플러그인

DeepSeek Harness용 실패 즉시 중단 도구 배치입니다. 한 단계 안에서 동시 실행 가능한 호출은 계속 겹쳐 실행하지만, 첫 호출이 실패하면 아직 시작하지 않은 호출을 디스패치 전에 거부하고 합성한 `is_error` “not executed” 결과로 모델에 반환합니다.

Cursor 모델을 `cursor` LLM provider로 DeepSeek Harness에 연결하고 DSH 세션마다 Cursor 에이전트 하나를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 SolidWorks 연동입니다. 채팅에서 SOLIDWORKS 문서의 부품 모델링, 어셈블리 구성, 도면 작성, 검사, 내보내기, 화면 캡처를 할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Hogwarts-loop 플러그인입니다. 역할별로 설정한 모델에 서브에이전트를 전달하며 클라이언트 설정 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Codex 스타일 모델 팝업입니다. 7단계 UI를 네이티브 4단계에 매핑하고 상호작용 가능한 별가루 효과를 제공합니다. Codex 스타일 DSH 모델 및 effort 메뉴입니다.

대화가 모델에 전달하는 내용, 규칙에 의해 제외되는 내용, 한 번 클릭했을 때 바뀌는 항목을 확인합니다.

치비풍 원신 데스크톱 펫 Columbina와 Nahida 두 명을 제공합니다. 각각 투명 애니메이션 22개, 데스크톱 배회, 끌기·던지기 물리 효과, 클릭 반응, 대기 중 대화, DSH 모델과 채팅을 지원합니다. PC2005-cloud/dsh-pet(MIT) 기반 팬 팩이며 원본과 같은 /dsh-pet-7340 route와 ~/.dsh/dsh-pet data directory를 재사용합니다. 원본 dsh-pet 대신 설치하고 함께 설치하지 마세요. 캐릭터 아트에는 MIT 라이선스가 적용되지 않습니다.

OneBot/NapCat을 통해 DSH 세션을 QQ에 연결하는 플러그인입니다(sj244/dsh-qq-bridge의 MIT fork). 화이트리스트는 입력 전까지 닫혀 있습니다. @멘션, 닉네임, poke는 항상 모델을 깨우며 다른 메시지는 설정된 확률로 깨웁니다. Cordis id는 qq-bridge를 유지합니다. upstream과 Cordis id가 같으므로 설치 전에 sj244/dsh-qq-bridge를 제거해야 하며 둘은 함께 설치할 수 없습니다. 화이트리스트가 비어 있으면 아무 메시지도 깨우지 않습니다.

4단계 마법사로 Feishu/Lark를 연결합니다. 32자 ID를 묻는 대신 채팅을 검색하고 스캔으로 앱을 만든 뒤 9개 항목 실시간 자체 테스트를 수행합니다. 검사가 실패하면 활성화할 정확한 scope를 알려 줍니다. 로컬 파일을 채팅으로 보내고 메시지 첨부를 디스크로 가져오는 도구 등을 포함한 25개 도구의 MCP 서버를 제어합니다. MCP는 별도 설치해야 합니다: dsh-feishu Releases의 dsh-feishu-mcp-<version>.mjs 또는 npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. 설치 전 테스트는 MCP 미마운트로 보고하고 mcp__feishu__* 도구는 생기지 않습니다.

DeepSeek Harness용 직원 AI 하위 에이전트 팀: 직원 관리, CEO 입찰, n8n 워크플로 조정, 드래그 캔버스. 프로젝트 디렉터, PM, 테크 리드, 엔지니어, 데이터 분석가, QA, 리뷰어의 7개 역할에 각각 페르소나·모델·도구 허용 목록이 있습니다. 미션을 알리면 직원들이 입찰하며 답변 첫 줄은 반드시 【accept】 또는 【decline】이어야 합니다. 수락한 작업은 파이프라인 대신 병렬 실행됩니다. 캔버스는 시작 노드와 직원 노드를 연결하고 {{input}}으로 상위 결과를 참조합니다. 그래프는 위상별로 실행되어 직원 간에는 병렬, 직원별로는 직렬이며 상위 실패 시 하위 노드는 건너뜁니다. 직원 관리/미션 보드/직원 기록 패널, /dsh-company 명령, 내장 agent-team 패널 실시간 미러, 미션 삭제, 직원별 비공개 메모리도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 QQ Zone 게시 기능입니다. QQ에 한 번 로그인하면 모델이 분위기에 맞는 스티커 이미지가 포함된 게시물을 올립니다. 일일 한도가 있으며 headless silent Chrome 세션을 사용합니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 긴 대화용 메모리입니다. 확정된 결정, 사용자 수정, 정확한 수치를 조건 및 출처와 함께 저장해 압축과 재시작 뒤에도 100~1000회 이상 턴 세션에서 활용합니다. 모델 단계마다 예산이 제한된 작은 근거 블록 하나를 제공하고 활성화된 스킬 규칙도 같은 블록에 다시 적용합니다.

세션이 마지막으로 사용한 모델로 최근 사용자 프롬프트 10개를 바탕으로 제목을 다시 생성합니다. 새 제목을 저장하기 전에 편집 가능한 미리보기를 보여 줍니다.

