플러그인

에이전트의 '초록불' 주장을 정직하게 유지하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 검증 실행은 영수증이 되고 편집은 추적되며, 오래되었거나 실패했거나 가려진 "모든 테스트 통과"는 종료 대신 재실행으로 전환됩니다.

DeepSeek Harness용 원클릭 간결한 출력 스타일: 결과 우선, 군더더기 없음, 동일한 작업 깊이. 모든 최종 응답은 일반어 다이제스트 카드로 시작하며(텍스트 선택하여 복사), 세션별로 범위 지정되고 헤드리스/CLI에서도 작동하며, /concise 명령, style.md 오버라이드 및 로컬 API를 제공합니다. 다이제스트 카드의 링크와 파일 경로는 클릭 가능한 칩으로 렌더링됩니다: URL은 이동하고 로컬 파일은 OS 기본 앱으로 엽니다(v0.9+). 단계별 사전 생성 계약 알림(v0.11.2+)은 감사 보고서/테이블 형식 응답에서 다이제스트 누락을 측정 가능하게 수정합니다.

dsh 하네스용 범용 워크스페이스 기반입니다(워크스페이스별 라우팅을 지원하는 로컬 + 원격 워크스페이스 제공자). SSH는 그중 하나의 구체적 제공자로, 서버 디렉터리를 SSH 워크스페이스로 바인딩하면 세션의 파일 I/O와 명령이 해당 호스트에서 실행되며 호스트를 관리합니다.

DeepSeek Harness용 모델 주도 컨텍스트 윈도 롤오버 번들입니다. 새로운 작업 컨텍스트, 모델이 관리하는 지속적 노트, 최근 대화의 짧은 원문 꼬리, 표적화된 이력 복구를 제공하며 요약은 사용하지 않습니다.

Models 페이지에서 공식 pi-ai 어댑터가 빠뜨린 부분을 채웁니다: 지연 시간 측정 게이트웨이 도달 가능성 프로빙, 설정에 체크박스로 다시 기록되는 게이트웨이 모델 카탈로그 원클릭 가져오기, DeepSeek 잔액 및 제공자 쿼터 즉시 표시, 각 제공자가 실제로 연결된 프로토콜 및 엔드포인트, 그리고 현재 작동하는 모델만 나열하는 모델 드롭다운 — 죽은 키, 빈 잔액 또는 소진된 쿼터는 수정할 때까지 숨겨졌다가 자동으로 돌아옵니다.

사이트별 DOM 어댑터가 있는 same-origin reverse proxy를 통해 외부 AI 채팅 사이트를 DSH 사이드 패널에 삽입합니다. composer 버튼으로 호스트 모델이 초안을 고치게 하거나, 대화를 압축·최적화해 임베디드 사이트로 보내고 답변을 가져와 composer에 최종 반영하는 2라운드 흐름을 실행할 수 있습니다.

dsh-lint-loop v0.7.0은 관찰 가능한 shell/bash/pwsh 및 파일 도구 변경을 대상으로 범위가 제한된 읽기 전용 증거 검사를 추가합니다. 증거가 불확실하면 incomplete 상태로 남습니다. [Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)

로그를 뒤지지 않고 DeepSeek Harness 세션 진행 상황을 추적합니다. Agent가 단계부터 세부 작업까지 가중치가 있는 중첩 체크리스트를 실시간 갱신해 진행 링과 % 표시를 실제와 맞춥니다. 마우스를 올려 현재 작업을 보고, 우측 Session Progress 탭에서 목표, 항목별 비중, 다음 단계와 작업 메모를 확인합니다. 세션 종료 후에도 완료 기록으로 남습니다.

20개 범주를 아우르는 단위 변환 도구 상자 — 길이, 질량, 온도, 면적, 부피(미국 요리 단위 포함), 속도, 시간, 데이터 크기(십진 MB vs 이진 MiB), 데이터 전송 속도(Mbps vs MB/s), g-force를 포함한 가속도, 조도(lux / foot-candle), 압력, 에너지, 각도, 주파수, 마력 3가지 정의를 포함한 일률, 힘, 토크, 타이포그래피(px/pt/em/rem), 연비(mpg ↔ L/100km). convert_unit과 list_units 두 도구, 런타임 의존성 없음, 순수 산술이며 각 결과에는 적용된 공식이 포함됩니다.

무한 캔버스 위의 워크스페이스 전체 스티키 노트: 노트는 순수한 Markdown 파일로, 수동으로 생성하거나 대화에서 캡처하거나 AI가 증류하여 만들 수 있으며, 컨텍스트로 다시 전달할 수 있습니다. 노트 생성, 태깅, 정렬, 비교, 병합을 위한 12개의 모델 도구와 5개의 번들 스킬을 포함합니다.

dsh Web GUI용 DeepSeek 홈페이지 스타일 테마입니다. 움직이는 입자 배경, 반투명 사이드바와 입력창, 실행 중인 subagent 진행 패널, DSTT 피크 시간대별 색상 모드를 제공합니다.

