플러그인

작성기 model picker에서 구성된 모델 순서를 바꾸고 cache hit/miss/output의 백만 토큰당 가격을 설정합니다. 기본 제공 DeepSeek 피크/비피크 요금으로 turn별·session별 비용을 추정합니다.

웹 UI용 드래그 가능한 잔액·사용량 카드입니다. 캐릭터 버튼을 누르면 이미지 왼쪽에서 나오고 다시 누르면 들어갑니다. 공식 DeepSeek 계정 잔액을 지급 크레딧과 충전분으로 나누고, 로컬 session log에서 오늘/최근 7일/월 토큰 사용량을 집계합니다. 공식 피크/비피크 요금으로 호출별 가격을 계산하며 cache hit, miss, 출력을 따로 가격 책정합니다.

Performance & usage 설정에 Geek 수준을 추가합니다. 작성기 상태 행에 최신 요청의 first-token latency, 생성 속도, 출력 토큰, 총 시간, 상각 속도를 실시간 표시하고 최근 10개 요청과 평균 행을 보여 줍니다. 출력 토큰은 provider usage를 사용하며 usage가 없을 때만 보정된 문자 수 추정치를 씁니다.

고정 카탈로그 31개(슬라이더, 입력, 정렬 가능한 표, 차트, 함수 그래프, 조판 수식, 탭, 체크리스트, 순서도, 퀴즈 버튼, 애니메이션 플레이어 등)로 답변에 대화형 카드를 만든다. 조작 결과는 추가 모델 호출 없이 브라우저에서 다시 계산하며 모델은 HTML/JavaScript를 작성하지 않는다. 적분·미분·극한·합·근·테일러 다항식을 다루는 미적분 엔진과 카드 사용 시점을 모델에 가르치는 내장 skill도 포함한다.

데스크톱 셸의 파일 경로 브리지를 host-path 연결점으로 공개해 Composer가 읽게 한다. 파일/폴더를 Composer에 놓으면 복사본을 업로드하지 않고 @path 참조가 된다(이미지는 네이티브 이미지 채널로 계속 업로드).

DeepSeek Harness 사고 표시기에 고래 꼬리 애니메이션 4종을 추가하고 사고 턴마다 순환한다.

답변의 마지막 펜스 카드 블록을 타이포그래피 카드로 렌더링한다. 카드 및 기사 레이아웃, 12가지 블록 유형, 출처가 표시된 이미지를 제공한다.

DSH Web UI가 로드될 때 짧은 수묵화 고래 도약 애니메이션을 재생한 뒤 자동으로 사라진다.

DeepSeek Harness에 SAO 스타일의 전체 화면 시작 애니메이션을 추가하고 설정할 수 있게 한다.

현재 모델에서 사용할 수 있는 수준을 사용하는 비공식 Claude UI 스타일 모델 및 reasoning-effort 선택기다. 애니메이션 보라색 픽셀 효과가 있다.

DSH web server 자체가 제공하는 로컬 파일 관리자입니다. 전체 디스크 탐색, 이미지·PDF·동영상·오디오·text·Markdown·JSON·CSV·sandboxed HTML·docx·xlsx 미리 보기, Range 다운로드, 폴더 ZIP, 드래그 앤 드롭 업로드, 복사/붙여넣기, 충돌 검사 텍스트 편집, 생성/이름 변경/휴지통 삭제, xlsx 셀 편집(복사본으로 저장)을 지원합니다.

사이드바 세션 행을 상태(승인 대기, 실행 중, 방금 완료)에 따라 색상과 애니메이션으로 강조하고 일치하는 상태 점을 표시합니다.

DSH 대화에 Visual Studio Code 편집기 외관을 적용합니다. 항상 보이는 14px 평면 반투명 스크롤 thumb와 오른쪽 여백의 미니맵(창 너비 절반, media는 그리지 않음, minimapSlider는 마우스 오버 때만)을 제공합니다. 클릭/휠로 스크롤하고 이전 페이지를 자동 확장합니다.

압축 해제된 확장 프로그램으로 현재 사용 중인 Chrome 또는 Edge 탭을 조작합니다. 마우스 오버, 좌표 클릭, 드래그, 일괄 작업, 전체 페이지 스크린샷, 파일 업로드, 이미지 주소, 연결된 브라우저 간 전환을 지원하며 승인 필요 작업은 승인 절차를 거칩니다.

