플러그인

동일한 DeepSeek Harness 프로세스의 대화끼리 연결합니다. 워크스페이스에 표시된 대화를 나열하고 별칭으로 연결해 차례가 끝나길 기다리지 않고 메시지를 보냅니다. 상대를 깨우지 않고 진행 상태를 읽으며 자신의 도구 호출 규칙을 선언할 수 있습니다.

DSH용 코딩 워크벤치: 도킹 가능한 워크스페이스 패널, 그룹화된 프로젝트 사이드바, 일시 중지/재개가 가능한 분할 편집기 탭 그룹, 파일 미리보기와 diff 보기 — 병렬 git worktree 개발과 세션 간 협업 프리미티브 위에 구축.

Exa·Firecrawl·Tavily·Tinyfish 기반 웹 검색. 세션별 검색 연결과 최신성 설정, 채팅 도구 모음 선택기를 제공합니다.

Fylar Office SDK로 구동되는 DeepSeek Harness용 Office 문서 미리 보기, 편집 및 DOCX 생성 기능입니다.

DSH용 다중 머신·다중 에이전트 오케스트레이션 및 제어 평면: 기기 전반에서 Agent와 워크스페이스를 발견하고, 머신·저장소·역량·부하에 따라 작업을 로컬 또는 원격 Agent 런타임으로 라우팅하며, 진행 상황과 결과를 스트리밍하고, 승인을 전달하며, 연결이 끊긴 뒤에도 영속 작업을 복구합니다.

DeepSeek Harness용 Goal 모드 및 자율 실행 플러그인입니다. 고정 상단 배너가 현재 Goal을 여러 턴에 걸쳐 보여 주며 에이전트가 자율적으로 목표를 진행하도록 합니다.

DeepSeek Harness용 행동 관리 플러그인: 도구 호출 규율 프롬프트 섹션, 실패가 트리거하는 병렬성 수렴(풀은 1로 줄고 자동 복원), 연속 실패 시 사용자 개입. dsh-token-optimizer를 보완하며 단독으로도 동작한다.

DSH용 데스크톱 동반자 Mimi. 작업 세션 상태를 따라 애니메이션 반응과 말풍선으로 응답하고, 별도의 채팅 모드를 제공하며, 데스크톱 창을 관찰하고 제어하기 위한 Windows Computer Use를 함께 제공합니다.

DeepSeek Harness 웹 프로필용 드래그 가능한 캐릭터 동반자입니다. 6가지 시각·표정 단계, 4가지 작업 모드, 현재 세션 채팅, 공개 추론 요약, 브라우저 음성 합성을 지원합니다.

플러그인 거버넌스: 신규/업데이트 플러그인은 먼저 후보 영역에 대기한 뒤 시작 후 핫 마운트됩니다. 성공 시 승격, 실패 시 자동 비활성화, 반복 실패 시 동결, 원클릭 안전 모드, 사이드바 진단 패널 (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

세션 턴 종료, 에이전트 질문, 승인 대기 시 브라우저 알림과 비프음. 알림을 클릭하면 해당 세션으로 이동합니다. 원격 트리거 엔드포인트와 SSE 채널 포함 (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

이름이 있는 프로필(모델, reasoning effort, 작업별 도구 범위)로 subagent를 배치하고, 안전성 검사, 절감 비교가 포함된 비용 추정, 전체 배치 결정 기록을 제공한다.

에이전트 실행 추적을 감시하고 신호가 트리거될 때마다 성공한 턴 종료 시 LLM 검토를 실행하여 재사용 가능한 워크플로를 등록된 스킬로 결정화하고 이후 실행에서 점진적으로 개선합니다.

DeepSeek Harness용 Agnes AI 이미지 및 비디오 생성 플러그인.

DeepSeek Harness용 Tokenrhythm(基元律动) 파이낸스 대시보드: 계정 잔액과 만료 예정 크레딧, 카테고리별 모델 가격 카드(할인가 포함), 서비스 상태, 플랫폼 키 관리. 플랫폼 계정이나 세션 쿠키로 로그인하며 자격 증명은 로컬 호스트에 남습니다.

파일 트리 탐색, 파일 편집, 비선형 대화 마인드맵 보기, 모바일 모드 지원을 갖춘 3패널 작업 공간 레이아웃.

크기 조절이 가능한 대화 사이드바에서 읽기 전용 궤적 검토: 규칙 분석, 선택적 모델 설명, 증거 탐색 및 동일 범위 실행 비교를 제공합니다.

워크스페이스 서브에이전트를 검색, 모니터링, 중단 및 일괄 보관하고, 실시간 활동 스트리밍과 활성 에이전트 플로팅 패널을 제공합니다.

DSH용 see_image 도구를 제공합니다. 이미지 파일을 구성 가능한 OpenAI 호환 비전 모델로 전송하고 그 설명을 텍스트 전용 모델에 전달합니다.

DeepSeek Harness에 드래그 가능하고 위치가 유지되는 구성 가능한 빠른 문구 칩 바를 추가하고, /로 트리거되는 문구 메뉴(문구별 고정, slash-menu, 바 표시 토글, 클릭 전송 토글 포함)를 제공합니다.

피아노 건반 스타일의 대화 내 내비게이션 바: 사용자 메시지마다 하나의 키, 호버 시 미리보기 툴팁, 클릭으로 전체 기록을 넘나드는 점프. 공식 듀얼페이스 dsh 플러그인이며 dsh 소스 코드는 변경하지 않습니다.

설계 문서와 계획을 코드베이스 사실과 대조하는 주장 검증 스킬. 행위 관련 주장은 상태 머신과 데이터 모델을 위한 실행 가능한 로직 프리미티브 검증으로 에스컬레이션하며, 전후 회귀, 도메인 제약, 동시성 리스크 마이닝을 제공합니다.

vision-exp 모델용 대용량 이미지 인식: 무손실 800×800 타일 인식(smart/pipeline/full), 전처리 및 손글씨 라우팅을 포함한 로컬 OCR, DirectML/CUDA/OpenVINO 선택적 멀티벤더 GPU(CPU 자동 폴백).

다른 에이전트(Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode 등)에서 스킬을 DSH로 마이그레이션: 14개 에이전트 플랫폼과 공유된 ~/.agents 스킬 레이어를 스캔하고, 소스 간 중복 이름을 감지하며, 스킬별로 최적의 소스를 선택할 수 있게 하고, DSH 스킬 디렉터리로 복사하며, 이전에 마이그레이션된 스킬을 롤백합니다.