3.8~4.5초 짧은 버전, 설정의 언어 선택기, 4개 언어 미리보기 큐를 제공합니다.

Workspace의 모든 이미지/비디오를 최신 순으로 보여 주는 오른쪽 Sidebar 갤러리입니다. 썸네일, 유형 필터, 검색, 라이트박스를 제공합니다.

Harness 작업 이벤트로 움직이는 애니메이션 클립 16개를 갖춘 Windows 픽셀 Madara 데스크톱 companion입니다. 원본 BigFish runtime 의존성을 사용합니다.

로컬 SQLite 기반 장기 메모리: 프로젝트별 자동 주입과 잡음 필터링, 최근 턴에서 규칙 기반 또는 모델 보조 추출, 쓰기 시 중복 제거, 피드백 가중 순위 지정. Python 브리지는 $NEXUS_PYTHON 또는 `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/`의 DSH 번들 인터프리터(Python 3.8+)를 사용합니다.

짙은 진홍색, 중국어 픽셀 글꼴, 건너뛸 수 있는 Sharingan 시작 애니메이션을 갖춘 Madara 픽셀 테마입니다.

기록된 토큰 사용량을 바탕으로 답변별 및 대화별 예상 비용을 표시하고 모델 요금을 자동 갱신하며 가격 출처 상세 내역을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 RGB 조명 효과: 움직이는 composer 링, 사이드바 레일, 세션 표시기, 빛나는 브랜드 로고입니다.

dsh-boot-animation 포크입니다. DSH 시작 시 인트로 클립을 재생하고 앱 내 라이브러리에 임베디드 클립 4개를 제공하며, 사용자가 추가한 클립을 일괄 삭제합니다. 업스트림과 같은 플러그인 ID이므로 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 macOS 데스크톱 동반자입니다. 여러 채팅에서 작업을 따라가고 승인과 오류에 반응하며, 긴 실행 중 간식을 먹고 유휴 상태에서는 낮잠을 잡니다. 별도 셸 앱이 필요합니다.