플러그인

DSH 브라우저 자동화입니다. 기존 로그인을 사용해 실제 페이지에서 양식 입력, 목록 수집, 탭 간 작업을 수행합니다. 전용 화면 창에서 동작하며 최소화해도 포커스를 빼앗지 않고 계속 실행됩니다. 로그인, CAPTCHA, 네이티브 대화상자에서 중단하고 페이지를 사용자에게 넘기며 대신 승인하지 않습니다. 전용 profile과 session-cookie 재주입으로 로그인 상태를 유지합니다. Playwright 도구 23개(상시 20, 기본 꺼짐 게이트 3), URL allowlist, 대화상자 중단, 테스트로 고정된 메커니즘 수준 CDP method allowlist를 제공합니다.

dsh-tui용 터미널 플러그인 관리자입니다. TUI를 나가지 않고 설치된 플러그인·번들을 보고 설치·제거·활성화·비활성화할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 세션을 WSL 하위 시스템에서 실행합니다. 셸, 파일 읽기·쓰기, 명령 실행이 모두 하위 시스템에서 이뤄지고 폴더 선택기와 GUI 터미널도 WSL 경로를 사용합니다. 하위 시스템의 bubblewrap으로 명령을 격리합니다.

DeepSeek Harness용 읽기 전용 Skill 검사기입니다. 실제 로드는 관찰 증거만으로 판정해 발견 가능한 Skill 및 선언과 구분합니다. 상태는 declared/observed/unavailable입니다. 증거가 없으면 “관찰되지 않음”이며 미실행/미발동으로 단정하지 않고 결과를 Skill에 귀속하지 않습니다. 읽기 전용 skill_review는 구조화 결과와 생략 항목을 반환합니다. 실제 새 세션에서 should-trigger/should-not-trigger를 시험해 model 호출과 사용자 명시 요청을 구분합니다(/name 입력은 자연 트리거가 아님). 검증/평가를 분리하고 반복 사례를 비교하되 점수화하지 않습니다. 정의와 세션 기록으로 로컬 계산합니다. 중국어판은 요청 시에만 host model을 사용하고 코드·경로·frontmatter를 보존해 로컬 저장합니다. 복제는 원본을 바꾸거나 script를 실행하지 않습니다.

사이드바 갤러리 페이지와 에이전트 도구 3개(paint_image, paint_images, edit_painting)로 이미지를 생성합니다. ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI, Zhipu 및 임의의 OpenAI 호환 엔드포인트를 지원하며 제공업체마다 별도 프록시 설정이 있습니다.

세션별 완료된 압축 횟수를 플로팅 창에 표시합니다. 압축이 반복되고 추가 토큰 소비 또는 컨텍스트 점유율 상승이 있을 때만 경고합니다. 세 임계값 모두 Settings에서 조정할 수 있습니다.

dsh 웹 채팅의 모델 귀속 패널입니다. 로컬에서 네트워크 없이 구조적 지문(템플릿 토큰 누출, glitch canary, tokenizer 사용 벡터 매칭)을 분석해 세션 응답이 29개 AI 업체 중 어디와 가장 유사한지 점수화합니다. 주장별 증거 원장과 12개 probe 능동 검사도 제공합니다.

검색 provider와 엔진을 전환할 수 있습니다. Bing, DuckDuckGo, SearXNG 등 API 키 없이 쓸 수 있는 엔진이 있으며 대체 순서를 설정할 수 있습니다. multi_search, platform_search, image_search(채팅 내 이미지 모음), page_images, save_images를 추가하고 설정 페이지에서 엔진·키·엔진별 프록시를 관리합니다.

