플러그인

DeepSeek Harness용 다중 엔진 웹 검색입니다. 통합 ctx.web 검색 제공자는 자동 라우팅과 순차 대체를 수행하고 무료 엔진으로 검색을 계속합니다. web_search_pro 모델 도구는 쿼리별 엔진 선택, 팬아웃, 일괄 검색, 분야별 검색을 지원합니다. Brave를 지원합니다.

DSH 세션을 보관이 아닌 영구 삭제하고 로그 디렉터리, projection cache, workspace 기록, 하위(subagent) 세션까지 연쇄 삭제합니다. Settings 패널은 workspace별 세션을 크기, 경과 시간, live/archive/child 상태와 함께 표시하며 필터링과 일괄 삭제를 지원합니다. 각 삭제는 행 아래에서 확인합니다.

DeepSeek Harness 세션을 둘러보는 사이드바 패널입니다. 보관, 소프트 삭제, 일괄 관리가 가능하며 휴지통에서 복원할 수 있습니다.

DSH 세션 관리 기능입니다. 보관/복원, 일괄/조건부 삭제, AI 자동 이름 변경, 중단된 세션 자동 재개, workspace 그룹화, 마지막 메시지 취소, 손상된 세션 로그(seq-gap/EIO/dual-format) 복구, 가치 분석과 전체 텍스트 검색을 지원합니다. plan/closing 템플릿을 system prompt와 context에 주입하는 기능도 있습니다.

v0.8.6은 시작 충돌을 수정합니다. Host runtime package는 설치하지 않는 optional peer입니다. TypeSafe Jev(System One 결정 모델)를 DeepSeek Harness에 end-to-end 연결하고 도구 7개를 제공합니다: `jev_decision`(1회에 1–25개 병렬 typed verdict, noul/choice/score, 보정된 신뢰도, 중앙값 266–484ms, 산문 없음), `jev_choose`(2–10개 방안을 적합도 0–3/위험으로 순위화해 추천 선택), `jev_batch`(0.8.6 신규: 텍스트 1–20개, 판단 1–5개, 텍스트당 실제 호출 1회·동시성 제한; 실패 행은 추측 없이 원시 오류 반환), `jev_usage`(로컬 측정 및 선택적 로컬 한도), `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify`(고정 27문항 실시간 벤치마크, 동시성 6에서 26/27=96.3%). 원장은 기본 `$DSH_HOME/jev-usage.json`에 저장됩니다. Remaining은 API에서 가져오는 잔액이 아니라 선언 잔액에서 `balanceSince` 이후 로컬 측정 지출을 뺀 값이며 조작하지 않습니다. API key 누락은 명시 오류, 등록 실패는 표면별 격리. 클라이언트는 refresh, 서버는 Host 재시작이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 검토 우선 일괄 자동화입니다. 검토된 샘플 3개와 전체 미리보기를 확인하고 한 번 승인한 뒤 여러 파일에 안전하게 적용합니다.

어린이용 영어 단어장. DSH 0.2 이상(0.2.0-rc.1/rc.2, 데스크톱 셸 포함 검증; 0.1.7~0.2.x도 작동). v1.10은 내장 Windows 음성으로 카드/퀴즈를 오프라인 낭독(네트워크/모델 호출 없음), 음성은 백그라운드에서 미리 생성. v1.11은 위에서부터 10개씩 최대 50개 선택 및 카운터, 오답을 음성 복습 카드/인쇄 PDF로 변환, 예문에 중국어 번역 추가. 교재 사진의 형광펜/빨간 표시 단어를 찾아 번역하고 횟수와 함께 로컬 SQLite에 저장. 클립보드/사진/받아쓰기는 같은 단어장을 사용. 빈도 표시, 3회 연속 정답이면 학습 완료. 선택 단어를 HTML/PDF/Word 카드와 4지선다 시험으로 출력. DSH 0.1.5에서는 설정이 없어 `dsh-word-vault@1.0.2`를 사용하세요.

harness-session-delete 포크입니다. 네이티브 세션 작업 메뉴에 삭제를 추가하고 검색, 정렬, 작업공간별 그룹화, 메시지 미리보기, 일괄 복원, 작업공간별 영구 삭제가 가능한 휴지통 페이지를 제공합니다. 활성 세션은 보호됩니다.

DSH 의도 맞춤 기능입니다. 에이전트가 먼저 여러 방향을 예측하고 매 라운드마다 묶음 확인 질문을 하며, 분포를 좁혀 하나로 수렴시킨 뒤 사용자의 확인을 요청합니다. 오른쪽 아래 플로팅 패널과 로컬 JSONL 아카이브를 제공합니다.

