플러그인

블록 단위 장기 메모리입니다. 이벤트마다 블록 하나로 로컬 append-only event log에 기록하고 블록 보기 및 파생 index를 만들어 전체 기록을 복원할 수 있으며 일치하는 블록만 context에 전달합니다. 모델은 `memory_remember`로 저장하고 `memory_recall`로 관련 항목을 가져오며 각 step 전에 자동 recall을 한 번 수행합니다. 데이터는 `~/.beme`에 저장됩니다. 외부 서비스와 API 키가 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 로컬 장기 메모리입니다. SQLite 저장, 자동 추출, 의미 기반 회상, 수정, 신뢰할 수 있는 망각, 앱 내 요약 대화 상자를 제공합니다.

context window가 차기 전에 handoff를 자동 저장하고 다음 session segment에 한 번 재주입하는 context rollover입니다. 도구 두 개와 설정 패널을 제공합니다.

DSH 네이티브 자동 compaction이 시작되는 context window 비율을 조정합니다. 플러그인 관리자 페이지에서 슬라이더로 1~100%(기본 80%, 화살표 키로 1%씩)를 설정합니다. 임계값이 낮아질수록 보존 기록 예산도 줄어 일찍 compaction하는 효과가 사라지지 않습니다. 실제 compaction은 계속 네이티브 엔진이 실행합니다.

DSH 세션 제목을 자동 지정합니다. 첫 prompt와 첫 assistant 답변을 바탕으로 “project｜task” 형식으로 이름을 붙여 prompt 잘라내기를 대체합니다. bundle patch로 기본 세션 제목 provider를 바꾸고 세션 행 메뉴에 미리보기 dialog가 있는 “AI rename”을 추가합니다. 설정에서 provider/model, 명명 규칙, 진단 event log를 관리합니다. unit test 49개.

사이드바 세션 메뉴에 삭제 및 다중 선택 일괄 삭제를 추가합니다. 채팅 로그를 자동 백업한 뒤 삭제하며 한 번 클릭으로 되돌릴 수 있습니다. workspace 파일은 그대로 둡니다.

각 Session 사이드바 메뉴에 Auto-rename 항목을 추가합니다. 모델이 Session log를 읽고 최근 사용자 메시지에 더 높은 가중치를 둡니다(지수 감쇠, 시정수 3일). Session 제목은 CJK 문자 최대 10자로 작성합니다. 오른쪽 클릭으로 Session 메뉴를 열며 `session_auto_rename` agent tool로도 실행할 수 있습니다. DSH 0.2.1-rc.5 이상이 필요합니다.

사용자 지정 `llm-pi-ai` 제공자를 위해 DSH 설정 페이지에 모델별 표시/숨김 스위치를 추가합니다. 숨긴 모델은 대화 모델 선택기에서 사라지고 설정을 그대로 보관해 언제든 복원할 수 있습니다. 플러그인을 비활성화하거나 제거하면 모두 자동 복원됩니다. 기본 제공 DeepSeek 제공자는 관리하지 않습니다.

실패한 모델 요청을 자동 재시도합니다. 모든 요청 오류를 가로채고 2초/5초/10초/20초 백오프 후 같은 단계를 재실행해 게이트웨이 일시 장애와 속도 제한으로 턴이 끝나는 일을 막습니다.

Bing 오늘의 배경화면을 앱 배경으로 사용합니다. 매일 자동 새로고침하고 최근 30일 중 하나를 고정할 수 있습니다.

composer 도크에 GLM Coding Plan 사용량 링을 표시합니다: 5시간/주 크레딧 구간, 단계, 자동 새로고침, 원클릭 재시도를 지원합니다. GLM Coding Plan 구독과 키, BigModel 조직 및 프로젝트 ID가 필요합니다(팀 할당량 API는 ID가 없으면 빈 값 반환).

DSH에서 간편하게 질문할 수 있습니다. 채팅, Markdown/코드, 렌더링된 HTML 보고서, better-sidebar 편집기에서 텍스트를 선택하면 기본 답변이 자동 시작됩니다(영어 문장은 번역, 용어는 설명, 질문에는 답변). 입력하면 취소됩니다. 메인 창 모델의 일회성 completion으로 답변을 스트리밍하고, 읽기 전용 대화 스냅샷을 이어받으며, 선택한 파일을 기본 최대 20,000자까지 문맥으로 읽습니다. 메인 세션에는 쓰지 않습니다. 한 줄 설치이며 호스트 라우트, 클라이언트 슬롯, 문서 렌더러, iframe 선택 브리지는 분리 가능한 확장 지점입니다.