컴포저의 모델 선택기와 함께 그룹화된 노치형 추론 강도 슬라이더로, 테마 변수와 영어, 프랑스어, 중국어 라벨을 제공합니다.

Cherry Studio 스타일 붙여넣기: DSH Web 작성기에 붙여넣은 여러 줄/들여쓰기/펜스 텍스트 또는 코드는 테두리가 있고 접을 수 있으며 언어 태그가 지정된 카드로 축소되고 보낼 때 펜스 코드 블록으로 복원됩니다.

DeepSeek Harness 웹 컴포저용 추론 대기 사고 인디케이터

런타임 컨텍스트 스냅샷에 압축된 날짜 줄을 주입해 DSH의 시간 컨텍스트를 약 280자에서 46자로 압축합니다. 런타임 의존성은 없습니다.

dsh용 읽기 아카이브: 오픈소스 코드를 읽은 뒤 간단 메모를 남기거나 리포지토리/파일/심볼별로 하나의 카드로 묶이는 심층 노트를 작성하고, Obsidian에서 열 수 있는 Markdown 노트의 추가 전용 로그로 저장합니다. 기록 조회, 최근 읽기 탐색, 자신의 Obsidian 보관소 검색, 관련 노트를 읽기 기록에 연결할 수 있습니다. 9개 도구, /codevault 명령, 코드 읽기 스킬을 제공합니다.

DeepSeek Harness 세션용 Review 탭: 워크스페이스 변경 사항을 HEAD 또는 임의의 두 ref와 비교해 필터링 가능한 파일 트리와 나란히 보기 diff로 표시하고, blame과 파일 이력을 갖춘 레인 커밋 그래프, 세 범위 검색, 컴포저로 보내는 줄 코멘트, 보호된 stage/commit/branch/tag/stash/충돌 작업을 제공합니다.

DeepSeek Harness에서의 방문 전 실사와 기업 조사로, 고객 배경 확인과 리스크 브리프를 지원하며 Qichacha MCP 도구 호출 예산 승인과 엔터티 확인을 제공합니다.

lightroom-py MCP 서버를 통해 Adobe Lightroom Classic을 네이티브 dsh 도구로 사용: 카탈로그 읽기, 개발 설정 및 프리셋 적용, JPEG/TIFF/PSD/DNG 내보내기, 평점, 라벨, 키워드 및 IPTC 쓰기 — 로컬 머신에 설치된 Lightroom Classic을 구동하는 15개 도구, 클라우드 왕복 없음; Python 패키지는 PyPI에, Lightroom 플러그인은 한 명령으로 설치됩니다.

멀티 모델 오케스트레이터: 메인 브레인이 복잡한 작업을 분해하고 각 모델의 강점에 따라 GLM / Kimi / Qwen 서브에이전트에 하위 작업을 배분하며, 모델별 토큰 사용량을 표시합니다.

라이브 세션에 연동되는 선협 데스크톱 펫: 서브에이전트가 생성되면 MC 픽셀 스타일 동료가 등장(화면 최대 3마리), 수납 주머니 컬렉션, 우클릭 아티팩트 메뉴, 펫 갤러리 선택기, Codex 데스크톱 펫 형식으로 내보내기.

STARDUSTLC의 DSH 플러그인 18개를 묶은 패치입니다. 명령 하나로 Office, 미디어, DevOps, 알림 preset에 공통 기본 설정을 넣습니다. 각 구성요소는 한 줄 add 명령으로 바로 설치하며 flat 구조로 Git 하위 의존성이 없습니다.

명령이 채팅을 대체하는 RTS 스타일 오케스트레이션 대시보드. 상주 commander 에이전트가 각 오더를 수락 기준이 포함된 작업 브리프로 분해하고, 유형이 지정된 subagent 부대(recon/engineer/medic/scribe)가 분리된 워크스페이스에서 이를 실행하며, 모든 세션은 이를 시작한 오더로 인덱싱됩니다.

DeepSeek Harness용 페이지 수준 UI 생성: 디자인 토큰(theme.json)과 코드 표준(code-style.json)이 전체 페이지를 렌더링하는 dsh-fuse 펜스를 구동하며, 사양 사전 검증, 테마 대비 가드, 픽셀 수준 스타일 인스펙터(getComputedStyle), 실행 취소 기록, 설정 UI를 제공합니다.