플러그인

DeepSeek Harness 토큰 사용량 대시보드입니다. 전용 설정 페이지에 입력/출력/cache-read/cache-write 누계, 사용량에 따라 색칠되는 GitHub 스타일 녹색 일별 히트맵, 모델(provider/model)별 사용 비중의 파이/막대 차트 전환을 표시합니다. 모두 로컬 세션 로그에서 읽으며 upstream API 호출이 없습니다.

composer 초안을 한 번에 더 간결한 prompt로 고치고 다른 한 번의 조작으로 정확한 원문을 복원합니다. 기본적으로 Harness 자체 model을 사용하며 OpenAI 호환 endpoint도 지정할 수 있습니다. 다듬기 prompt는 편집 가능합니다.

DeepSeek Harness용 Decision 3.0 멀티모달 판단 모델입니다. 보정된 확률 도구, Settings 페이지, 확률 막대 카드를 제공합니다.

공식 DeepSeek Harness subagent를 위한 이름 지정 role, model route guard, 기본 설정, 요청 model 표시 기능입니다.

DSH Agent 주 요청을 위한 provider 간 투명 failover입니다. 이름 지정 fallback chain, 세션별 chain 선택, route별 retry 재정의를 지원합니다.

실제 DSH crash log를 짧은 hard-constraint 목록으로 바꿉니다. 플러그인 설치 전 정적 preflight, 설치 후 충돌 검사, Harness가 시작되지 않을 때 제어된 self-heal을 제공합니다. 거대한 session은 새 session으로 넘기고 원본 transcript를 읽는 model이 brief를 작성합니다.

DeepSeek Harness용 영구 작업 분해 계획과 자기 학습 루프입니다. 부서 하위 작업은 계획→실행→검증의 세 단계로 진행하며 검증 단계에서 문제, 우회, 해결에 대한 회고를 제출해야 합니다. 회고는 영구 교훈 파일에 저장하고 새 하위 작업과의 관련도 순으로 평가해 후속 배정에 주입하여 같은 실수를 막습니다. 읽기 전용 dsh_workplan_lessons 도구(모델 도구 총 11개), 링/누적 막대/단계별 진행 패널, 런타임 의존성이 없는 공개 ISO/IEC 15408:2026 보안 자체 평가를 추가합니다.

Windows용 핸즈프리 음성 기능입니다. 로컬 wake word, 로컬 중국어 speech-to-text를 composer에 넣고 전송, 중단 후 재개할 수 있는 음성 응답을 제공합니다. 번들 install.ps1을 한 번 실행해 Python 음성 의존성과 마이크를 설정해야 하며, DSH 음성 입력이 이미 다운로드한 SenseVoice model 또는 models/sensevoice-onnx 아래에 둔 model이 필요합니다.

요약형 context compactor를 model이 직접 작성하는 handoff note와 새 window로 교체합니다. 새 window에는 system prompt, note, 현재 턴만 남깁니다.

DeepSeek Harness에서 워크스페이스별 세션 기본값을 저장합니다. Agent 프리셋, 권한 프리셋, 모델, reasoning effort, Chat 작업 상세 수준, 접기 시점을 설정합니다. 해당 워크스페이스에서 새로 만들거나 재사용하는 빈 세션이 이 설정으로 시작합니다.

데스크톱 클라이언트의 로컬 로그인을 재사용하는 QwenWork(千问办公) 모델 제공자를 등록합니다. 127.0.0.1에서 loopback 전용 OpenAI 호환 브리지를 실행하고 DSH 모델 요청을 업스트림이 실제로 사용하는 ACP 스타일 제어 봉투 대화 프로토콜로 변환합니다.

dsh-llm-workbuddy를 마운트해 workbuddy 모델 제공자를 등록하고 로컬 wb2api 게이트웨이를 관리합니다. 같은 게이트웨이에 OpenAI Codex CLI용 Responses와 Claude Code/Desktop용 Anthropic Messages 프로토콜 브리지 두 개를 연결합니다. 후자에는 claude-wb-… ID로 모델을 표시합니다. 이미 실행 중이거나 등록된 작업은 건너뛰고 각 부분의 상태를 도구로 보고합니다. 로컬 wb2api 게이트웨이와 WorkBuddy 계정이 필요합니다.

각 제공자와 모델에 대해 사용자가 명시적으로 선택한 reasoning effort를 기억하고 다시 전환할 때 복원합니다. DSH 자체 모델 선택기는 교체하지 않습니다.

중국 및 국제 지역을 지원하는 dsh-router용 Qoder 제공자 플러그인입니다. 개인 액세스 토큰으로 인증하고 Qoder cosy 게이트웨이 요청에 서명하며 업스트림 SSE를 OpenAI SSE로 변환합니다. 모델 목록은 키와 함께 업스트림 표시 이름을 보여 주고 계정 선택과 cooldown은 dsh-router 코어가 담당합니다.

