플러그인

DSH용 Karpathy LLM Wiki 패턴 지식베이스: wiki-write/wiki-search 스킬, 무의존 파이프라인(lint/index/mnemon 메모리 동기화/품질 피드백), schema와 지식 미리보기를 주입하는 최소 수명 주기 플러그인, Ollama 호환 프록시를 통한 SiliconFlow 시맨틱 리콜.

완료된 턴을 최종 결론으로 접고, 구분선으로 사고 과정과 본문을 분리하며, 좌우에 도킹 가능한 레일에서 라인 또는 도트 마크, 선택적 링과 호버 요약과 함께 턴 사이를 이동할 수 있습니다. 호스트 우측 가장자리의 TurnNavigator를 숨기고, 이전 기록을 불러오며, 미리 채워진 진단 issue를 열 수도 있습니다.

호버 요약과 클릭해 이동하는 내비게이션을 갖춘, 오른쪽 가장자리에 붙는 컴팩트한 턴 레일. npm에서는 `dsh-turn-scrubber`로 제공합니다.

평범한 OKF v0.2 Markdown 기반의 휴대 가능한 에이전트 지식 베이스: 13개 wiki_* 읽기/쓰기 도구, 점진적 공개, 백링크, AGENTS.md 규칙을 통한 쓰기 게이팅, 색인/로그 자동 유지 관리, lint, 이름 있는 다중 번들 전환(세션 수준 또는 전역).

DeepSeek Harness를 Busabase에 연결합니다: 워크스페이스 지식을 검색하고, 구조화된 레코드와 앱으로 작업하고, 쓰기는 검토 가능한 ChangeRequest로 제출하고, 결과를 라이브 카드로 확인합니다.

10개의 코드 인텔리전스 도구, 위상 검색, 갓 노드 발견 및 PR blast radius 분류를 제공하는 네이티브 Graphify 지식 그래프 플러그인.

오른쪽 가장자리에 표시되는 사용자 메시지 내비게이터: 가용 높이에 맞춰지는 적응형 블록 레이아웃, 호버 미리보기, 키보드 조작, 클릭 한 번으로 이동

왼쪽 가장자리의 사용자 턴 탐색 레일(읽기 위치 하이라이트, 턴별 지표와 모델 답변 발췌의 호버 미리보기, 키보드 및 클릭 점프 컨트롤, 로컬 대화 검색 제공).

DSH Web UI를 위한 대화 노드 내비게이션 레일: 오른쪽 가장자리에 사용자 메시지마다 하나의 대시 표시, 읽기 위치 추적, 호버 미리보기 카드, 클릭하여 이동하고 하이라이트 표시, 슬라이딩 윈도우, 자동 숨김 기능을 제공합니다.

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

모든 AI 도구와 에이전트를 위한 단일 메모리 레이어: Context Bundle 주입, 프롬프트 시점 회상, MCP 도구, 턴 종료 시 DSH 스레드 캡처를 제공합니다.

Context Mode용 DeepSeek Harness 어댑터: 샌드박스 코드 실행을 위한 인프로세스 ctx_* 도구와 FTS5 지식 베이스, 그리고 컨텍스트 윈도우 라우팅 가이드를 제공합니다.

DSH Desktop용 페르소나/메모리 플러그인입니다. 채팅·소설·대본·캐릭터 시트에서 인물을 추출하고 장기/임시 기억, 문체 수정 학습, 승인된 응답, 전환 후 페르소나 누출 감지, 기억 시각화, 페르소나 카드 가져오기/내보내기를 지원합니다. 작업 지침은 계획·원장·동적 알림 없는 가벼운 고정 규칙 하나로 줄였습니다.

TiddlyWiki 5를 DSH 영구 지식 베이스로 실행: tiddlywiki_* 에이전트 도구 10개(필터링된 검색, 읽기/쓰기/배치/이름 바꾸기/삭제, 최근 항목, 태그, 충돌 해결이 포함된 git 동기화), same-origin 프록시를 통해 GUI 중앙 열에 임베드된 전체 TiddlyWiki 편집기, 오른쪽의 wiki 탭, 세션이 읽거나 쓴 노트를 요약하는 세션별 탭, 초안 자동 저장이 있는 빠른 노트 카드, 이미지 첨부가 가능한 선택적 클립 북마클릿 — 모두 자동 커밋되는 git 저장소로 백업됩니다.

