플러그인

VA Studio 통합입니다. 짧은 드라마, 이미지, 동영상, 소설, 시나리오를 생성하는 도구 10개와 이미지·동영상에서 prompt를 역설계하는 기능을 제공합니다. 실행 중인 VA Studio backend가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 결과물 registry입니다. agent가 작업의 최종 산출물(reports, pages, documents, sheets, images, datasets)을 하나의 설정 영역과 관리 페이지에 등록합니다. 사본 없이 경로만 저장하며 삭제한 항목은 복구할 수 있습니다. 독립 CLI(add/list/stats/check/remove/restore)도 앱 밖에서 같은 registry를 읽고 점검합니다.

Minecraft Java 세이브를 Blender 커버 이미지나 애니메이션으로 만듭니다. .mca region file에서 평탄한 지형을 찾고 terrain을 OBJ로 내보낸 뒤 MCprep 재질, BPS 캐릭터 rig, 3점 조명으로 Blender를 headless 실행합니다. 렌더마다 OpenCV로 방향, 지면 접촉, 노출, 조명, 구도를 검사하고 실패하면 매개변수를 조정해 다시 렌더링합니다. Blender 4.2 LTS 이상과 opencv-python, numpy가 포함된 Python 3.10+가 필요합니다. 첫 실행 때 내장 setup command로 Minecraft asset을 준비합니다.

fourzkw/dsh-drawai 포크다. 편집 가능한 .drawio 캔버스와 Agent 도구 2개를 유지하고 기존 tracer 옆에 계층적 색상 군집, Bezier spline fitting, 채널별 색 정밀도의 두 번째 벡터화 엔진을 추가한다. 작업별 3개 충실도 수준을 선택하며 동일한 1920x1080 프레임에서 측정 PSNR은 약 18, 38, 46dB(upstream 약 26dB)다. worker 병렬성을 4개 제한에서 논리 코어 절반으로 높인다. 기존 tracer가 기본이며 전체 영상에 적합하다. 새 엔진은 파일이 수백 배 커진다.

Python 3.12+가 필요하다. 샤오홍슈 읽기에는 xiaohongshu-mcp 백엔드와 QR 로그인 필요(ffmpeg/OCR은 선택). 샤오홍슈 노트와 WeChat 공식 계정 글을 일괄 읽어 본문, 로컬 OCR 이미지 텍스트, 영상 프레임 텍스트, 댓글 샘플을 JSON/Markdown으로 출력하고 각 결과에 원본 URL을 포함한다. 읽기 전용이며 게시·좋아요·팔로우·댓글을 하지 않는다.

refkit_search: DeepSeek Harness reference search: 24개 공개 source에서 image/video/audio/text 자료를 찾고 결과마다 정규화된 license와 의도한 용도에 대한 판정을 표시합니다. `refkit_rights`는 다른 용도에 대해 license를 다시 확인합니다. source key와 검색 조정은 Settings에 있습니다. 24개 중 11개 source는 API key가 필요하고 intended use를 전달해야 verdict를 반환합니다. DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` 대응(두 버전에서 테스트).

DSH 세션에서 MCP를 통해 Miran Fann 엔진으로 모션 그래픽을 만든다. Miran 설정 페이지와 모션 디자인 skill을 제공한다. Miran Fann 엔진을 별도로 설치(npx miran-fann setup)하고 로그인해야 한다.

오프라인 HAR 진단이다. endpoint 별칭, 원본 entry 인덱스, 최소한의 HTML/JSON 증거를 제공한다. 기록하거나 요청을 재생하지 않는다.

그래픽, 애니메이션, 물리, AI 작업용 알고리즘 가이드다. 기존 구현 링크와 장단점을 담은 항목 219개를 Agent 도구 10개와 사이드바 페이지로 제공한다. AI 지원 도구에는 DEEPSEEK_API_KEY가 필요하다.

DeepSeek Harness용 Genspark 도구다. @genspark/cli를 통해 웹 검색, 크롤링, 이미지/비디오/오디오 생성, 미디어 분석, X/Instagram/Reddit 검색, 모델 목록을 제공한다. 타입 지정 도구 17개와 /genspark-* 명령 18개. @genspark/cli 설치 후 로그인(gsk login)하거나 GSK_API_KEY를 설정해야 한다.

