플러그인

첨부된 이미지를 구성 가능한 모델(15개 이상의 OpenAI 호환 및 Anthropic 공급업체)을 통해 텍스트로 변환하고, DeepSeek이 계속 답변하는 동안 처리하는 비전 제공업체 경로.

텍스트 전용 모델을 위해 DeepSeek 웹의 내장 비전 모드를 재사용합니다: deepseek_vision 도구가 로컬 deepseek-vision-cli 브라우저 자동화(수동 로그인 도우미, deep-think 활성, 브라우저 자동 종료)를 구동하고 이미지 설명을 텍스트로 반환합니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 툴킷입니다. 모델 호출형 `vision` 도구, deepseek/opencode-go용 래퍼 어댑터(v4 flash/pro), Antigravity IDE 쿼터(default, flash/pro) / 모든 OpenAI 호환 VLM / Gemini / 로컬 Ollama 채널, 압축 재복원 기능이 있는 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 그리고 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 모델 호출형 `vision` 도구입니다. 무료 Zhipu GLM vision API 를 직접 호출해 이미지 파일을 설명하고 OCR 하며(glm-4v-flash 폴백 체인 포함), 외부 CLI 는 필요하지 않습니다.

수집 시점 도구 출력 큐레이션: 오류 및 경고 줄과 처음·끝 부분을 유지하고, 전체 텍스트는 모델이 다시 읽을 수 있는 포인터와 함께 디스크로 흘려보냅니다. 모든 텍스트 도구를 포괄하며, 작은 결과는 그대로 통과합니다.

SodaMem 데몬이 뒷받침하는 이중 시간 기억: 프롬프트가 조립될 때 회상 결과가 기여되고 닫힌 모든 턴이 수집되며, 읽기 경로에는 도구 호출도 모델 호출도 없습니다. 회상된 각 사실은 출처 턴을 인용하고 유효 기간을 가지므로 대체된 사실은 더 이상 검색되지 않습니다.

실시간 DeepSeek API usage: low-balance alerts가 있는 계정 잔액(임계값 초과 시 browser notification), token & request 통계(total/today/last-60s 윈도우, per-model 및 per-session), 예상 비용 — composer dock 및 settings-page usage panel.

DSH Web UI용 사용 통계 대시보드: 정보 카드, 280-day GitHub-style activity heatmap, daily token trend, model-usage donut chart.

Web UI용 MiniMax 토큰 플랜 할당량 독: 대화 입력 영역에 5시간 사용률 % 칩을 표시하고, 클릭하면 모든 모델의 5h/주간 사용량과 재설정 카운트다운 상세 패널, 활성 기본 모델이 MiniMax가 아니면 자동 숨김.

DSH Web용 DeepSeek API 사용량 대시보드: 세션 로그의 일일 캐시 적중/미적중 및 출력 토큰 통계, 모델별 비용 추정, 계정 잔액, 7일 추세, 컴포저 사용량 요약을 제공합니다.

DSH 설정 내비게이션을 정리합니다. 접을 수 있는 그룹 행 아래에 서드파티 플러그인 항목을 묶고, 북마크 스타일 사용자 지정 그룹, 접기 토글, 자동 분류(마켓 태그 → 이름 규칙 → 사용자의 AI 모델)를 제공합니다.

DSH용 파일 브라우저 웹 앱: 호스트 웹 서버에서 제공하는 React 프론트엔드 및 REST API, 현재 세션 작업 공간에서 열리는 /dsh-agfs 명령, browse_files 모델 도구를 제공합니다.

구독 OAuth 로그인: ChatGPT/Claude/Grok/Kimi 구독 계정(API 키 아님)을 사용하며 모델 자동 탐색 지원

읽기 중복 제거가 적용된 증분 파일 마운트: 마운트된 줄 범위는 모델에 다시 전송되지 않으며, 디스크 변경 시 무효화 후 재마운트, Mounted Files 탭과 토큰 절감량 집계 제공

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 설정 → 일반 아래의 "사고 언어" 선택기로, 시스템 프롬프트 섹션을 통해 모델이 어떤 언어로 추론(사고 사슬)할지 지정. 추가 호출 없음, 지연 없음, 12개 언어 지원

DeepSeek Harness 에이전트 기능을 MCP 서버로 노출해 외부 MCP 클라이언트(예: Hermes)가 Harness를 구동해 코딩 작업을 수행하도록 함. Hermes = 두뇌, Harness = 팔

dsh용 Command Code Go 프로바이더 어댑터: Go 플랜 모델 카탈로그를 동적으로 스캔하고 하네스 LLM 인터페이스를 통해 /alpha/generate를 제공

DeepSeek Harness용 경량 사용량 분석 — 토큰 추이, 활동 히트맵, 모델별 분류, 내보내기

DeepSeek Harness용 리플레이 인식 턴별 모델 사용량 및 세션 비용

DeepSeek Harness용 모델 네이티브 메타 에이전트 플러그인: 다섯 가지 에이전틱 워크플로 패턴(프롬프트 체이닝, 병렬 워커, 라우터, 슈퍼바이저, 평가 루프)으로부터 모델이 런타임에 작업별 워크플로를 합성하고 도구와 서브에이전트를 조율

모델별 토큰 비용 추적: 캐시 적중/미스, 출력, 피크 구간 가격을 설정 가능하며, 실시간 세션 비용 바와 미설정 모델 플래그 제공

적응형 모델 라우팅: 요청별 복잡도 분류와 자동 프로바이더 라우팅

Claude Code 스타일 생명주기 훅: 모델 도구 호출 전후에 stdin으로 JSON 페이로드를 전달받아 설정된 셸 명령을 실행; pre-tool 명령이 0이 아닌 값으로 종료되면 호출을 차단

모델을 위한 1급 Git 도구: 검증된 메시지와 경로를 갖춘 status / diff / log / commit / branch - 순수 셸 git 호출 없음