플러그인

데이터 소스 프록시를 통해 메트릭을 조회하는 읽기 전용 Grafana 도구: 인스턴스 상태, 데이터 소스 목록, 즉시 및 범위 PromQL 쿼리, 현재 알림 상태, 프로비저닝된 알림 규칙을 제공합니다. 범위 쿼리는 포인트 예산으로 다운샘플링되며, 이를 초과하는 명시적 step은 조용히 변경되지 않고 거부되므로 모델이 요청하지 않은 해상도의 데이터를 받지 않습니다.

공식 CLI 브라우저 로그인을 사용하는 Grok Build provider로, 계정에서 볼 수 있는 동적 모델, 스트리밍 추론과 도구, 할당량 및 모델 기능 설정을 제공합니다.

DSH용 Modellix 통합: 분할 Design 워크스페이스에서 스키마 기반 이미지, 비디오, 오디오 생성, 실시간 LLM 모델 카탈로그, 하나의 API 키로 네이티브 웹 검색 및 fetch provider를 제공합니다.

휴대전화를 dsh 세션의 완전한 카메라로 만듭니다(오픈소스 Android 보조 앱 필요 — 플러그인을 설치하고 표시되는 QR 코드를 스캔해 APK를 다운로드하세요). LAN 또는 USB 라이브 뷰파인더를 채팅에 넣거나 폴더에 저장할 수 있습니다. 호출 가능한 도구를 통해 dsh 모델이 대화 중 사진 촬영, 확대, 렌즈 전환을 하므로 자동화된 워크플로에서도 실제 세계를 볼 수 있습니다. 전체 줌/플래시, 자르기, 주석 및 다양한 설정을 제공합니다.

DeepSeek Harness용으로 모델을 등록하고, 페르소나(초상) 작성을 지원하며, 시크릿 없는 카탈로그에서 Agent 모델을 선택합니다.

기존 Claude Code / Antigravity CLI 로그인을 사용해 Claude·Gemini·로컬 Ollama 모델을 DSH 기본 모델 선택기에 추가합니다(종량제 API 키 불필요). Claude의 reasoning effort 선택기도 동작합니다.

dsh web의 Token 사용량 히트맵: 최근 26주(일요일 시작 기준 정렬)를 일별로 색상 표시, GitHub 스타일, 다크/라이트 자동 적응. 오늘/이번 주/이번 달/누적 4개 총량 chip을 클릭하면 상세 표가 해당 기간으로 고정되고, 이후 개별 일자 선택 가능. 상세는 provider/model별 분류(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기/비율). 데이터는 모두 로컬 세션 로그에서, 증분 집계 + 디스크 캐시.

DeepSeek Harness 웹 UI 개선: 세션 이름 변경·fork 단축키, provider 필터가 있는 검색형 모델 선택기, 모바일 레이아웃, 전체 글꼴 크기 조정, 컨텍스트 사용 알림, DeepSeek 잔액·요금, 보낸 메시지로 이동, 대화 요약을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 문서 미리보기/편집/관리 플러그인. DSH 웹 GUI 안에 VSCode 스타일 '문서 센터' 워크벤치(왼쪽 파일 트리, 클릭 미리보기, Ctrl/Cmd+S 저장이 되는 코드·Markdown 편집)를 제공하고, 세 가지 문서 도구(doc_read / doc_edit / doc_create)를 에이전트에 노출해 모델이 자연어로 워크스페이스 문서를 읽고 쓸 수 있게 합니다.

계보를 갖춘 결정·목표 메모리. 명시적 명령과 모델 도구가 결정을 결정론적으로 기록하고, 상태 카드가 compaction을 넘어 결정을 재고정합니다. BM25+jieba 검색을 갖춘 무손실 이벤트 스트림이 이를 뒷받침하며, 시나리오 수준의 충실도 회귀 스위트가 릴리스를 게이트합니다.

사이드바 세션 제목 아이콘: 제목 생성과 같은 라우트의 보조 모델 호출이 24x24 모노크롬 SVG 은유를 그려 각 세션 행 제목 앞에 표시합니다. 디스크 캐시 지원.

DSH 모델 감지: 임의의 pi-ai 제공자에 대해 온라인 최신 모델 목록을 가져오고, models.dev로 올바른 모달리티/용량/추론 정보를 자동으로 보강하여 해당 제공자에 기록합니다.