DSH 이미지 생성 워크벤치와 agent 도구입니다. ark9_generate_image 하나로 모든 OpenAI 호환 API에서 text-to-image/image-to-image 지원. 사용자가 연결을 설정하며 endpoint는 포함되지 않습니다(baseURL/key/model 제공 또는 직접 입력). agent 생성은 기본 승인 필수: 플로팅 패널에서 대기하고 승인 전 과금되지 않습니다. agent는 즉시 “awaiting your approval”로 응답하며 결과·거부·시간 초과는 다음 턴에 전달됩니다. 5개 탭, 품질 예산과 16px 정렬을 반영한 비율·크기, 투명 배경, 최대 10장 일괄 생성, host proxy를 거치는 사용자 JSON prompt source, 영구 로그·재시도, 채널별 모델 조회·집계, zh/en UI, 설정 가져오기/내보내기를 제공합니다. dsh-better-sidebar가 있으면 탭 등록, dsh-cua도 있으면 해당 FAB 위에 배치됩니다.

Codex/Claude Code처럼 모든 형식의 파일이나 폴더를 DSH 웹 페이지로 드래그하면 실제 절대 경로가 composer에 즉시 삽입되어 직접 입력할 필요가 없습니다. workspace 우선 스마트 검색, 크기 검사, 동명 파일 선택, 일괄 처리와 클립보드 붙여넣기를 지원합니다. Windows/macOS.

dsh용 다국어 자막 번역 워크플로: SRT/VTT 파싱, 문장 단위 LLM 번역, 이중 언어 병합, 재개 가능한 체크포인트를 갖춘 배치 처리.

LiuHe MCP 코드 툴킷(44개 도구)을 dsh web으로 연결: repo_map, 심볼 검색, 허용적 매칭을 지원하는 edit_batch, 실행 취소 저널이 있는 트랜잭션 편집, 결정론적 품질 게이트 — 충돌 격리된 Rust tree-sitter 파싱 데몬과 SQLite 인덱스로 지원.

완료된 어시스턴트 답변에서 텍스트를 선택해 인용 옆에 번호가 붙은 댓글을 추가합니다. 초안을 모아 공식 컴포저를 통해 하나의 사용자 메시지로 제출합니다.

보관된 세션과 활성 로컬 세션을 관리하는 DSH Web 플러그인: 일괄 보관/복원/삭제, 세션 상세, 디스크 사용량, 생성된 파일, 기록 폴더 접근.

DeepSeek Harness용 개인 가계부: 지출/수입 기록(단건 또는 일괄), 목록, 추세가 있는 월간/연간 통계, 진행률과 초과 경보가 있는 예산, 소프트 삭제 복원, CSV 및 자체 포함 HTML 보고서. 의존성 없음, 로컬 JSON.

큐레이션된 플러그인 스타터 팩: 설정 페이지 UI 또는 /setup 명령에서 4개 그룹에 걸쳐 검증된 15개 커뮤니티 플러그인을 일괄 설치 및 구성합니다.

이커머스 운영자용 작업대입니다. 마켓플레이스 열 어댑터가 있는 CSV 일괄 미리보기, 재현 가능한 수익 및 6차원 점수화, 공개 상품 페이지 스냅샷, 중국어 스킬, 교체 가능한 상점 정책 KB를 제공합니다.

DSH용 증분 diff 리뷰어: 배치를 승인한 후 체크포인트 이후 새 변경 사항만 표시되며, Web 리뷰 패널과 `/review` 명령이 피드백을 에이전트에 다시 주입합니다.

LiuHe MCP 코드 툴킷(도구 44개)을 dsh web에 연결합니다: repo_map, 심볼 검색, 관대한 매칭의 edit_batch, 실행 취소 저널이 있는 트랜잭션 편집, 결정론적 품질 게이트 — 충돌 격리된 Rust tree-sitter 파싱 데몬과 SQLite 인덱스 기반.

텍스트 전용 DeepSeek Harness(dsh) 모델을 위한 플러그인 비전: 저가/무료 VLM 프리셋이 내장된 `vision` 도구, 다중 이미지 배치 분석, 붙여넣기로 힌트를 주는 이미지 수신, 핫 리로드를 지원하는 웹 설정 페이지

QMS NCR ingest, batch alias resolution, impact evaluation, CAPA and 8D state.

GitLab panel in the DSH right sidebar: commit graph, branches, changes, merge requests (inline diffs, review submission, pipelines), issues, and agent tools with an approval queue for triage and batch actions. GitLab data needs a personal access token or a logged-in `glab`; local git data works without either.

Skill bundle that installs the codex-collab skill for driving the local OpenAI Codex CLI as a vendor instead of a consultant: every delegation carries acceptance criteria and a self-test script, the result is verified by running those tests locally, and a failure is handed back with its original error output; batch delegation runs sequentially (parallel subprocesses are not usable locally) and multi-turn continuation stays inside one session. Requires the local Codex CLI and PowerShell 7+; the helper scripts are Windows-native and only partially work on macOS/Linux.