플러그인

DeepSeek Harness용 포스트잇 보드: 사이드바 항목을 열면 자동 저장, 색상, 이미지 붙여넣기, 할 일 목록 렌더링을 갖춘 Markdown 노트 패널이 표시됩니다.

DeepSeek Harness용 멀티에이전트 오케스트레이션 preset입니다. chief orchestrator는 직접 구현하지 않고 요청을 분류한 뒤 PM expert에게 계획을 맡기고 통합 expert roster(목록·호출 도구)에서 구현 전문가에게 위임합니다. 의존성 DAG taskboard로 병렬 작업을 조정하고 파일 기반 message bus를 사용하며 독립 검토 통과 후 결과를 전달합니다. 핵심 expert 11명. 추가 팀(Agency agents EN/ZH, classic collections)은 Settings에서 GitHub/CDN 두 경로로 원클릭 다운로드하며 sha256 검증을 거칩니다. npm 패키지명은 dsh-expert-orchestrator이며 DSH >= 0.1.7-alpha.2가 필요합니다.

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

각 에이전트 단계를 설명하는 학습 모드입니다(개발 진행 중).

하네스가 주입하는 접두사 및 접미사 시스템 프롬프트를 제거하여 에이전트가 프리셋의 고유 프롬프트만으로 실행되게 합니다. 소프트 탈옥 고양이 소녀 페르소나 시뮬레이션용: 猫娘 Yuike 프리셋을 ~/.dsh/.agent-presets/yuike/에 멱등적으로 배포하고 편집된 프리셋을 절대 덮어쓰지 않는 번들 플러그인을 제공합니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

작업을 명명된 태스크로 감싸고, 태스크가 닫히면 다음 단계 경계에서 전체 메시지 범위를 하나의 요약으로 접습니다. 원본 내용은 요청 시 복원할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Agent 답변 검토기입니다. 별도의 LLM이 매 최종 답변을 1~100점으로 평가하고, 기준 미달이면 구체적인 피드백으로 Agent가 다시 작업하게 합니다. 점수는 답변 동작 행의 칩으로 표시되며(통과는 녹색, 개선 필요는 빨간색), 재시도 횟수와 이유는 마우스를 올려 확인합니다. 대화 화면의 Reviewer 配置 탭, 127.0.0.1 HTTP 서버 또는 dsh-better-sidebar의 선택적 우측 탭에서 실행 중 설정을 바꿀 수 있습니다.

예약 작업: cron 일정으로 프롬프트를 실행하며, 각 실행마다 새로운 에이전트 세션을 열어 작업을 수행합니다. 작업 공간 바인딩, 수동 실행, 세션 자동 명명 및 전체 화면 작업 관리 페이지를 제공합니다.

중국어 글쓰기 AI 티 제거 플러그인(AI-isms / AI writing / humanize): 「去掉AI味」라고 말하면 다시 쓰고, 「写的不错」라고 말하면 새로운 AI 단어를 회피 목록에 자동 학습합니다. 知乎 「去AI味写作技巧」 커뮤니티에서 무료 공개.

DeepSeek Harness (DSH) 세션 간 메모리 플러그인: 대화 모델이 작업하면서 기록하는 Markdown 프로젝트 메모리로, 주제 파일의 점진적 공개, 선택적 백그라운드 무음 증류, 프로젝트별 격리 및 핫업데이트 설정 패널을 지원합니다. 메커니즘은 Claude Code auto memory와 맞춰져 있습니다. | 에이전트가 유지 관리하는 세션 간 Markdown 메모리: 점진적 공개형 주제 파일, 선택 가능한 무음 증류, 프로젝트별 격리. Claude Code와 정렬됨.

DeepSeek Harness용 미디어 및 비전 워크스페이스입니다. 이미지·비디오·음성 생성, 이미지 Q&A와 요소 위치 찾기, 긴 이미지 OCR, 픽셀 diff, HTML 스크린샷 검증, 비디오 요약을 제공하며 DashScope 및 OpenAI 호환 제공자, 모델 풀, 워크벤치 클라이언트를 지원합니다.

DSH 에이전트의 경험 기억과 성찰: 작업 후 교훈 후보를 자동 추출하고, 이후 관련 작업에서 사용자가 검토한 교훈을 회상합니다. 출처 추적, 프로젝트 범위 검색, 충돌 처리, 사용 피드백, 만료 검토를 지원합니다. 기록과 회상은 별도 제어이며 AGENTS.md에 쓰려면 미리보기와 명시적 적용이 필요합니다. 설정 패널에 4단계 첫 실행 안내가 열립니다.

