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Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Publishes and reads QQ Zone posts through SnowLuma's OneBot qzone_* actions (SnowLuma 2.2+ signed in to QQ), and lets the agent understand images with a local vision model (OpenAI-compatible gateway) or Windows OCR.

컴퓨터에 설치된 TeX Live로 LaTeX를 컴파일합니다. `latex` 도구로 수식은 SVG·PNG·PDF로, 전체 문서는 PDF로 조판합니다(중국어 텍스트는 xelatex와 ctexart로 전환). 파일을 워크스페이스에 저장하고 Markdown 참조를 반환합니다. 시스템 프롬프트는 모델이 코드 펜스 대신 `$...$`와 `$$...$$`를 쓰도록 안내합니다. TeX Live가 없으면 작성기 위에 BasicTeX 또는 TinyTeX 원클릭 설치 배너를 표시합니다.

로컬 Markdown vault를 대상으로 하는 읽기 전용 지식 게이트웨이로, 도구 4개를 제공합니다. `wiki_recall`은 일치하는 섹션 전문, 페이지 단위 인용, vault 상태 점검, 좋은 답변을 작성할 페이지 골격을 반환합니다. `wiki_context`는 페이지별 발췌·근거 판정·명시적 공백 목록이 담긴 증거 묶음을 반환하고, `wiki_verify`는 초안을 대조해 근거 없는 수치를 포함한 뒷받침 불가 주장을 보고하며, `wiki_observe`는 답변이 수정된 빈도를 보여줍니다. 설정 페이지와 사이드바 패널도 모델과 같은 검색 경로를 사용하므로 수동 검색과 모델이 받은 내용이 달라지지 않습니다. 지식 게이트웨이 도구 3개(`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`)에는 로컬 Python 3 브리지가 필요합니다. `bridge.python`과 `wiki_bridge.py`가 든 `bridge.toolsRoot`가 없으면 `E_PYTHON_UNAVAILABLE`을 반환합니다.

예산이 제한된 5개 세그먼트로 구성한 자기 서술형 메모리입니다(전체 컨텍스트가 아닌 800자). 모델 자신에게 쓰는 1인칭 메모, 승인된 사실로 집계한 사용자 프로필, 정체성과 분리된 환경 정보, 중요도순 결론, 습관을 담습니다. 주입된 사실은 ID로 추적·폐기할 수 있고 프로필은 직접 편집, 자기 메모는 일반 텍스트 줄로 지울 수 있습니다. 사실의 신뢰도는 바꾸지 않은 채 사용과 시간에 따라 희미해집니다. 선호로 보이는 발언은 후보로만 자동 감지하고 승인하지 않으며, 충돌은 나란히 보존합니다. 과거 대화의 인용 포함 회상, 새로 추가된 프레임만 디코딩하는 증분 인덱스, 포인터가 필요한 워밍 레이어, 고장 부분을 알려주는 doctor, 주입 상태를 증명하는 heartbeat, 기기 간 export/import도 제공합니다.

Claude Code 호환 영구 메모리입니다. 세션 시작 시 호스트가 MEMORY.md 인덱스를 주입하고, 모델은 일반 읽기/쓰기/편집 도구로 메모리 파일을 관리합니다. 설정 페이지에서 저장된 메모리를 나열합니다. Claude Code와 같은 디스크 형식을 쓰며 claude 모드는 정확히 같은 메모리 디렉터리를 공유합니다.

압축 요약을 백그라운드에서 미리 계산하고 압박 압축이 시작될 때 보관해 둔 결과를 확정해 전면 모델 왕복을 없앱니다. 세션 압축 엔진으로 등록하고, 요약한 구간을 고정해 확정 시 페이로드 지문이 일치하게 하며, 확정 전에 도구 결과를 정리합니다. 페이로드가 달라지거나 컨텍스트가 넘치면 기본 전면 처리로 돌아갑니다.

완료된 턴을 그 자리에서 되돌립니다. 내 메시지 옆 버튼을 누르면 해당 메시지와 그 이후 내용을 모델 컨텍스트에서 빼고, 메시지 텍스트를 편집할 수 있도록 작성기로 돌려놓습니다. 선택하면 DSH filesystem service를 통해 해당 턴에서 바뀐 파일도 복원합니다.

작성기의 모델 메뉴를 제공자→해당 제공자의 모델 순서인 2단계 목록으로 바꾸고, 현재 모델과 제공자 이름을 함께 표시합니다. 모델 선택 후 추론 강도를 묻고, 설정에서 제공자 전체 또는 개별 모델을 목록에서 숨길 수 있습니다.

작성기용 제공자 우선 모델 선택 패널입니다. 왼쪽에는 모든 제공자, 오른쪽에는 선택한 제공자의 모델을 표시합니다. 제공자, 제공자 내 모델, 고정 항목은 드래그나 Alt+Arrow로 재정렬할 수 있습니다. 제공자에 로컬 표시 별칭을 지정하고 패널 기본 제공자 하나를 선택할 수 있습니다. 모델의 추론 수준은 행 안에서 펼쳐지고, 검색은 모델명·제공자명·별칭을 모두 찾습니다. 전환은 번들 model directory service를 거치므로 `/model` 팝업과 이 패널이 항상 일치합니다.

