플러그인

TRAE 스타일 대화 롤백 — 턴별 체크포인트(10턴 슬라이딩 윈도우)가 변경된 파일을 롤백하고 모델 컨텍스트를 제자리에서 truncate하며 동일한 세션 ID를 유지합니다. 사람이 시작한 경우에만 작동: /rollback 명령 또는 턴별 웹 버튼(중단된 턴에서도 작동), 영향을 받는 각 파일과 그 동작(restore, recover, delete, skip)을 나열하는 미리보기를 제공합니다.

Codebase Memory MCP 코드 지식 그래프를 DSH로 연결하고, 디바운스된 파일 시스템 감시자로 인덱싱된 저장소를 최신 상태로 유지합니다. Windows 전용 MCP 브리지(감시자 부분은 크로스 플랫폼); 첫 시작 시 npx를 통해 npm CLI를 자동 설치.

13장의 δ-me13(Amphoreus) 역할 스킬 카드를 좌석 워크스페이스로 바꿉니다: 좌석별 테마와 배경화면, 첫 턴 스킬 주입, 채팅 스티커, 좌석별 메모와 프리셋, Alt+숫자 좌석 전환, 파견과 인수인계용 개요 캔버스. 스킬 모음 자체는 설정 가능한 로컬 디렉터리에서 읽으며 함께 제공되지 않습니다.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

DeepSeek Harness용 Git 뷰: 하나의 피커에서 상태, 커밋 그래프, 브랜치와 태그를 확인하고, diff, 스테이징/커밋, push/pull, blame을 사용할 수 있습니다.

DSH용 모듈식 실행 규율 및 자율 스튜어드입니다. 44개 표준 skill을 증거 우선으로 라우팅하고, 지속 상태 계획, 검증 게이트, 연속 실패 복구, 대화형 웹 대시보드를 제공합니다.

로컬 PDF 읽기, 지속적인 논문 라이브러리, 추적 가능한 근거 기록, 논문 간 비교 및 종합 도구를 추가합니다.

작성기용 프롬프트 향상 기능입니다. ‘✨ Enhance’ 버튼이 세션 컨텍스트, 메모리, 최근 대화를 바탕으로 first-principles 사고를 적용해 초안 프롬프트를 더 명확하고 구조적인 형태로 다시 씁니다. 핵심 정보가 없으면 카드에서 확인 질문을 하고, 입력란에 적용하기 전에 결과를 미리 볼 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 증거 기반 목표 검증 플러그인. /ultragoal로 목표를 잠그고 명령 종료 코드와 생성된 산출물을 기반으로 완료를 검증하여 모델이 잘못 작업 완료를 보고하는 것을 방지.

로그인된 브라우저를 170개 이상의 사이트 어댑터로 자동 조작해 결정론적 단발 명령으로 실행합니다. OpenCLI CLI(npm i -g @jackwener/opencli)와 BrowserBridge 확장 프로그램이 필요합니다. 동작 증거를 검증해 조용한 실패를 방지하고 사이트 지식·상태 카드, 모니터링, 추적 재생, 출처 보고서, 쓰기 승인 절차를 제공합니다.

진지한 코딩을 위해 dsh를 준비합니다. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, 변수를 통한 Context, 교차 압축 다시 불러오기 가능, 전체 컨텍스트 복원. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

DSH 세션 이미지 미리보기입니다. read_image 썸네일과 사용자·assistant·Markdown·발표 이미지 등을 lightbox로 표시하며 확대, 회전, 이동, 다운로드, 사이드바, native 파일 작업을 지원합니다.

dsh가 여전히 loopback에 바인딩된 상태에서 Web GUI로의 ID 게이트 Tailscale 액세스: tailscale serve로 게시된 127.0.0.1 프록시는 찍히는 Tailscale 로그인이 허용될 때만 요청을 수락하며, 선택적 디바이스별 허용 목록을 갖추고 있어, 루프백 검사 뒤의 권한 있는 /api 메서드 — Settings, Models, Plugins — 가 dsh에 원격 호스트를 신뢰하라고 지시하지 않고 응답합니다.

에이전트 기반 칸반 보드: 워크스페이스당 하나의 보드, 작업별 에이전트 세션, 그리고 보호된 인간/에이전트 워크플로우(백로그 → 할 일 → 진행 중 → 검토 → 완료).

FTS5 trigram 인덱스를 통한 DSH 세션의 메시지 단위 전문 검색입니다(user/assistant/steering/tool 및 종류별 필터). 포크·이어가기 세션 간 중복이 제거된 결과, 해당 메시지로 자동 스크롤되는 읽기 전용 컨텍스트 미리보기, 실제 세션으로의 원클릭 이동, 상태 점검이 포함된 증분/전체 인덱스 재구축을 제공하며, zh/en i18n은 Host 로케일 서비스를 따릅니다.

globalThis.fetch를 감싸 DeepSeek Harness의 모델 API 요청을 대상 도메인별로 HTTP/SOCKS 프록시를 통해 라우팅하고, 다른 모든 요청은 직접 연결로 두며, Harness 소스는 수정하지 않습니다.

DeepSeek Harness 오른쪽의 사용자 지정 widget rail입니다. 세션 통계, tokens/cache, context, 백그라운드 작업, subagent, 시스템 지표, OpenCode Go·Command Code quota, 세션 비용, 피크 요금, GitHub review queue를 포함한 카드 61개를 제공합니다. rail 내 market에서 설치해 1–4열 그리드와 2×2 또는 2×4 타일에 배치합니다. 인스턴스별 설정, 포인터 아래 확대 wave, 한 번 클릭으로 숨기기를 지원합니다. DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI 및 desktop app 지원.

DSH Web UI용 세션 내 질문 내비게이터: 대화 가장자리에 점 미니맵(왼쪽 또는 오른쪽, 설정에서 구성 가능)을 표시하고, 사용자 질문마다 점 하나를 둔다 — 마우스를 올리면 전체 질문 텍스트를 보여주고, 클릭하면 해당 위치로 이동한다.

DeepSeek Harness용 아카이브된 대화 관리자: 워크스페이스별로 그룹화된 아카이브된 대화를 보고, 복원하며, 트랜스크립트 폴더를 표시합니다.

대상 X Subscription, SuperGrok 또는 X Premium 계정용 비공식 Grok 통합입니다. Grok CLI OAuth를 공유하고 메인 루프 웹/X 검색을 선택적으로 사용할 수 있는 채팅을 제공합니다. 실험적 이미지 생성·편집 및 동영상 생성 기능은 모두 기본적으로 꺼져 있습니다.

Codex(OpenAI Codex CLI / Desktop)의 MCP 서버, 스킬, 지시사항, 메모리 및 세션 기록을 DeepSeek Harness로 마이그레이션. 비주얼 패널 또는 CLI로 작업하며, 드라이런 미리보기와 비밀값 그대로 마이그레이션 지원.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

컨텍스트 주입을 포함한 구성 기반 수명 주기 후크: event, handler, outcome을 YAML로 선언합니다. handler는 in-harness 도구(MCP 포함), 셸 명령 또는 HTTP 엔드포인트이며, outcome은 model-visible context, denied tool call 또는 fire-and-forget입니다.

ctx.web 시임을 위한 보호된 로컬 fetch 제공자 — 백엔드 dsh는 자체 web_fetch 도구를 제공하지 않습니다. 모든 리디렉트 홉은 재해결되어 라우팅 불가 범위에 대해 검사되며, 스트리밍 크기 제한과 콘텐츠 타입 허용 목록이 적용됩니다.