오케스트레이터, 플래너, 지식베이스 브리지, 개발자와 두 명의 리뷰어로 구성된 6개의 전문 DSH 에이전트가 관리되는 스웜입니다. 요구사항을 엄격한 단계 파이프라인으로 바꾸어 각 산출물이 다음 단계 시작 전에 구조화된 증거로 자신을 입증해야 합니다. 리뷰어는 읽기 전용이며, 코드 병합은 리뷰 통과 후에만 이뤄지고, append-only 이벤트 로그가 라이브 칸반 보드에서 전체 재생과 감사를 제공합니다. 설계는 Hermes Agent 칸반에서 영감을 받았습니다.

DeepSeek Harness용 스크롤 페인팅 메시지 레일: 사용자 메시지마다 하나의 인디케이터가 있는 슬림 우측 가장자리 레일, 스크롤 스파이로 읽기 위치를 따라가고, 호버 시 전체 메시지 미리보기가 있는 캔버스를 펼치며, 클릭하면 임의의 히스토리 메시지로 이동합니다. better-sidebar 패널과 동기화되어 애니메이션됩니다.

모든 에이전트가 공유하는 단일 Obsidian 볼트: 의존성 없는 Python 코어(검색/승격/판정/폐기), 볼트 템플릿, dsh 플러그인(memory_search/show/submit/status)

호버 요약과 클릭 이동을 지원하는 우측 가장자리의 컴팩트 턴 레일

OneBot v11/SnowLuma를 통해 DeepSeek Harness를 연결하는 QQ 채널 플러그인입니다. 페어링 기반 접근 승인, 장기 기억, 지식 베이스, 능동 이벤트, 관리자 패널을 제공합니다.

meow-memory용 읽기 전용 의미 검색입니다. 메모리 항목과 대화 턴에 대한 로컬 bge-m3 벡터 인덱스, 지식 그래프, 발언의 원문 그대로 회상을 제공합니다. 메모리 저장소에 다시 쓰지 않으며 meow-memory가 필요합니다.

QQ에서 DeepSeek Harness와 대화하는 NapCat / OneBot 11 브리지입니다. 사용자 정의 페르소나와 프리셋, 분류된 스티커 모음과 웹 검색, edge-tts 또는 자체 HTTP TTS 음성 메모, 교체 가능한 조회 엔진, 주기적 기억 압축, 소유자 전용 중계 모드를 제공합니다. 실시간 모니터링과 턴별 비용을 보여 주는 관리 탭 11개도 포함합니다.

dsh 브라우저 확장 프로그램의 데스크톱 부분입니다. dsh 웹 서버에 토큰 인증 WebSocket 브리지를 연결하고, 모델이 현재 탭을 텍스트로 읽고 조작하는 browser_* 도구를 제공합니다. 이미지 인식은 사용자가 켤 때까지 꺼져 있습니다.

OneBot v11 허브로서 상위 OneBot 구현(LLOneBot 등)과 하위 봇 구현 사이에서 이벤트와 액션을 그대로 전달합니다. 세션별 타임라인, 액션 기록부, 계층형 메모리(현재 주제/작업, 장기 이벤트, 사람/그룹 프로필), 답장·미디어·멤버·raw API용 onebot_* 도구를 제공합니다.

DeepSeek 웹 채팅과 DeepSeek Harness를 연결하는 DSH adapter입니다. DSM 태그 자동 수집, 기억 주입·회신 기록, 웹에서 전체 답변 저장, 탐색·수동 주입용 DSH 사이드바, 이름 지정 검색, 일반/비일반 분류, 트랜잭션형 기억 압축을 제공합니다. `extension/`의 Chrome/Edge 확장과 로컬 `@zoria-lind/dsh-ecolink-service`는 별도로 로드해야 하며 adapter가 service를 자동 시작할 수 있습니다.