플러그인

실제 프로그래머의 협업 방식을 반영한 Git 스타일 대화 분기: 비서 루트 브랜치가 작업을 자식 브랜치로 분배하고 각자 컨텍스트를 유지하며, squash 또는 rebase로 압축 요약만 병합한다. /branch 명령, 브랜치 탭, 브랜치 간 메시징, 그리고 각 세션 브랜치를 git worktree와 짝짓는 거버넌스 기준을 제공.

DSH 및 Codex용 기술 프리뷰 로컬 그래프 메모리: 각 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 기록을 별도로 작성하며, 비주얼 아틀라스와 인용 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 소스 출처를 보존합니다.

DSH Web UI 가장자리를 감싸는 마키 스타일 무드라이트 링이 세션 상태에 반응하여 에이전트 작업 중에는 초록색, 완료 시에는 분홍색, 주의가 필요할 때는 노란색으로 켜지며, 색상, 링 너비, 회전 속도, 깜빡임 빈도는 설정 패널에서 구성할 수 있습니다.

각 사용자 턴에 대한 Codex 스타일의 좌측 거터 눈금 레일. 마우스를 올리면 미리보기, 클릭하면 해당 위치로 스크롤합니다.

DeepSeek Harness용 구조적 코드 인텔리전스 — 에이전트에게 codegraph 및 codegraph_index 도구를 제공하여, 심볼이 선언된 위치, 무엇이 그것을 호출하는지, 변경 사항이 미치는 범위, 한 심볼이 다른 심볼에 도달하는 경로를 자체 구축한 tree-sitter 인덱스로부터 찾을 수 있게 합니다.

DSH와 Codex를 위한 기술 미리보기 로컬 그래프 메모리: 매 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트의 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 레코드를 별도로 기록하며, 시각적 아틀라스와 출처가 표시된 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 출처 계보를 보존합니다.

Web UI에서 드래그 앤 드롭 또는 메뉴 선택으로 세션을 다른 폴더로 이동하고, 위험 동의 대화상자로 세션을 영구 삭제하며, 전체 대화를 요약해 AI로 세션 이름을 변경합니다(오타 인식). 각 작업은 에이전트 도구로도 제공됩니다.

Web UI에 Auto Approve 권한 프리셋을 추가하며, 제한된 새 리뷰어 에이전트가 각 승인 요청을 허용하거나 거부합니다.

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

🐋 DeepSeek 아가씨 데스크톱 펫: DeepSeek Harness Web UI에 사는 파란 머리 고래 메이드입니다. 작업 흐름(시작/순환 표시/종료 축하), 작업 완료 통계 버블(소요 시간/사용량/비용), 세션 및 단일 턴 비용 pill(캐시 적중/미적중/출력 3개 버킷 + 피크/비피크), 수면 시스템, 시간 인식, 잔액/날씨/먹이 주기 버튼 및 전체 설정 패널을 제공합니다. DeepSeek Harness Web UI용 고래 소녀 데스크톱 펫입니다.

작성기용 프롬프트 향상 기능입니다. ‘✨ Enhance’ 버튼이 세션 컨텍스트, 메모리, 최근 대화를 바탕으로 first-principles 사고를 적용해 초안 프롬프트를 더 명확하고 구조적인 형태로 다시 씁니다. 핵심 정보가 없으면 카드에서 확인 질문을 하고, 입력란에 적용하기 전에 결과를 미리 볼 수 있습니다.

웹 설정의 "루프 엔진" 스위치는 모든 dsh 세션을 구동하는 에이전트 루프를 다섯 가지 엔진 사이에서 교체합니다. 내장 인프로세스 루프 외에 호스팅되는 Claude Code, Codex, Pi, Kimi Code를 포함하며 하니스에는 아무 변경도 가하지 않습니다. 각 호스팅 엔진은 자신의 사고와 도구 호출을 영속적인 세션 트랜스크립트에 유지하고, 명령, 스킬, 에이전트 프리셋을 인계받아 dsh 서브프로세스 연결을 통해 샌드박스로 실행됩니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI에서 5개의 대화 이벤트에 대해 각각 다른 구성 가능한 사운드를 재생: 정상 완료, 인터럽트, 오류, 승인 대기, 자동 재시도 성공; 각 이벤트에는 자체 오디오 설정과 번들된 기본값이 있으며, 오류 후 자동 재시도는 구성 가능한 대기 시간(10-300초)을 사용하고 커뮤니티 사운드 라이브러리가 포함됨. DSH 0.1.5-rc.2 호환.