여러 출처의 이미지 검색/다운로드(엔진 14개+별칭 7개: Baidu, Bing, 360, Duitang, Huaban, Iconify, DuckDuckGo, Yandex, Openverse, Wikimedia, Pixiv, Wallhaven, Konachan, Safebooru). 선택 이미지를 파일별 meta.json과 함께 세션 workspace에 저장하고 대화에 표시한다. 독립 CLI도 포함한다.

AI 답변 품질 출시 게이트다. 기존 VeriScope 아카이브를 원래 Python 품질 게이트로 재생하거나, Node만으로 Ragas 행별 내보내기에 임계값 게이트를 적용한다(VeriScope/Python/pandas 불필요). 근거와 재검토 가능한 receipt를 포함해 PASS/FAIL/REVIEW를 반환하고 행별 임계값과 정확한 소수 비교를 지원한다. 재평가나 모델 호출은 없으며 REVIEW는 PASS가 되지 않는다.

사용자가 직접 게시한 QQ Zone 글을 로컬 라이브러리에 보관해 생각·꿈·리뷰(책/영화 추천) 세 열로 자동 분류한다. 각 열은 따로 수동 수정할 수 있고 한 열의 실행 취소가 다른 열에 영향을 주지 않는다. 비밀번호 잠금 가능한 비공개 웹 뷰어, upstream API가 약 500자에서 자르는 긴 글 복구, 연/월별 단어 수 집계, 오프라인 열람용 첨부 이미지 백업을 제공한다. 쿠키는 이 컴퓨터에만 저장된다.

모든 사용자 메시지에 “edit question” 동작을 추가합니다. 편집하면 해당 턴부터 프롬프트를 다시 보내고 원래 이미지를 다시 첨부합니다(추가 이미지는 붙여넣을 수 있음). 원래 세션을 보관 처리하도록 선택할 수도 있습니다.

기존 로컬 MiniMax Code 로그인 정보를 저장하거나 로그아웃하지 않고 loopback reverse proxy를 통해 DeepSeek Harness에 연결합니다.

ChatGPT 계정으로 Codex 모델을 DSH에 연결합니다. 모델/사고 강도 선택, 이미지 채팅, 도구/스킬, 로컬 작업 승인, 대화형 질문 응답, 긴 대화 이어가기/압축, 할당량 및 Token history 확인, 지원되는 Windows 스크린샷 helper를 제공합니다.

MiniMax Code 모델을 DSH에 연결합니다. 데스크톱 앱 로그인을 재사용하거나 별도로 로그인할 수 있습니다. Anthropic 호환 모델 접근, 실시간 모델 카탈로그, 무료 크레딧을 제공하는 일일 출석 확인, 선택한 모델에 맞는 크레딧 잔액을 제공합니다.

DSH에서 LocalAI 전용 제어 기능으로 언어 모델, 임베딩, 리랭킹, 음성, 이미지 생성을 제공하는 provider입니다. Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime을 설치하고 활성화해야 합니다.

모달리티 메타데이터가 없는 endpoint를 사용하는 relay route에 이미지 입력을 선언해 사진을 볼 수 있는 모델이 text-only로 거부되지 않게 합니다. 명시적으로 text-only인 route도 덮어씁니다.

공식 macOS DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2용 해안 테마입니다. 움직이는 구름, 로컬 파도, 흔들리는 전경 식물, 중국어 설정을 제공합니다.

채팅 배경으로 로컬 이미지·동영상 또는 프리셋 그라데이션 6개 중 하나를 사용합니다. 선명도, 불투명도, 확대/축소, 위치, 어두운 오버레이, 맞춤 방식, 움직임, 글래스 패널을 조절합니다. 파일은 IndexedDB에 저장되며 업로드되지 않습니다.

시작 애니메이션, 기본 배경화면 3개, 업로드 배경 최대 9개의 무작위 순환, 패널과 사이드바 불투명도의 실시간 조절을 제공합니다.

사이드바 아래쪽 Settings 위에 Background 버튼을 추가합니다. 6개 프리셋 배경화면, 테마 기본값 또는 사용자 이미지 URL로 창을 채우며 선택은 새로고침 후에도 유지됩니다.

instruction file, skill, tool result별로 컨텍스트 창을 채우는 양을 추정합니다. 비대화 판정과 실행 가능한 제안도 제공합니다.