시작할 때 DSH 창 위에 44초짜리 SF 콜드 부팅 시퀀스를 재생합니다. 터미널 로그, 고래 표시, 음성 대사 4개, 건너뛰기 버튼이 포함됩니다. 자체 완결된 단일 클라이언트 번들의 DOM과 CSS만 사용하며 런타임 의존성이 없습니다.

긴 턴의 완료 또는 오류, 목표의 완료 또는 차단, 승인이나 질문이 제한 시간을 넘겨 대기한 경우 이메일로 알립니다. 새 알림이 올 때마다 IMAP으로 이전 알림을 받은 편지함에서 삭제해 항상 최대 한 건만 남깁니다.

로컬 repository가 뒷받침하는 릴리스 자료를 생성합니다: README.md/package.json/선택 screenshot으로 hero image, feature grid, 이중언어 SVG/HTML 문구. 사실은 파일의 name/version/license/summary/features/install에서 인용하고 누락 필드는 placeholder 없이 생략합니다. feature마다 README.md#L42 같은 출처 인용. 저장 전 근거 없는 주장은 lint로 제거하고 근거를 lint-report.json에 기록. manifest.json에 모든 입출력 sha256. --now 또는 SOURCE_DATE_EPOCH로 byte 단위 재현 가능. 세션 GUI panel 포함.

DeepSeek Harness의 Omni-modal 설정으로 임의의 OpenAI 호환 이미지·영상 endpoint에 연결합니다. 설정 profile을 전환할 수 있고 각 profile 안에서 이미지와 영상의 endpoint, API key, model, path, size를 따로 지정하며 추가 request parameter도 자유롭게 설정합니다. 생성 quota를 쓰지 않는 연결 테스트와 모델용 도구 3개(generate_image, generate_video, check_video)를 제공합니다. 비동기 영상 작업은 재시작 후에도 유지됩니다.

이미지 prompt를 차단하는 model capability gate를 제거합니다. llm.resolveModelInfo 결과와 adapter 모델 표를 patch해 image input을 선언하므로 입력 modality가 지정되지 않은 route도 이미지를 보내고 읽을 수 있습니다. app.asar/config-tree는 수정하지 않습니다.

workspace에서 사용자가 선택한 이미지를 오른쪽 panel에서 비교합니다. 페이지당 1/2/3/4/6장, 이미지별 zoom/pan, 한 이미지의 확대·위치를 전체에 동기화, filmstrip 재정렬. browser가 모두 로드하므로 모델에 전달되지 않습니다.

기존 웹 로그인으로 real browser가 chat.deepseek.com을 구동해 native DSH panel에서 대화합니다. 스트리밍 답변, deep-thinking/smart-search 전환, 이미지·문서 첨부. 웹에서 대화 복구, Markdown export, harness 세션으로 distill/replay. agent 도구 6개: dschat_status, dschat_send, dschat_stop, dschat_recover, dschat_import, dschat_transfer.

@deepseek-ai/dsh-mcp-client가 등록한 서버를 home의 cordis.patch.yml에서 제어합니다. toggle는 즉시 적용되며 서버별 tool 수와 예상 context token 비용을 표시합니다. 매 쓰기 전에 timestamp backup을 만듭니다. panel은 Settings 페이지 또는 왼쪽 sidebar icon row 중 한 곳에만 놓고 plugin 설정에서 전환합니다. dsh-mcp-toggle의 유지관리 포크입니다.

채팅에서 이미지/영상을 생성해 전달합니다. generate_image/generate_video/send_media 도구, Agnes 무료 등급과 OpenAI 호환 backend, 완성된 미디어를 자동 전송하는 background job, 다운로드/lightbox/native open 갤러리와 영상 카드.

이미지 block은 처음 요청에만 base64 inline하고 이후에는 offloaded 처리해 DSH projection이 읽기 전용 로컬 경로 placeholder를 표시합니다. 발생 ID는 session/message/content-tree path/attachment입니다. 첫 chunk가 나온 요청만 전송으로 계산하고 그 전의 재시도는 전송으로 세지 않습니다. purpose 요청은 변경·집계하지 않습니다. 같은 파일의 후속 read_image는 새 발생으로 한 번 inline합니다. 요청 복사본만 바꾸고 세션에는 쓰지 않습니다.