DSH용 DeepSeek 잔액·토큰 사용량 패널입니다. 공식 플랫폼 청구 정보, 일별 사용 캘린더, 모든 제공자의 로컬 세션 로그 기반 추정치를 표시하며 모델별 요금을 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 토큰 지출 패널입니다. 오늘 및 7/30일 합계, 달력 기준 월·분기·연간 합계, 캐시 적중 입력·캐시 미스 입력·출력별 비용 구분, 모델·세션별 세부 정보, 일일·월간 예산과 하루 종료 시점 지출 예상, 피크/비피크 요금, CSV/JSON 내보내기, 종속성 없는 CLI 보고서를 제공합니다. 제3자 경로로 제공되는 GLM(Zhipu)과 Kimi 모델 요금도 반영합니다. olimc2016/dsh-token-meter-panel(MIT, 0.6.7)의 유지보수 포크이며 패널을 다시 작성했습니다. 자체 row/route/slot ID를 사용하므로 업스트림 항목을 대체하지 않고 함께 설치됩니다.

DSH Web GUI 작성기용 프롬프트 개선 기능입니다. 생성 전에 논리 전용, 구조화, 간결 스타일을 고르거나 설정에서 사용자 지정 시스템 프롬프트를 입력하거나 지울 수 있습니다. 반짝이 버튼 또는 Shift+Tab을 누르면 Harness 모델이 현재 초안을 다시 작성하고, 결과를 인라인 미리보기에 스트리밍해 원문과 개선문을 비교하며 실시간 사고 시간을 표시합니다. 한 번의 클릭으로 입력란에 반영하고 실행 취소 막대를 유지합니다. 모델 경로, temperature, 길이 제한, 문맥 인식, 실행 취소 막대 동작, 단축키를 설정할 수 있습니다.

DSH 네이티브 생성 시 Mixture-of-Agents입니다. 매 턴 참조 모델들이 동일한 세션 컨텍스트로 병렬 사전 초안을 만들고 하나의 집계 모델이 전체 도구로 실행합니다. 설정을 모델처럼 사용하는 레시피, F 미러/R 축약 뷰, 필수 하위 에이전트 게이트(이중 형태 세션 인덱싱), 레시피별 비전(이미지 읽기를 텍스트 전용 집계기로 전달), 조정/순찰 명단을 분리한 단계별 주기 및 주기 사이 고정 재사용이 있습니다. 품질 저하 참조 출력은 버리고 실패 알림에는 제공자 ID를 숨깁니다. 리허설 기록은 생성 위치에 고정해 매 요청에 덧붙이지 않으므로 캐시 가능한 접두부를 유지합니다(기본적으로 모든 주기에서 사용).

구현 작업을 메인 모델에서 실행 모델로 라우팅하고 각 모델의 보고서를 모읍니다.

DeepSeek Harness용 다중 역할 그룹 채팅 패널입니다. 한 캐릭터로 참여해 AI 멤버 2~3명과 대화하고, 수신자별 응답 라우팅과 확률적 방관자 참여, @ 인계, 비공개 기억·관계, 전역 캐릭터 라이브러리, 실패 진단·재시도, 메시지 검색, 고정 장면 메모, 긴 기록의 페이지 표시, 탭 간 동기화, 제공자 카탈로그 모델, JSON 가져오기·내보내기를 지원합니다.

모델로 보내기 전에 민감한 메시지 내용을 감지하고 마스킹합니다. 로컬 정규식, 브라우저 BERT, ZeroClave API 감지 및 수동 검토를 지원합니다.

DSH 플러그인 개발을 위한 세 기능을 제공합니다. 변경된 플러그인 다시 로드, 적용되지 않는 변경이 있을 때 클라이언트 재시작, 모델이 직접 다시 로드하도록 하기입니다. DSH 고유 경로로 다시 로드하므로 변경되지 않은 플러그인은 계속 실행됩니다. 재시작은 클라이언트 밖에서 시작되어 클라이언트 자체가 교체되어도 완료되며, 세션이나 작업 실행 중에는 거부됩니다. 가볍고 매개변수나 추가 컨텍스트가 없으며 버튼은 기본적으로 꺼져 있습니다.

DSH용 JetBrains 스타일 Git 워크벤치입니다. 헝크·행 단위 스테이징, 단어 강조가 있는 좌우 비교 diff, 커밋 그래프와 브랜치 작업, 3-way 충돌 병합, 호스트 모델이 작성하는 커밋 메시지 초안을 제공합니다.

DSH용 Action Hub: 표준 Agent Skill 라이브러리의 SKILL.md를 model용 Skills 또는 사용자 전용 Commands로 실행합니다. 그룹, 프로젝트 범위, 가져오기/내보내기, 네이티브 Alt+A 팔레트를 지원합니다.