플러그인

DSH 웹 인터페이스 위에 사는 픽셀 고양이로 에이전트의 작업을 따라갑니다. 세션이 조용하면 앉고 실행 중에는 누워 잠들며, 턴이 돌아오거나 입력을 시작하면 깨어납니다. 드래그 이동과 위치 기억, 1분 비활성 후 잠자기를 지원합니다. 설정에서 활성화, 4가지 크기, 상태 반응을 전환할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 원격 Workspace: 사이드바에서 SSH 호스트를 선택하고 SFTP로 서버 디렉터리를 Workspace에 마운트해 기본 file tools로 읽기/쓰기/편집합니다. 원격 감시는 polling으로 파일 트리를 새로 고치며, 이미지/바이너리 미리보기는 byte-range 읽기를 사용합니다. `remote_exec`, `remote_search`, `remote_git`가 원격 shell/검색/Git 조회를 제공합니다. 선택적 패치는 에이전트의 bash/pwsh 명령을 서버로 보냅니다. 모든 원격 쓰기/명령은 세션 sandbox 모드와 승인 정책을 따릅니다. 호스트는 플러그인이 암호/키/SSH agent로 관리합니다.

DeepSeek Harness용 로컬 작업대입니다. model 지표, 비용 추정, prompt 프리셋, 선택적 요청 감사 기능을 제공합니다.

DSH 비서입니다. 15분마다 GitHub 알림의 실제 상태를 확인해 이미 해결된 항목을 닫습니다. 알려준 날짜 있는 일(청구서, 갱신, 문서 만료, 생일)을 기억해 기한에 알리고 받은 편지함은 읽기 전용으로 감시합니다. secret은 시스템 keychain에만 둡니다.

PDF, DOCX, XLSX, PPTX, 텍스트 문서를 agent 도구로 읽고 스캔 PDF/이미지는 tesseract.js로 로컬 OCR합니다. `doc_read`, `pdf_read`, `xlsx_read`, `doc_meta`, `doc_ocr`를 제공합니다.

BeatAPI를 통해 이미지/비디오 모델 탐색, 계약 확인, 가격 미리보기, 승인된 생성, 재개 가능한 작업 상태를 제공하는 네이티브 도구 4개입니다.

TokenRhythm을 통한 이미지 생성입니다. npm 의존성 없는 Python stdio MCP server를 `mcp__tokenrhythm_image__generate_image`로 마운트해 qwen-image-2.0 또는 wan2.7-image로 생성하고 사용자가 고른 디렉터리에 저장합니다. PATH에 Python 3.8+와 `TOKENRHYTHM_API_KEY`가 필요합니다.

StepFun 호환 endpoint를 통한 텍스트→이미지 생성입니다. npm 의존성이 없는 Python MCP server를 NDJSON bridge 뒤에서 실행해 `mcp__simple_image__simple_image`로 노출하고 생성 이미지 URL을 반환합니다. PATH에 Python 3.8+와 `STEP_API_KEY`가 필요합니다.

설정 가능하고 provider에 구애받지 않는 이미지 생성입니다. 내장 MCP server를 NDJSON bridge 뒤에서 `mcp__image_generation__image_generate`, `mcp__image_generation__image_config_status`로 마운트하고 이미지 생성 skill을 등록합니다. `baseUrl`과 `apiKey`가 없으면 MCP server는 아무것도 마운트하지 않습니다.

모든 최종 답변을 전달 전에 보류하고, 독립된 최소 문맥 model 호출로 다시 도출해 확인한 뒤 검증된 텍스트만 공개합니다. 초안은 표시되지 않습니다. 검토 답변은 model 요청이 1회 추가되고 몇 초 늦게 나타납니다.

세션의 예상 비용을 composer 토큰 사용량 pill에 기록하고 사용량 대화상자에 버킷별 금액과 예상 합계를 추가합니다. DeepSeek 공식 피크/비피크 위안 요금을 사용합니다.