오른쪽 사이드바의 로컬 TXT 리더와 스포일러 방지 AI 독서 도우미입니다. 모델은 이미 읽은 내용인 현재 장, 이전 장의 끝부분, 읽으면서 확장되는 책별 배경 파일만 봅니다. 발췌·생각·답변을 Obsidian으로 내보낼 수 있는 구조화된 Markdown 메모로 저장하고, 완독 표시한 책만 원문을 엽니다.

ai-eight-honors-eight-shames 스킬을 등록하는 DSH 플러그인입니다. 코딩 에이전트용 확인 가능한 8개 규칙(호출 전 검증, 모호성 확인, 증거 인용, 만들기 전 재사용, 완료 주장 전 테스트, 로컬 규칙 준수, 사실과 추론 분리, 변경 되돌리기 가능하게 유지)과 각 요청·변경을 워크스페이스 루트 보고서에 기록하는 9번째 규칙을 포함합니다.

내장 web_search는 DeepSeek 자체 엔드포인트에 대해 전체 모델 턴을 청구하지만, 이 플러그인은 대신 OpenRouter 호환 게이트웨이에서 실행하므로 검색은 이미 채팅이 이루어지는 곳에서 선택한 모델과 가격으로 청구됩니다.

DSH Web 화학 작업대입니다. Ketcher 캔버스에 구조를 그리고 빌드 다운로드 스크립트를 통해 브라우저에서 로컬 렌더링합니다(백엔드 불필요). 현재 분자를 모델 호출 없이 RDKit으로 계산: 분자식·분자량·정확 질량·logP·TPSA·수소결합 공여체/수용체·고리 수·Fsp3·입체중심·Lipinski/Veber 항목별 검사·QED·PAINS/BRENK 경고·Murcko 골격, SMARTS 검색, 유사도, 형식 변환, 표준화, 일괄 정리. 역합성 탭은 기본 Retro* 등 교체 가능한 백엔드와 JSON 입출력 프로세스로 통신하며 미설치 시 경로를 지어내지 않고 누락을 알립니다. 계산은 별도 pip 설치가 필요한 저장소의 Python 패키지(rdkit)가 수행합니다.

네트워크 접근 없이 RDKit으로 만든 stdio MCP 서버 dsh-mol을 DSH 프로필에 등록합니다. 12개 도구: 사람이 읽을 수 있는 진단과 문자 위치를 제공하는 3단계 SMILES 검증, 분자 특성, 약물 유사성·구조 경고, PNG/SVG 구조 렌더링, 다중 분자 그리드, SMILES·InChI·InChIKey·MOL·SDF·분자식 변환, 단계별 변경 로그가 있는 표준화, 중복 제거, SMARTS 부분구조 검색, 지문 유사도, 거부된 모든 행을 보고하는 일괄 정리. 패치는 서버만 등록하며 도구는 먼저 설치해야 하는 Python 패키지에 있습니다. README의 `pip install` 또는 소스 설치 경로를 사용할 수 있고 PyPI 공개 전에는 소스 경로가 동작합니다.

DeepSeek Harness용 비트맵 프레임 컨텍스트 압축입니다. 버리는 대화 기록을 픽셀 글꼴 PNG 프레임으로 렌더링해 vision 지원 모델에 전달합니다.

DSH Workspace 선택기에 워크스페이스 없는 세션 항목을 추가하고, 날짜별로 정리된 격리 디렉터리를 만들며, 시작한 세션을 Ungrouped 아래에서 계속 재개할 수 있게 유지합니다.

reasoning-effort 드롭다운을 드래그형 스냅 슬라이더로 대체합니다. 5가지 스타일(thrust, fluid, fantasy, tech, texture)에 canvas 효과 13종을 제공하고 노력 수준에 따라 3단계로 해제됩니다. Custom 모드에서는 입자 형태 10종과 흐름 궤적 8종을 조합합니다. 포인트 컬러 9종/hex picker로 효과를 다시 칠하고, 선택적 키 입력음으로 음성 클립 2종, 합성 오리 삑 소리, 기계 클릭, 로컬 오디오를 지원합니다.