DeepSeek Harness Web 클라이언트용 심해 조수 블루 테마입니다. 라이트/다크 모드 모두 단일 강조 색상과 무광택(유리 효과 없음) 표면을 사용합니다. 동일한 디자인 토큰의 UI 추가 기능: 실제 세션 추정치(컨텍스트 사용/한도, TPS, 캐시 적중률, 경과 시간)를 한 줄로 표시하는 도크 HUD, 턴별 하위 에이전트 위임 카드(토큰 및 선택적 OpenRouter 공개 가격 비용 추정), 고정 섹션과 입력 필터가 있는 사이드바 페이지 이동, 작성창 아래 모델/추론 강도/권한 제어. 각 추가 기능은 플러그인 설정에서 켜고 끌 수 있습니다.

DeepSeek Harness에 /context 슬래시 명령을 추가합니다. 세션 컨텍스트 창의 사용량과 여유 공간, 시스템 프롬프트, 메모리 파일, 스킬, 메시지, 도구 결과별 내역을 보여 줍니다. 읽기 전용, 로컬 처리, 모델 호출 없음.

DeepSeek Harness Desktop 에이전트 개선 기능: 프롬프트 기록, 원클릭 최적화와 실행 취소, 다음 프롬프트 예측, 대화 및 추적 파일 복원, 모델 요금, compact 포함 컨텍스트 세부 정보, 자동 라우팅, 프로바이더별 DeepSeek 잔액.

DeepSeek Harness 사이드바 순위표입니다. LMArena 블라인드 평가, Artificial Analysis 지능 지수, LiveBench 2.0 능력, OpenRouter 주간/월간 사용량과 점유율, 가격, 속도, 컨텍스트를 제공합니다. 자체 세션 로그로 만든 로컬 토큰 사용량 대시보드(토큰, 추정 비용, 모델별 순위), 모델 상세 패널, CSV 내보내기도 포함합니다. 일일 스냅샷, 즉시 열기, API 키 불필요. 로컬 설정 모델을 강조합니다.

DSH 작성창에 prompt-refine 버튼을 추가합니다. 자동 모드에서는 에이전트 시작 전에 별도 채널의 모델 호출로 최근 세션 컨텍스트를 반영해 프롬프트를 다시 씁니다. 수정안을 결정할 수 없으면 기본 질문 카드로 묻고 각 단계를 채팅의 명령 카드로 보고합니다. 분석 실패 시 원문을 유지합니다.

DSH-SOLO 데스크톱 companion app용 플러그인입니다. QR 코드로 페어링해 세션을 확인하고 작업을 보내며 모델 전환, 첨부 파일 전송, 종단 간 암호화된 작업 승인을 할 수 있습니다. 공식 클라우드 릴레이가 미리 설정되어 별도 서버 구성이 필요 없습니다. App APK: https://github.com/wudidiandian/dsh-solo/releases/latest/download/dsh-solo.apk (GitHub Releases).

SSH 호스트와 WSL 배포판을 원격 DSH 작업공간으로 사용합니다. 환경을 설정하고 모델 구성을 이식하며 원격 인터페이스를 로컬에 포함합니다.

공식 conversation.input.model.label 슬롯의 라벨 데코레이터로 DSH 모델 선택기의 제공자 로고와 모델 ID를 등록합니다. 토큰, 표시 이름, 모델 ID, 명시적 오버라이드로 제공자를 찾고 알 수 없으면 문자 모노그램을 표시합니다.

공식 서브에이전트용 기본 정책 팩입니다. 한 번 설치해 언제 직접 작업할지, 언제 위임할지, 누구에게 맡길지 설정합니다.

DSH 인라인 시각화 도구입니다. 모델이 먼저 디자인 계약을 읽고 대화 안에 SVG 또는 샌드박스 HTML 카드를 렌더링하며 라이트·다크 토큰과 소스/다운로드 전환을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 지속 비용 장부입니다. 가격이 책정된 모델 호출마다 월별 JSONL 파일에 기록합니다. /ledger는 월간 보고서, /ledger-export는 CSV를 생성하며 에이전트는 ledger_query로 자신의 사용 비용을 조회할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 Herdr가 관리하는 코딩 에이전트에 하위 작업을 위임합니다. 모델을 선택하고 패널을 유지하며 정확한 결과를 받아 DSH에서 검토합니다.

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인입니다. 확정된 어시스턴트 답변과 reasoning/thinking chain을 대화 안에서 편집합니다. 연필 동작으로 단일 메시지 편집기를 열며, 수정 내용은 플러그인 메시지 projection이 됩니다.

dsh용 의사결정 계층: 제공자에 독립적인 형식화된 판단(Jev 우선)을 도구 가드레일, 모델 라우팅, 결과 판정, 기기 승인 접점 뒤에 둡니다.