플러그인

composer dock에 Continue 버튼을 추가하고 네트워크 단절 또는 upstream 출력 한도로 끊긴 턴을 자동 재개합니다. 상주 link monitor가 10초마다 연결을 확인합니다(복구 시 이벤트가 발생하지 않기 때문). 정상적으로 완료된 턴도 연결이 작동한다는 증거로 봅니다. 클릭은 Host submission pipeline(`beginSubmission`과 `session.prompt`)을 거쳐 가짜가 아닌 실제 사용자 발신 정보가 붙고, 실제 거부는 재시도하지 않고 보고합니다. 시작할 때 최근 session log에서 중단 흔적 두 가지(닫히지 않은 턴과 정상 종료가 기록하는 disposed 종료)를 검색합니다. 사용자가 직접 중지한 턴은 재개하지 않습니다.

DSH용 읽기 작업 공간입니다. 표지 격자형 책장과 Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI, PDF를 지원하는 페이지식 단일/양면 리더를 제공합니다. 하이라이트 메모는 텍스트 오프셋에 연결되며, 책 목록, 하이라이트 읽기, 발췌문 가져오기를 위한 에이전트 도구 3개가 있습니다.

DeepSeek Harness용 로컬 지식 베이스 및 문서 검색입니다. 전체 텍스트 검색, PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown 가져오기, OCR, ACL, Web 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 로컬 Second Brain의 제한된 타임스탬프 snapshot(identity, 상태 fingerprint, pointer)을 새 session마다 prompt에 주입합니다. 읽기 전용, 쓰기 없음, 오류를 숨기지 않고 보고하며 의존성이 없습니다.

One Token Is Enough 프로토콜로 설정된 DSH 모델 경로의 단일 토큰 동작 지문을 수집하고 비교합니다.

petdex.dev에서 펫을 다운로드해 데스크톱에 두고 DSH 세션 상태에 맞춰 표시합니다. 외형을 조정할 수 있으며 agent가 확인을 요청하거나 턴을 마치면 기업용 WeChat bot이 알림을 보낼 수 있습니다. Desktop mode는 macOS 12+ 또는 Windows 10 1903+가 필요하고 번들 companion은 사전 빌드되어 있습니다.

dsh에 포팅한 Codex 스타일 hook 관리입니다. 설정, 플러그인, 프로젝트에서 hooks.json을 찾고 각 hook에 sha256 지문을 고정해 실행 전에 승인을 받습니다. 작성기 검토 대화상자, /hooks 브라우저, hook별 실행 통계, Settings -> Hooks의 trust/enable/dry run을 제공합니다. 설정 파일과 이벤트 이름은 dsh 전용입니다.

PDF, Word, PowerPoint, Excel 파일을 Markdown 또는 일반 텍스트로 변환하고 원본이 허용하는 경우 제목 계층을 보존합니다. 텍스트 레이어가 없는 스캔 PDF는 빈 파일을 쓰는 대신 거부하고 OCR 대안을 안내합니다. Python 3.10+와 `pip install -r requirements` 필요.

Qt를 포함한 C/C++ 소스를 위한 Doxygen 주석 워크플로입니다. 파일 헤더, 함수, 모듈 그룹, 후행/짧은 주석을 다루고 시그니처 지문이 오래된 주석을 검색합니다. Python 3.10 이상과 `pip install tree-sitter tree-sitter-cpp`가 필요합니다.

PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON, ZIP을 포함된 JavaScript engine 또는 Microsoft MarkItDown으로 model용 Markdown으로 변환합니다.

대화 안에서 Gitee Enterprise 프로젝트 관리: issue, pull request, kanban, Gitee MCP toolchain.

보완 웹 검색 제공자입니다. 각 web_search에서 DeepSeek Search API(주요)와 serper.dev Google 결과(보조)를 고정 2:1 비율로 합칩니다. 두 경로 모두 보조 모델 호출 없이 직접 HTTP로 검색하며, URL로 중복 제거하고 긴 DeepSeek 요약은 스니펫으로 줄입니다. 백엔드별 시간 제한을 두고 한쪽만 응답해도 사용할 수 있도록 처리합니다.