harness에 이미 설정된 모델을 사용하여 마켓에서 설치된 플러그인의 중국어 사본을 영어로 다시 씁니다 — 플러그인 설치 시 자동으로, 그 후 라이브 리로드됩니다. 각 파일은 한 번의 전체 파일 패스로 번역되고, 실제 파서가 있으면(JavaScript용 node --check, 그 외에는 JSON 및 YAML 파서) 검증되며, 최대 3회 수리 시도를 위해 오류와 함께 모델로 반환됩니다. 48 KB를 초과하거나 파싱되지 않는 파일은 반환된 각 줄을 구조적으로 원본과 대조하는 줄 범위 패스로 폴백합니다. 트리거 문구와 로케일 테이블은 번역하지 않고 보존할 수 있으며, 손대지 않은 원본은 .zh.bak로 파일 옆에 보관됩니다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

점진적 도구 공개: 지연된 도구 그룹은 모델이 tool_search로 로드할 때까지 전체 스키마 대신 카탈로그 한 줄을 차지합니다. 그룹별 Settings 스위치가 있으며, 각 그룹은 라이브 registry에 대해 측정됩니다.

프로바이더 및 모델별로 저장된 사고 수준으로, 리즈닝 노력이 설정된 세션 이후에도 지속되며 dsh가 절대 묻지 않는 서브에이전트에도 도달합니다. 세션 내 피커가 여전히 우선하며, 행이 없는 모델은 프로바이더 기본값을 유지합니다.

완료된 각 에이전트 턴 후, 제한된 보조 LLM 호출이 추천 다음 프롬프트를 세션 로그에 작성; 웹 컴포저는 이를 고스트 플레이스홀더 텍스트로 렌더링하며, Tab을 통해 채택됩니다.

로컬에서 분석된 시스템 오디오를 DSH Web의 음악 반응형 대화 효과, 리듬 게임 판정, 점수 및 콤보 피드백, 선택적 RGB 스펙트럼 바에 매핑합니다.

계정이 제공되는 대화 모델 감지: 동시 일회용 프로브 대화를 시작하고, 스트리밍 체인 오브 사고를 단락이 열리는 방식으로 점수 매기고, 몇 초 안에 오래된 모델로 읽히는 프로브를 취소합니다. 동일한 분류기를 통해 13개의 수동 라벨 체인 오브 사고를 리플레이하는 오프라인 자체 점검 포함.

dsh용 버전 관리. 설치된 버전을 모든 npm 채널 또는 버전 라인과 대조해 확인하고, 한 번의 클릭으로 설치하거나 다운그레이드할 수 있으며, 설치 로그를 실시간으로 스트리밍하고(rollback-snapshot 복사 진행률, npm 압축 해제 진행률, 경과 시간), 로컬 스냅샷에서 즉시 롤백하고, 정책 엔진으로 주기를 자동화한다(무음 자동 업데이트, 실행 창, 일일 점검). npm 설치를 중간에 멈추지 않으며, 멈춘 실행은 1시간 후에만 중단하고, 절반만 커밋된 글로벌 트리는 설치 전 스냅샷에서 자동 복구한다. 찾은 업데이트를 설치하기 전에 확인하고, 설치 후 호스트를 자동 재시작하며, 기본 레지스트리에 도달할 수 없으면 미러로 대체한다.

온라인 카탈로그(models.dev + OpenRouter, 8,000개 이상 모델, 각 호출이 해당 순간의 가격으로 책정)에서 가격을 매기는 비용 추적: 턴당 비용 라인, 도구 출력/모델 출력/시스템 프롬프트/명령에 지출을 귀속시키는 비용 탭, 예산, 월간 예측, 약 166개의 실시간 환율 통화, bill_stats 에이전트 도구.

DeepSeek Harness용 사용량 및 비용 보기: 기존 세션 로그에서 실제 토큰 사용량을 집계하고, 각 비용을 해당 이벤트 시점의 가격으로 고정하며, 사이드바 카드나 입력창 알약에서 예산 대비 이번 달 및 오늘 지출을 보여 줍니다.

DeepSeek Harness용 비즈니스 지식 네트워크 컨텍스트: 세션을 OpenBKN 지식 네트워크에 바인딩하고, 관리형 MCP 도구로 그 객체와 지표를 조회하며, 각 답변에 대해 트레이스 기반 출처(실행 사실과 비즈니스 그래프)를 엽니다. OpenBKN Runtime과 함께 제공되며, 출처 보기에는 OpenBKN 엔터프라이즈 라이선스가 필요합니다.