플러그인

설정 페이지에서 Windows 데스크톱 원클릭 바로 가기 생성: DeepSeek Harness 또는 모든 로컬 서버용 .cmd 런처 + 데스크톱 아이콘, 브라우저 자동 열기, 작업 표시줄 고정 힌트 포함.

멀티 워크스페이스 샌드박스: 등록된 모든 워크스페이스에 파일 쓰기 접근 권한을 자동으로 부여합니다 — 워크스페이스를 추가하면 즉시 쓸 수 있고, 구성이나 권한 상향이 필요 없습니다.

Zhihu 대시보드: 트렌드 화살표가 있는 인기 목록, 팔로우 피드(즐겨찾기/창작/팔로우 대상), 자동 브리핑이 있는 게시물 추적(질문/키워드/사용자), 5개 에이전트 도구(zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

OpenAI 호환 API 호스트에서 모델 목록, 가격, 기능을 자동으로 발견해 정규화하고, dsh용으로 바로 쓸 수 있는 모델 구성을 출력합니다.

DeepSeek Harness가 브라우저 플러그인을 자동으로 열고, 내장 WebView2 프로그램을 포함해 가벼운 데스크톱 경험을 구현합니다.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

모델이 knowledge-base 디렉터리를 grep/glob할 때 QMD semantic search를 자동 보완합니다. 의존성 없는 DSH 플러그인으로 next-step을 통한 비동기 주입이며 수동 호출이 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 크로스 세션 이벤트 큐 기억: 매 턴에서 작업/대화 큐와 사용자 언어 습관을 자동 추출해 영속 전역 큐 뱅크에 저장하고, 주제 전환 감지(키워드 또는 벡터 매칭) 시 기억된 컨텍스트를 다시 주입합니다.

학습된 프롬프트 프로필에 맞춰 각 요청을 다시 쓰고, 습관·환각 방지 규칙·학습 기록을 자동으로 갱신합니다.

DeepSeek Harness 에이전트용 포커스 보드: 세션 워크스페이스에 모델이 유지 관리하는 지속적 노트로 목표, 제약, 결정을 압축과 세션을 넘어 고정하며, 자동 컨텍스트 주입, 초기화 시 아카이브, 선택적 웹 패널을 제공합니다.

Web 루트 세션용 최소 호환 첫 턴: 영구 bash와 str_replace_editor로 시작하고 자동 워크스페이스/스킬 컨텍스트를 제거한 뒤 첫 도구 호출 또는 답장 후 선택 프리셋을 복원합니다. 영구 컴포저 토글 포함.

context 한도에 가까워지면 마지막 완결 turn을 넘겨 새 Web session을 자동 시작하고, 편집 가능한 추가형 whale-maid persona와 필요 시 reload를 제공합니다.

비공식(사용자 정의) 프로바이더의 모델에 대해 추론 강도 수준, 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 이미지 모달리티를 models.dev 데이터로 자동 채웁니다.

레이트 제한 또는 할당량 소진 시 자동 프로바이더 장애 조치: 프로바이더별로 구성 가능한 모델을 사용해 프로바이더 간 전환, 쿨다운, 그리고 영구적인 마지막 항목 폴백을 제공합니다.

DSH 설정 페이지에 "用量" 섹션을 추가해 MiniMax Token Plan 사용량(5시간 및 주간 창과 초기화 카운트다운), 모델별 내역, 동영상 보너스 크레딧을 보여 줍니다. API 키를 보유한 신뢰 플러그인을 통해 `/v1/token_plan/remains`를 가져오며, 키가 설정되지 않으면 자동으로 숨겨집니다. MIT.

턴별 및 세션 전체 LLM 비용 측정: 각 메시지 아래의 달러 비용 줄, 호버 시 내역이 나오는 세션 누적 합계, LLM+웹 가격 자동 새로 고침 도구.

DSH 웹 UI용 무설정 모드: 고급 화면을 숨기고 최적 기본값(채팅 모드, 전체 접근, 계정 잔액)을 자동 적용하며, 원클릭 역할극 페르소나(메이드/집사)를 제공합니다.

구조화된 테스트 러너 도구(test_run): Vitest/Jest/pytest/node:test 자동 감지, 테스트 실행, 모델을 위한 실패 요약 파싱

DeepSeek Harness용 GPU 인식 실행 레이어: gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg 도구, 단계별 GPU 컨텍스트 주입, CUDA_VISIBLE_DEVICES 카드 자동 선택

DeepSeek Harness용 자동 문서 생성 스킬 -- README, API 문서, 변경 로그

DeepSeek Harness 플러그인: 로컬 SQLite에서 AI Monitor 잔액/사용량 조회 — 비용을 인식하는 에이전트, AI Monitor 프록시를 통한 자동 기록

DeepSeek Harness용 반복/예약 작업(폴링 작업/정시 작업) 플러그인: cron 기반 폴링 작업을 실제 세션으로 실행, 자연어로 생성, 모델 도구(polling_create/list/edit/delete/trigger)와 웹 UI 제공. `dsh plugin add`로 설치 후 바로 사용

ProactiveAgent × DeepSeek Harness 플러그인 그룹: 능동적 메모리 + 능동적 제안을 DSH에 접목(번들 패키지, dsh plugin add로 원클릭 설치)

DeepSeek Harness용 브라우저 자동화: Playwright 기반의 open/click/type/screenshot/eval 도구로 에이전트가 실제 웹페이지를 조작할 수 있음