DSH 웹 GUI용 Qingxiao(Wuthering Waves) 테마 스킨입니다. 아이스 블루/비취/달빛 흰색 팔레트, 검빛 입자, 사용자가 바꿀 수 있는 배경을 제공합니다.

DSH Web 컴포저 아래 라이브 토큰 통계: 초당 토큰 스트리밍, 출력 토큰 및 첫 바이트 지연, 공식 BPE 토크나이저를 사용한 단계별 추정 대비 실제 조정으로 느린 스트림과 정지된 스트림을 구분합니다.

36개 확장자를 웹 UI에 인라인 렌더링하는 모델 대면 display_file 도구: 클릭 확대 라이트박스 이미지, 탐색 가능한 동영상, 오디오, PDF, 호스트에서 LibreOffice로 PDF 변환된 Office/OpenDocument 파일, 샌드박스 프레임의 로컬 HTML. 바이트는 범위 지원이 있는 서명된 HTTP 라우트에서 스트리밍되며, 이미지 지원 라우트에서는 PNG/JPEG/WebP/GIF가 모델 컨텍스트에도 들어갑니다.

DSH용 서버 카드 대시보드입니다. 호스트별 상태, CPU, 메모리, 디스크, 지연 시간을 보여주며, 원클릭 xterm.js SSH 터미널을 제공합니다. ~/.ssh/config을 가져와 better-sidebar 탭 또는 독립형 오른쪽 드로어로 탑재합니다.

Koma Miko Agent Specs용 DeepSeek Harness 어댑터.

DSH Web용 DeepSeek 사용량 대시보드: 최근 평균 지출 기준 남은 일수 추정, 일별/월별/누적 비용 및 기간 비교, 모델별 비용 순위, 캐시 절감, 피크/비피크 요금 영향, 드래그 가능한 잔액 플로팅 위젯.

완료된 턴을 최종 결론으로 접고, 구분선으로 사고 과정과 본문을 분리하며, 좌우에 도킹 가능한 레일에서 라인 또는 도트 마크, 선택적 링과 호버 요약과 함께 턴 사이를 이동할 수 있습니다. 호스트 우측 가장자리의 TurnNavigator를 숨기고, 이전 기록을 불러오며, 미리 채워진 진단 issue를 열 수도 있습니다.

DSH 웹 GUI 오른쪽 사이드바: VS Code 스타일 파일 탐색기와 소스 관리(git status, stage/unstage/discard, commit, diff, 커밋 그래프, fetch/pull/push 동기화, 브랜치 및 원격 관리, git init, 다중 저장소 전환, 색상으로 구분된 파일 상태, 파일 형식 아이콘), 채팅·파일 트리·소스 관리에서 도달한 모든 파일을 여는 편집기 뷰(Markdown/HTML/PDF/이미지 미리보기, 15개 언어 구문 강조, 헝크 단위 diff 편집, Ctrl+S 저장), 파일 작업(새로 만들기/이동/복사/삭제, 파일 탐색기에서 보기), 접을 수 있는 아이콘 레일, 다중 탭 하단 터미널(ConPTY), 그리고 스테이징된 diff로부터 호스트에 설정된 모델이 생성하는 커밋 메시지.

/私를 입력해 私家大厨을 완성합니다. 중국어 스킬 이름은 바꾸지 않습니다. DSH의 스킬 검색, / 입력 동작, skill 도구를 패치해 私家大厨, 卡路里, 作息管家 등 모든 Unicode SKILL.md 이름의 슬래시 완성, 직접 /私家大厨 호출, model skill({name}) 로딩을 지원합니다. 설정 불필요. 실행 중 변경은 제거 시 되돌아가지만, 세 DSH 패키지에 디스크 기록된 정규식 패치는 다음 DSH 업그레이드가 해당 파일을 교체할 때까지 남습니다.

안전한 재시작과 업그레이드, 상태 진단, 모델 사용량 통계 및 공급자 할당량 조회, 백업과 세션 관리, 작업 알림, 스킬 제어, 서브에이전트 모델 라우팅 및 Linux 권한 관리를 위한 셀프 호스팅 DSH Web 운영 패널입니다.

DeepSeek Harness용 네트워크 프록시 관리자: 실시간 설정 UI에서 시스템, 수동, 직접 모드를 전환할 수 있으며 즉시 적용됩니다.