DeepSeek Harness용 통합 모델 라우팅: 여러 제공자를 아우르는 하나의 논리적 ModelID로 first-token 페일오버와 쿨다운, 상태를 반영한 후보 랭킹, 용도별로 자동 선택되는 3개 티어(tier1/tier2/tier3), 후보별 reasoning effort, 설정 페이지 관리 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 AI 네이티브 음악 재생 플러그인: NetEase Cloud Music, QQ Music, KuGou 검색을 통합하고 제공자 간 재생 폴백을 지원합니다. 단어별 카라오케 가사를 USB HID를 통해 HALO PIXELBAR 스피커로 실시간 동기화해 표시하며, 검색, 재생, 대기열, 알람, 스피커 제어를 모델 도구로 노출합니다.

Codex, DeepSeek Harness, MCP 클라이언트용 Windows 데스크톱 UI 컨텍스트 선택기: 호버 강조, UI Automation, 스크린샷, 로컬 OCR로 창·UI 요소·화면 영역을 선택한 뒤 Markdown/JSON 컨텍스트를 출력 전에 검토·승인.

로컬 LLM 게이트웨이용 일일 비용 카드: /usage가 gateway_usage.jsonl을 읽어 모델별·시간별 지출을 항목화합니다. 공식 직접 연결, OpenRouter 릴레이, 요금제 내 종량 풀을 포함합니다.

DSH용 Windows 컴퓨터 조작 기능입니다. 스크린샷을 시각 모델로 분석하고 마우스/키보드를 시뮬레이션하며 지식 베이스를 자체 발전시킵니다. 플러그인 도구 듀얼 모드와 skill 전용 pwsh 폴백을 제공합니다.

DeepSeek Harness 플러그인: Superself의 `self` CLI를 모델용 도구로 제공하고 /self 명령 추가 — 에이전트를 위한 세션 간·프로젝트 간 프로젝트 상태 제공.

모든 세션에서 모든 에이전트 프리셋에 완전히 마운트된 일회성 서브에이전트를 실행하는 subagent_routed 도구를 추가합니다. 호출별 모델/제공자 재정의 및 모델 가용성 사전 검사를 지원합니다.

사용자 정의 API 모델용 추론 노력 티어 관리자 및 크로스 세션 선호도 메모리: 설정 → 모델 내 인라인 low/medium/high/max 토글, 원자적 설정 쓰기.

anneheartrecord/dsh-desk-pet에서 포크된 macOS 데스크톱 펫, 전체 화면 Spaces를 덮는 실제 always-on-top 윈도우에서: 포즈는 6개 상태에 걸쳐 로컬 DSH가 수행 중인 작업을 따르고, 우클릭 메뉴는 정숙 모드와 세션 목록을 갖춘 실제 AppKit 메뉴이며, 7개 스킨이 함께 제공됩니다. 7개 중 2개는 리포지토리의 스크립트로 도형에서 그려 생성된 것이므로 스킨을 만드는 데 이미지 모델이나 API 크레딧이 필요하지 않습니다; 번들된 스킬은 여전히 한 사진을 자체 이미지 도구 및 자격 증명을 사용하여 18개 포즈로 확장합니다. Electron 및 함께 설치할 것이 없습니다: 윈도우가 macOS에 번들된 Python의 ctypes를 통해 구동됩니다.

DSH 작성기용 초안 다듬기 기능입니다. 선택적 대화 컨텍스트 및 구성 가능한 모델 채널을 사용해 입력 초안을 원클릭 AI 다듬기합니다(전송 옆 반짝임 버튼).

DSH 워크스페이스 허브: 사이드바에서 워크스페이스를 색상별 폴더로 정리(폴더/워크스페이스/세션의 3단계 드래그 재정렬, 인라인 편집, 원클릭 펼침/접기, 듀얼 채널 검색). 실제 세션 로그에서 워크스페이스별·세션별 토큰 사용량과 비용 통계(모든 deepseek 모델에 대한 DeepSeek 공식 피크/오프피크 가격, 3가지 지출 단계, 호버 상세 카드, 개요 패널)에 OpenCode Go 플랜 사용량을 더한 정보. 데이터는 호스트 디스크에 저장되고 30초마다 실시간으로 새로 고쳐집니다.

프로젝트를 Cloudflare에 배포하고 플러그인을 npm에 게시하세요 — 첫 배포에는 클라우드 계정이 필요 없으며 자격 증명은 모델에 도달하지 않습니다.