프롬프트 상자의 스크린샷 단축 버튼입니다. 영역을 드래그하면 즉시 촬영되고 DSH는 자동으로 숨겨집니다. 다중 모니터 지원. Ctrl+Alt+1은 창을 숨긴 뒤 촬영하고, Shift+클릭은 숨기지 않습니다. Ctrl+Alt를 누른 채 1을 클릭하면 연속 촬영합니다. 기본적으로 콘텐츠 해시 이름의 한 사본을 DSH 첨부 파일 라이브러리에 저장하고, Session별로 소속 사진 색인을 기록합니다(세션 폴더에 추가 사본을 보관하도록 변경 가능). 이미지는 문맥의 일부이므로 삭제하면 세션이 깨집니다. 대화와 함께 지우려면 “Delete Conversation” 플러그인을 사용하세요. Windows 전용.

DeepSeek Harness 시작/종료 애니메이션입니다. 손그림 스타일 5종(whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) 또는 직접 추가한 video/GIF를 지원합니다. 설정 패널에서 속도, 입자 수, 강조색, 문구, 음소거, 맞춤을 조절합니다. 종료 애니메이션에는 동봉된 일회성 desktop-shell 패치`node tools/patch-asar.mjs --apply`가 필요하며 되돌릴 수 있습니다. 패치가 없으면 닫기 시 창만 숨겨집니다.

composer 기록에서 전체 입력 상태를 복원합니다. 내용, 이미지/파일 첨부, @ 참조, slash command와 사용했던 model, thinking effort, permission, agent preset을 함께 되돌립니다.

시작 애니메이션 선택기입니다. DeepSeek, Codex, Claude Code 테마 3개를 포함하고 로컬 MP4/WebM 가져오기와 앱 내 커뮤니티 라이브러리를 제공합니다. 지원되는 Windows DSH NEXT 빌드에서 선택적 첫 화면 설치 및 복원도 가능합니다.

Windows 스크린샷 오버레이입니다. 커서 아래 창/화면/작업 표시줄을 강조하고 나머지를 어둡게 합니다. 도형, 화살표, 펜, 텍스트, 모자이크로 주석을 달고 이미지를 보내지 않은 채 composer에 넣습니다.

DSH Web UI에서 어시스턴트 메시지 복사 버튼 옆에 Download PNG 버튼을 추가합니다.

DSH Desktop용 Steam Big Picture 스타일 6초 Canvas 시작 애니메이션입니다. 폭이 변하는 터미널-고래 전환, 선택적 스테레오 시작 오디오와 음량 조절, 미리보기, Escape 건너뛰기, 동작 줄이기 지원을 제공합니다.

DeepSeek Harness 사이드바에 DeepSeek 잔액과 마지막 턴의 예상 비용을 고정 표시하고, 마우스를 올리면 내역을 보여주는 칩입니다.

DeepSeek Harness에서 선택한 제공자나 모델로 보내는 이미지 수를 제한합니다. 가장 긴 변의 길이와 요청당 이미지 개수를 설정하며 전용 플러그인 페이지도 제공합니다.

DeepSeek Harness Web/Desktop 채팅에 스티커/이모지 반응을 추가합니다. 입력창 스티커 선택기, 대화 기록에는 팩 태그를 남기고 이미지로 렌더링되는 에이전트 스티커, 사용자 말풍선 아래 이모지 반응, 이모지 비 효과를 제공합니다.

DeepSeek Harness 프로젝트의 보조 작업 디렉터리를 제공합니다. 기본 Workspace는 cwd로 유지하면서 workspace-write 모드에서 설정한 보조 디렉터리에 동일한 쓰기/실행 권한을 부여하고 설정 변경을 알립니다.

D友の酒 · Dyou Wine: 고정 리듬으로 페이지가 튀는 효과, 날아다니는 고래 소녀 펫, DeepSeek Harness용 번들 BGM.

DSH-for-AGI 시작 애니메이션: 9.9초 간결판과 30초 시네마판. 시네마판은 콜드 스타트 → 자체 점검 → 인지 네트워크 → 도구 연결 → 컨텍스트 조립 → AGI 준비 완료 → 인계를 재생합니다. 설치 또는 업그레이드 후 한 번 재생되고 이후에는 간결판으로 돌아갑니다. 중국어 내레이션과 전체 효과음이 있으며 클릭 또는 Esc로 언제든 건너뛸 수 있습니다.