플러그인

DeepSeek Harness 서브에이전트 호출을 위한 자동 Flash/Pro 라우팅: 가벼운 작업은 저렴한 모델(예: V4 Flash)에서 실행하고, 무거운 작업은 강력한 모델에 유지합니다. 호출별 재정의와 /delegate 세션 모드를 지원합니다.

계량경제학 연구 보조 도구: 방법 선택, 데이터 준비, 모형 명세, Python/R/Stata 코드 템플릿을 활용한 실증 분석, 강건성 검정, 결과 보고를 다루는 6개 도구를 제공합니다.

패널을 건드리지 않고 웹, TUI 또는 IM 브리지(WeChat, Feishu)에서 자연어 문장으로 현재 DSH 세션의 모델을 전환합니다.

다중 에이전트 협업 스위트: 사용자 구성 전문가 명단, 주문형 영구 디스패치(team_call/team_message/team_status/team_close), 복제 인스턴스, 스타 토폴로지 릴레이, 모델 비교 및 멀티모달 비전 브리지.

DSH Web UI 내 llmtrim 절감 대시보드: 설정 페이지에 결제 금액, 발생했을 비용, 오늘 절감액, 이번 주 절감액 카드와 모델별 내역을 표시하고, 컴포저 아래에는 회전 또는 정적 표시가 가능한 통계 스트립을 제공합니다.

모델과 추론 강도를 선택하면 선택한 모델 제공자의 계정 잔액을 컴포저의 모델 좌석 옆에 표시합니다.

DeepSeek Harness용 크로스플랫폼 Web UI 런처: webui_start/stop/status/open 모델 도구, /webui start|stop|status|open 슬래시 명령, 설정 페이지 실행 카드, 그리고 Web UI를 숨김으로 시작하고 완전히 준비되면 브라우저를 여는 선택적 바탕 화면 바로가기(dsh 기본 아이콘)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 SSQ(중국 복권 더블 컬러볼) 도우미: 1000회 추첨 추세 추적, 앙상블 투표가 있는 6개 예측 모델, 구조 분석 및 ssq 도구를 통한 담탁(胆拖)/랜덤 생성.

DSH 설정 페이지에 「用量」 섹션을 추가하여 MiniMax Token Plan 사용량(5시간 및 주간 윈도우 리셋 카운트다운), 모델별 내역, 비디오 보너스 크레딧을 표시합니다. API 키를 보유한 신뢰할 수 있는 플러그인을 통해 `/v1/token_plan/remains`를 가져오며, 키가 설정되지 않은 경우 자동으로 숨겨집니다. MIT.

월드 모델 연구 툴킷: 프레임 검사, 3D/픽셀/잠재 경로 명명, 예측 대 GT 점수화, RSI 스킬 / wm.yaml.

텍스트 전용 모델을 위한 모델 대면 `generate_image` 도구: 모델이 자연어로 그림을 요청하면 Gemini가 Antigravity CLI를 통해 그려 설정 가능한 출력 디렉터리에 저장하고, 도구는 모델이 작업에 사용할 파일 경로를 반환합니다.

DeepSeek Harness 플러그인: generate_ui — 모델이 요청(+ 데이터)을 채팅 내에서 대화형 화면으로 렌더링되는 A2UI 문서로 변환하며, dsh 자체 모델 서비스(valuz-genui 코어)를 통해 생성됩니다.

dsh용 OpenCode Zen 무료 모델 제공자

Codex CLI의 대화, MCP, 메모리 및 프로젝트 파일을 DSH 세션, 워크스페이스 및 MCP 등록으로 마이그레이션합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Rust 개발 도메인 플러그인: 검증 피라미드 fmt→clippy→build+test→miri+audit(+semver)를 모델 대상 도구로 제공 + 그래프 계층 거버넌스(anti-Goodhart 8가지 규칙: #[allow] 밀도 / 삭제된 테스트 포함, Cargo.toml 및 pub을 통한 blind-spot

DeepSeek Harness(dsh)용 Linux 커널 개발 도메인 플러그인: 검증 피라미드 L1-L4를 모델 대상 도구로 제공 + 그래프 계층 거버넌스(anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md 계약을 시스템 프롬프트 섹션으로 사용. 순수 JS, 빌드 단계 없음.

DeepSeek Harness 플러그인: OpenAI 호환 /v1/models 목록에서 모델과 역량을 가져오고(게이트웨이 역량 확장), 설정 페이지에서 모델별 역량(추론, 비전)을 편집합니다.

포켓몬 스타일 수집 게임: 실제 작업이 꼬불꼬불한 풀입니다 — 턴, 도구 호출 및 오류가 야생 인카운터를 생성합니다; 볼을 던지고, 28슬롯 도감을 채우고, 6마리 팀을 운영합니다. 토큰 제로, 모델에 보이지 않음.

전송 버튼 옆의 3D 레버를 당겨 모델의 추론 신호를 픽셀 아트 가챠 공개로 바꿉니다.

같은 머신에 로그인된 Cursor CLI에 단발 작업을 넘깁니다. CLI 준비 상태와 프록시 진단, 자식 모델 설정, 읽기 전용 연결 테스트 포함.

블루프린트 레지스트리(scaffold → validate → deploy)를 갖춘 플러그인 컴파일러로, 런타임 서비스, 세 개의 모델 도구 및 blueprint-gallery 설정 페이지로 노출됩니다.

Fish Audio API만 사용해 어시스턴트 답변을 음성으로 읽어 줍니다(키는 직접 준비): 메시지별 읽어주기, 자동 읽기 토글, 모델·음성 reference_id·암호화된 API 키·프록시를 설정하는 페이지를 제공합니다.

모든 OpenAI 호환 VLM(로컬 Ollama 또는 클라우드)용 view_image 도구를 갖춘 채팅 이미지 첨부 브리지: 붙여넣거나 드롭한 이미지가 텍스트 전용 DeepSeek 모델에 도달하기 전에 view_image 경로 마커가 됩니다.