DSH Web GUI용 Claude 스타일 터미널 패널입니다. 실제 prompt/echo/exit code가 있는 지속형 real PTY에서 agent shell 명령을 실행하고 오른쪽 Sidebar에 자동으로 열며 대화별로 분리합니다. 읽기/검색/스크린샷용 선택 도구 `live_terminal_*`도 있습니다. Lancang-hzau/dsh-live-terminal(MIT)의 fork로 도구와 우측 패널을 공유하므로 같은 profile에 upstream과 함께 설치하지 마세요.

DeepSeek Harness composer용 원클릭 polish, expand, autopilot입니다. Session에서 전환된 model로 초안을 고치고 한 줄 소망을 작업 설명으로 확장하거나 AI가 목표 달성을 위해 round마다 진행하게 합니다.

深鲸工序·디자인 플러그인 라인: PS/AutoCAD/3ds Max/Blender의 완전한 작업 공정 4개(의도→공정→저장/검토→실행→검증→응답)입니다. 새 소프트웨어는 adapter 하나를 작성해 연결하는 framework이기도 합니다.

네이티브 DeepSeek Harness Agent Teams의 결정적 자동 배정입니다. 작업이 준비되면 대기 중인 팀원을 깨우고 권고용 쓰기 scope를 실제 soft lock으로 만듭니다.

bash 도구용 명령별 sandbox 허용 목록입니다. 규칙에 CLI와 쓰기 가능 root를 지정하면 lark-cli, gh 같은 허용 프로그램은 workspace와 추가 root가 포함된 kernel sandbox에서 실행됩니다. 승인을 대신 누르거나 모든 명령의 쓰기 범위를 넓히지 않습니다. 허용은 일치한 명령에만 적용되고 workspace는 쓰기 가능하며 다른 명령은 그대로 동작합니다. 명령 문자열이 아닌 쓰기 범위로 일치하므로 `2>&1 | tail -N` 같은 쓰기 중립 pipe도 매칭됩니다. Settings 또는 Plugins 행에서 편집하며 Seatbelt/bubblewrap/Landlock을 지원합니다. Windows는 쓰기 root를 `$HOME`으로 바꿉니다.

composer 도구 행에 고정되는 WorkBuddy 일일 체크인 버튼입니다. 클릭하면 현재 선택 계정에 대해 dsh-connect-workbuddy의 체크인 경로를 호출하고 이미 완료/크레딧 수령/연속 일수를 표시합니다. 완료 상태는 로컬 날짜 기록으로 세션 간 유지하고 로드 시 upstream 상태와 대조하며 자정 이후 자동으로 초기화됩니다.

Bilibili 영상을 다운로드하고 로컬 whisper.cpp로 전사한 뒤 DSH 자체 LLM으로 구조화된 Markdown 노트를 만드는 Agent 도구입니다. PDF 출력은 선택 사항. Windows 전용이며 의존성이 없으면 data 디렉터리에 자동 다운로드합니다: yt-dlp.exe와 GitHub/gyan.dev ffmpeg.exe 빌드, GitHub whisper.cpp x64 바이너리, hf-mirror의 약 547MB 모델. PDF 내보내기는 로컬 Edge/Chrome을 호출합니다. 도구는 video_to_notes와 note_to_pdf 두 개. 순수 JS, 추가 API 키 없음.

로컬 SQLite 기반 장기 메모리: 프로젝트별 자동 주입과 잡음 필터링, 최근 턴에서 규칙 기반 또는 모델 보조 추출, 쓰기 시 중복 제거, 피드백 가중 순위 지정. Python 브리지는 $NEXUS_PYTHON 또는 `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/`의 DSH 번들 인터프리터(Python 3.8+)를 사용합니다.

DSH 세션을 워크스페이스 간 이동하고 실행 중/서브에이전트/오프라인 상태를 검증하며 매 이동을 `~/.dsh/session-move-backups/`에 자동 백업합니다.

OpenCode Go 구독을 DSH Desktop에 연결합니다. API 키 관리, 사용량 스냅샷, 자동 모델 동기화, 모델 선택을 지원합니다.

로컬 Codex ChatGPT 로그인을 DSH Desktop에 연결합니다. 계정 제어, 사용량 할당량 스냅샷, 자동 모델 동기화, 모델 선택을 제공합니다.

기록된 토큰 사용량을 바탕으로 답변별 및 대화별 예상 비용을 표시하고 모델 요금을 자동 갱신하며 가격 출처 상세 내역을 제공합니다.