정확한 DSH 도구 호출을 디스패치 없이 스테이징하고, 완전한 표준 인수를 영구적인 Batch Review Inbox에 제시하며, 편집이나 재시작 후 승인을 무효화하고, 일치하는 SHA-256 다이제스트와 일회용 nonce만 일반 DSH 도구 파이프라인을 통해 커밋합니다.

xcodebuild로 iOS/macOS Xcode 프로젝트 또는 workspace를 빌드·테스트·아카이브·실행합니다. 실시간 필터링 빌드 로그, 프로젝트에서 읽어온 scheme/destination 선택, 시뮬레이터와 USB 기기 로그 스트리밍을 제공합니다. libimobiledevice를 통해 iOS 16 이전도 지원하며 기기가 잠겨도 앱 로그를 읽을 수 있습니다. macOS 전용입니다.

첨부 및 로컬 이미지를 설정 가능한 OpenAI Responses, Chat Completions 또는 Anthropic Messages 엔드포인트로 분석하는 텍스트 전용 DeepSeek 라우트용 비전 브리지로, 이미지 지원 라우트는 그대로 네이티브로 둡니다.

세션의 워크스페이스 디렉터리에서 확인한, 해당 세션이 색인한 프로젝트로 범위가 제한된 CodeGraph 도구입니다. 프로젝트 루트마다 npx로 MCP 서버 하나를 실행해 그곳에서 작업하는 모든 세션이 공유합니다. 세션 중 색인된 프로젝트도 재시작 없이 활성화되며, 관리되는 자식 프로세스는 Harness 종료 시 정리됩니다.

컨텍스트가 작은 모델을 위한 압축 기능입니다. 압축 후 컨텍스트 예산을 화면에서 설정할 수 있으며 기본값은 handoff 8k + 최근 컨텍스트 16k입니다. 전체 기록은 계속 검색할 수 있습니다.

위원의 법칙(Weiwen's Law, KISS의 법칙) 영문판: AI 에이전트를 위한 최초이자 유일한 도메인 독립적 화이트박스 인과 판정 미들웨어. 도메인 특화 인과 추론 도구(통계/경제/ML)나 증거 게이트형 에이전트 방화벽과 달리, 실행 전에 결정론적 구조적 인과 사슬(R->S->D->H->M)을 따라 *모든* 도구 호출을 판정합니다 — 어떤 도메인이든 훈련이나 도메인별 튜닝 없이 동작합니다. 파괴적 작업과 자격 증명 파일 작업을 차단하고, 반복되는 경계 위반을 에스컬레이션하며, 검증되어 수정될 때까지 결함 연결을 끊고, 감사할 수 없는 실행에 위험 판정을 내립니다. 완전 로컬 실행, API 비용 없음.

dsh-approval-gate의 유지관리 포크입니다. 중립 작업의 확인 횟수가 임계치에 도달했을 때 judge를 사용할 수 없으면 사람에게 다시 묻지 않고 자동 승인합니다. 승인자 설명은 실제 sandbox 모드, 명령, 경로에서 중국어로 생성합니다. 자격 증명 유출과 시스템 경로 파괴는 결정론적으로 거부하며 judge 입력 마스킹, judge 모델 후보 체인, fingerprint 범위 허용 규칙, unified diff와 원클릭 복구가 있는 승인 화면도 제공합니다.

DSH 웹 화면의 대화 개요 패널입니다. 사용자 질문을 루트 노드로 두고 각 턴의 번호·시간·도구 수·텍스트량을 표시하며, 답변의 Markdown 제목을 하위에 배치합니다. 계층 슬라이더, 검색 범위, 북마크, Markdown 복사/내보내기, 섹션 이동, 키보드 탐색, 오른쪽 밀도 레일, 세션별 읽던 위치 기억을 제공합니다. 읽기 전용 UI로 프롬프트·도구 결과·provider 트래픽을 건드리지 않으며 자체 localStorage 키 외에는 쓰지 않습니다.