플러그인

DeepSeek Harness의 Task Runner 모드입니다. 메인 에이전트가 큰 작업을 독립 하위 작업으로 나누고 새 짧은 컨텍스트의 하위 에이전트에 전달합니다(기본 모델은 로컬). 결과를 종합하며 동시 실행 수와 worker/orchestrator 모델은 설정 패널에서 지정할 수 있습니다.

Jimu(积木): DeepSeek Harness용 도메인 기반 오케스트레이션 플러그인입니다. domain_plan 확인, 도메인별 하위 에이전트 인계, 자동 LLM 감사를 제공합니다.

DSH 작성창용 원클릭 프롬프트 다듬기입니다. 에이전트가 옆 채팅에서 여러 차례 초안을 다듬고, 사용자가 만족하면 결과를 복사해 돌아옵니다.

제품 또는 UI 요청을 /ui-workflow와 /ui-rerun으로 구현 가능한 설계 명세로 바꿉니다. 분석자는 읽기 전용 ui_analyst 도구를 사용하고 리드 에이전트는 docs/ui-workflow 보고서를 작성합니다.

턴 종료를 가로채 각 턴이 끝난 뒤 에이전트가 멈추기 전에 비평과 개선을 한 차례 수행하게 합니다.

DeepSeek Harness용 격리된 멀티 에이전트 토론입니다. 성향이 다른 토론자들이 서로 영향을 받지 않고 조사한 뒤 반대 심문하고 심사자가 결론을 모읍니다. 백그라운드 작업으로 실행되며 에이전트별 진행률·토큰 집계, 웨이브 병렬 실행, 세션 참조 재개를 지원합니다.

Claude Code 스타일의 /init 명령과 도구입니다. 최소 CLAUDE.md를 작성하고 AGENTS.md를 여기에 심볼릭 링크합니다.

exit_plan_mode를 통해 에이전트가 제시한 모든 계획을 <workspace>/.dsh/plans에 Markdown으로 저장하고 검토 창을 엽니다. Plans 기록 탭에는 각 계획의 결과를 남깁니다.

사전 구성된 워크플로 템플릿 라이브러리입니다. 재사용 가능한 오케스트레이션 스크립트 템플릿 12개와 wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate 도구, 정적 템플릿 검증을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 입력 중복 제거입니다. 반복되거나 중복된 토큰이 모델에 전달되기 전에 제거합니다(레이어 ②).

DeepSeek Harness의 컨텍스트 압축 및 여유 공간 관리입니다. 중요한 상태를 잃지 않도록 실시간 컨텍스트를 압축해 프롬프트를 작게 유지합니다(레이어 3).

DeepSeek Harness의 세션 간 컨텍스트 인계입니다. 매 세션 컨텍스트를 다시 읽고 추론하는 일을 줄입니다. 다음 세션을 미리 준비하는 단일 스킬(레이어 ①)입니다.

DeepSeek Harness용 Google Agent Skills(google/skills)입니다. Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, 광고, 분석을 위한 SKILL.md 스킬 128개를 포함합니다.

슬래시 토큰에서 고유한 kebab-case 스킬 이름 일부를 찾아냅니다. 예를 들어 /oneshot으로 game-package-oneshot을 불러올 수 있습니다.

obra/superpowers 스킬 카탈로그를 하네스에 제공하고 using-superpowers 부트스트랩을 압축에도 유지되는 시스템 프롬프트의 영구 섹션으로 주입합니다.

스킬 provider로 @dennisrongo/skills 전체 카탈로그를 단일 npm 의존성으로 설치합니다. 저장소를 복제하거나 디렉터리를 연결하지 않고 스킬을 설치·업데이트할 수 있습니다.

DSH 웹 작성창 음성 제어입니다. 눌러 말하기로 입력란에 음성을 텍스트로 바꾸고(자동 전송은 선택 사항), Web Speech API로 어시스턴트 답변을 음성 재생합니다. 우클릭 설정 팝오버와 전역 Ctrl+M 단축키도 제공합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 모델용 Vision 브리지입니다. 첨부 이미지를 deepseek-v4-pro에 전달하기 전에 deepseek-v4-flash-vision-exp로 변환합니다. 타사 의존성이 없습니다.

텍스트 전용 dsh 모델을 위한 Apple 기기 내 Vision 도구입니다. 로컬 OCR(zh-Hans + 30개 언어), 이미지 분류, 얼굴 감지, 문서 레이아웃, 통합 describe를 제공합니다. 완전 오프라인이며 API 키가 필요 없고 긴 스크린샷 분할을 지원합니다.

DSH용 전환형 웹 검색 provider입니다. 네이티브 DeepSeek 웹 검색 또는 OpenAI 호환 사용자 지정 백엔드를 선택할 수 있습니다. 설치하면 DSH 웹 검색이 자동으로 이 플러그인에 연결됩니다. provider, API 키, 모델만 설정하면 됩니다. npm 패키지는 @lp181818/web-search-advanced@0.1.3입니다.

DeepSeek Harness용 상주 인덱스 grep입니다. 같은 이름의 내장 grep/glob 도구를 대체합니다. 반복 콘텐츠 검색은 접근·수정 frecency로 순위를 매긴 메모리 인덱스를 사용하고, glob은 가능하면 ripgrep 의미를 따르며 그렇지 않으면 인덱스로 대체합니다.

Codeforces와 AtCoder 제출을 동기화하는 알고리즘 학습 도구 모음입니다. 약점을 분석하고 AI 학습 계획을 생성하며 114개 강의 커리큘럼의 간격 반복 복습을 추적합니다.

DeepSeek Harness용 사이드바 디스크 브라우저입니다. 숨김 폴더를 포함해 서버의 모든 폴더를 탐색하고 텍스트 미리보기, 스트리밍 다운로드·업로드(다중 선택/드래그 앤 드롭, 덮어쓰기 확인)를 지원합니다. 데스크톱과 모바일에 반응형으로 표시됩니다.

채팅에서 캔버스로, 그리고 작품으로 — ComfyUI를 DSH 안의 비주얼 워크플로 IDE로 구동. ComfyUI(로컬 또는 클라우드)를 DeepSeek Harness Web에 분할 화면 캔버스로 내장하고, 에이전트가 채팅에서 쓴 프롬프트와 스크립트를 눈앞의 캔버스에 실시간 적용해 이미지·음악·영상·3D를 생성합니다. 캔버스 작업(파이프라인 구성, 워크플로 읽기/쓰기, 노드 편집, 연결, 실행, 매개변수 조정, 디버깅), 프로덕션 작업(batch_run 일괄 매개변수 스윕, get_outputs로 출력을 채팅으로 자동 회수), 환경 관리(ComfyUI 원클릭 실행, 코어와 모든 커스텀 노드 일괄 업그레이드). 본 패키지는 DSH 측 플러그인이며 ComfyUI 측 브리지 노드도 함께 제공합니다.