개인 액세스 토큰만으로 Trae 엔터프라이즈 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. trae2api나 traecli 프로세스 없이 llm_raw_chat을 직접 호출합니다. 시작 시 업스트림에서 모델 목록을 가져오고 개인 팩과 엔터프라이즈 좌석의 남은 할당량을 표시합니다.

DSH 작업이 idle 상태가 되면 ntfy, Bark, DingTalk, WeCom, Feishu, ServerChan, PushPlus, Telegram, Qmsg, 일반 webhook 등 10개 이상의 채널로 모바일 push를 보냅니다. 세션, workspace, 경과 시간, 턴 번호, 답변 발췌를 담고 브라우저 페이지가 아닌 host에서 실행됩니다.

채팅에서 로컬 Origin/OriginPro를 27개 MCP 도구로 제어합니다. .dat/.csv/.txt 및 CHI workstation .bin 파일을 가져와 플롯·스타일·피팅을 수행하고 PNG/TIF/SVG/PDF와 편집 가능한 .opju 프로젝트를 제공합니다. 플롯, 스타일, 내보내기를 다시 읽어 검증합니다. Windows, Origin/OriginPro 2021+, Python 3.10+가 필요합니다. DSH가 실행하는 인터프리터에 `pip install originpro numpy`를 해야 합니다. 패키지가 없으면 모든 도구가 `missing_originpro`로 응답하고, PATH에 인터프리터가 없으면 도구가 등록되지 않습니다.

외부 데이터베이스와 문서 코퍼스를 모델 호출 가능 도구로 등록합니다. 소스별 접근 경계, 값을 저장하지 않는 자격 증명 참조 원장, payload 대신 fingerprint와 콘텐츠 해시만 보관하는 fetch 원장을 제공합니다.

에이전트용 문서 수집입니다. `doc_route`가 변환 전에 magic bytes로 실제 파일 형식을 판별하고 PDF 텍스트 레이어와 페이지 단 구성을 측정합니다. `pdf_markdown`은 PyMuPDF로 PDF를 단 읽기 순서의 Markdown으로 변환합니다. PDF 경로에는 Python 3 인터프리터와 PyMuPDF가 필요합니다.

TinyFish 기반 DeepSeek Harness 웹 기능(ctx.web)용 검색/가져오기 제공업체입니다. SERP 및 페이지 추출을 $0에 제공하며 직접 또는 Monid를 통해 사용할 수 있습니다.

ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit, Cody 계정을 OAuth로 DeepSeek Harness LLM 제공업체로 사용합니다.

DSH 사이드바에서 첨부된 PowerPoint를 미리 보고 편집합니다. 대화 또는 수동 제어를 지원하며 공유 실행 취소/다시 실행과 PPTX 다운로드를 제공합니다.

브라우저에서 ERP를 학습해 지식을 비공개 로컬 지식으로 저장합니다. 데스크톱 Adapt ERP 작업 공간은 여러 사이트 세션을 지원하며 가운데 채팅, 오른쪽 공식 Browser를 표시하고 쓰기 전에 승인을 받습니다.

DeepSeek Harness 문헌 검색입니다. 공식 NCBI E-utilities 기반 `pubmed_search`, `pubmed_paper`, `pubmed_related`(elink 관련 논문 순위 포함)와 SerpApi 기반 `scholar_search`, `scholar_cite`(MLA/APA/Chicago/Harvard/Vancouver/BibTeX)를 제공합니다. 두 백엔드는 동일한 논문 형식을 반환합니다. Settings 카드에서 API 키, Scholar 백엔드, 호출 빈도/결과 제한을 설정합니다.

DeepSeek Harness용 표준 기반 OIDC ID, 엔터프라이즈 API 키 연결, 선언형 브랜딩 및 OpenAI 호환 모델 통합입니다.

Senguo 도매 PC 페이지용 네이티브 Skill 및 읽기 전용 카테고리 검색 도구입니다. DSH Deskwork 작업 브라우저 브리지와 사용자 로그인이 필요합니다.