플러그인

작성기 도구 행의 오른쪽 끝에 있는 OpenCode Go 잔액 알약: Zen 사용량 엔드포인트에서 직접 가져온 롤링/주간/월간 쿼터 잔여량을 표시하며, 호버 시 상세 정보와 경고/위험 색상 표시를 제공합니다.

설정 페이지에 Desktop 카드를 추가하여 DeepSeek Harness Desktop 앱을 감지하고 원클릭으로 실행합니다.

DSH web 실시간 토큰 결제: 공식 DeepSeek CNY 가격, 자동 피크/오프피크 전환, 공식 사이트의 시간별 가격 동기화, 시각적 커스텀 모델 가격, 다중 통화 폴백.

Web UI의 클라이언트 측 집필 패널: 프로젝트 분량 및 통계, 말뭉치 라이브러리, 전문 검색, 진화 버전 체인 비교, SVG 스레드 그래프. 집필 프리셋 세션에서만 표시됩니다.

도구 호출을 Think 세그먼트 그룹으로 자동 접고, 완료된 각 턴을 기간, 토큰, 처리량, 캐시 적중 지표를 표시하는 단일 헤더로 축소합니다.

DSH Web UI의 오른쪽 위젯 레일: 실시간 세션 통계(턴 수, LLM/도구 시간, TTFT, 속도, 캐시, 토큰) 및 same-origin 호스트 프록시를 통한 OpenCode Go 쿼터. 더 많은 플랫폼 사용 위젯, 시각 요소, 유틸리티 작업 및 외부 통합을 위한 확장 가능한 위젯 레지스트리.

DSH Web의 오른쪽 출력 도크. 세션 아티팩트를 수집하고, 사용자 대상 파일을 미리 보고, 세션별로 탭 상태를 보존합니다.

테두리 없는 WPF 시작 애니메이션(획순별 HARNESS 레터링)이 있는 Windows 원클릭 런처. 백그라운드에서 dsh web을 시작하고 준비가 완료되면 GUI로 페이드인됩니다. desktop_launch 도구 포함.

고래 소녀 아이콘이 있는 DSH용 Windows 데스크톱 런처. 백그라운드에서 서버를 시작하고 브라우저 UI 없이 Chromium 앱 모드 창을 표시합니다.

모든 플러그인 UI를 위한 UI 집사: 공식/플러그인 카테고리, 위젯별 토글, 드래그 이동/크기 조정, 충돌 방지 및 원클릭 자동 정렬.

세션 헤더 배지에 DeepSeek 피크/오프피크 상태를 표시하고, 호버 시 모델별 토큰 가격, 실제 사용량 기반의 세션/턴 실비용을 보여줍니다.

DSH 컴포저의 컨텍스트 인지 다음 메시지 제안: 트리거 반복 순환 기능을 갖추고 전송 전 사용자의 명시적 검토 가능.

컴포저 오른쪽의 예약 전송 버튼 및 패널: 스마트 시간 슬롯, 사용자 지정 날짜/시간 선택기, 여러 개의 동시 대기 전송, 그리고 페이지 새로 고침 후 보류 중인 작업을 복원하는 localStorage 영속화 기능을 제공.

시스템 상태 플로팅 위젯: DSH 웹 UI의 오른쪽 하단에 CPU/메모리/디스크 사용량을 실시간으로 표시하고 임계값에 따른 색상 경고를 제공.

모델 선택기에 공급사, 모델 이름, 모델 ID로 검색 가능한 필터링을 추가합니다. 공백은 와일드카드로 작동합니다.

RigorQuant 프리셋 + 스킬 팩: 실증 및 계산 수학(경제, 금융, 포트폴리오)을 위한 무인 격리형 멀티 에이전트 리서치, 4단계 구현 전 검사 배터리와 jacobian/Lean 에스컬레이션 경로 포함

다운로드 진행 패널: URL 다운로더, 에이전트 셸/SSH 전송 추적, 워크스페이스 블랙박스 파일 증가량 모니터링, 실시간 바이트/속도/퍼센트/예상 완료 시간을 보여주는 드래그 가능한 플로팅 패널로 표시

DSH Web UI용 배경화면 스킨: 투명도, 마스크, 블러 조절이 가능한 이미지 배경

DSH 플러그인: @firecrawl/anydoc 기반으로 Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV 등 문서를 GitHub-Flavored Markdown으로 변환

파인만 학습 모드 플러그인: 가르치기 → 되짚어 설명하기 → 평가 → 재설명의 루프를 리치 HTML 수업 카드로 렌더링(mermaid 다이어그램 + shiki 코드 하이라이팅)

DeepSeek Harness(dsh web)의 세션 관리 설정 패널: 로컬의 모든 세션(실행 중/유휴/보관됨)을 나열하고 세션 재개, 개요 미리보기, 삭제를 지원합니다.

DSH 마인드맵 모드 플러그인: 강의자료(PPT/PDF/Word)와 전자책을 인쇄용 복습 마인드맵 HTML로 변환(A3 가로, 주 가지별 한 페이지, 괄호식 가로 배치, 명조체, 우측 노트 영역, 표지 개요 + 인터랙티브 퀴즈)

모델 턴 종료 후 LLM이 3개의 비판적 후속 제안을 생성하여 클릭 한 번으로 전송 가능한 칩으로 표시