수동 및 자동 context compaction을 모두 맡습니다. compaction model로 실행하며 두 번째 모델로 대체하거나 직접 사용할 수 있고, 모델 호출 없이 기계적 fold로 로컬 summary card를 만들 수도 있습니다. fold는 공식 compaction transaction을 거치므로 대체된 event도 sequence ID와 함께 append-only session log에 남습니다. `dsh-compact-saviour` 코드를 적용하고 기계적 fold는 MIT `dsh-ledger-compact`에서 가져왔습니다. `dsh-compact-saviour`와 함께 설치하지 말고 대체하세요.

대화 내용을 바탕으로 해당 세션의 모델이 제목을 생성합니다. /ai-title 명령이나 이름 변경 대화상자의 버튼으로 실행할 수 있습니다. 제목 형식은 주제, 동작, 주제+결과, 사용자 지정 프롬프트의 네 가지이며 MM-DD 접두사는 선택 사항입니다. 모두 플러그인 설정 페이지에서 편집할 수 있습니다.

세션과 워크스페이스의 이름을 자동 제안합니다. 한 번 클릭하면 프로필 모델이 해당 항목의 내용으로 짧은 후보 이름을 만들고 즉시 이름을 바꿉니다.

DeepSeek Harness에 기분 시스템을 추가합니다. 이름이 지정된 기분 33개를 3~6시간마다 판단하고 메시지마다 소폭 조정합니다. 세션 간 메모리, 미적 취향 라이브러리, 암호화된 일기도 포함합니다. 기분/메모리/취향/일기 도구는 모두 모델이 호출할 수 있고 다섯 모듈은 각각 별도 스위치가 있습니다. 일기는 모델만 작성하며 요약 템플릿은 만들지 않습니다. JMX-4869/dsh-mood의 축소 fork입니다. 같은 도구 이름을 등록하므로 둘 중 하나만 설치하세요.

Huawei CodeArts와 OfficeAce 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 기존 로그인을 재사용합니다(CodeArts 데스크톱 로그인 또는 dsh-codearts, Windows에서 OfficeAce 데스크톱 앱이 실행 중이고 로그인된 상태). 계정별 남은 크레딧을 표시하고 플랫폼별 모델을 켜거나 끄며 공식 클라이언트 방식으로 요청을 구성합니다.

이 기기에 이미 로그인된 MiniMax Code (Mavis) 구독을 DSH 모델 제공자로 연결합니다. OAuth 토큰을 직접 갱신하므로 데스크톱 클라이언트를 닫아도 사용할 수 있고, 포인트·출석 체크·구독 할당량 패널도 제공합니다.

model picker용 선언적 provider/model fallback chain입니다. 순서가 있는 root chain과 이름 지정 pool, failure code 기반 전환, model별 cooldown, 시간대 preset, subagent role routing을 제공합니다. omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5의 fork입니다. 둘 다 “llm-fallbacks” profile row id를 사용하므로 함께 설치하지 마세요.

OpenCode 사용량 대시보드입니다. DeepSeek Harness 사이드바 패널에서 할당량과 사용량을 확인합니다. Go 구독 기간, Console 지출, 추세, 예측, 모델별 내역, 여러 계정, 서비스 계정 필터링을 지원하며 영어/중국어 UI를 제공합니다.

DeepSeek Harness 세션의 token을 절약합니다. 파일 전체 대신 줄 범위나 symbol을 읽고, 복구 경로를 남기면서 지나치게 큰 tool 결과를 제한합니다. prune은 context에 들어간 뒤가 아니라 원본 단계에서 이뤄집니다. 모델링한 30단계 세션에서 prompt token 43.9% 감소를 측정했습니다.

DSH 사이드바에 개인 사용 프로필 페이지를 추가합니다. 주요 지표 5개(누적 토큰과 최근 일수 스파크라인, 오늘 토큰, 최장 작업, 최장 및 현재 연속 활동일), 12개월 히트맵(일/주/누적 범위), 모델 계열 누적 차트(별도의 일/주/월 기간, version과 tier는 분리하고 공급자별 ID는 올바르게 통합)를 표시합니다. Cache Lens는 적중률과 모든 토큰의 캐시 적중/미캐시 입력/출력 분해를 보여주고 미캐시 부분을 확대합니다. 공급자별 내역은 오늘 또는 전체 기간입니다. 모든 데이터는 이 컴퓨터의 세션 로그를 `ctx.sessionQuery`로 집계합니다. 외부 요청은 6시간마다 npm registry에서 이 패키지 자체의 version을 읽어 패널 내 업데이트 버튼에 쓰는 것뿐입니다. 텔레메트리·자격 증명·업로드는 없습니다.

DeepSeek Harness용 Tokenrhythm 결제 센터입니다. 계정 잔액과 만료되는 quota, 모델 가격 카드, 30일 사용 heat calendar, 연결 확인, platform API key 관리를 제공하며 credential은 로컬 host에 보관합니다. 162568316/dsh-tokenrhythm-bill의 단일 채널 fork입니다. package 이름, Cordis id, route prefix가 달라 양쪽을 함께 설치할 수 있습니다.