플러그인

Everything (voidtools) file-name search: everything_find queries the local Everything index to locate files and folders on any indexed drive in milliseconds, and adds a configuration card to the Plugins page.

Project-level memory built around a ledger whose structure the AI designs per project; the plugin only handles detection, injection, write-back, archiving and git. Memories are split by meaning: the active ledger holds current state, the turn journal is append-only, and decisions, the goal tree and lessons are one-card-per-file (with a multi-dimension index over the card folders); the fundamental principles file can be changed only by the user. There is a single compaction mode: before compacting, the AI sorts the work into three buckets - what must stay in context and is re-injected verbatim, what is written to the project's _stash/ for later lookup, and what is dropped. When a conversation is opened in a container workspace holding several projects, it can be locked to one sub-project (the lock lives in the plugin's own home and survives restarts; it leaves no marker in your project). Also an activity log with five levels, where L4 stores the user's own words verbatim (never injected, queryable on demand). Before each compaction a verbatim capsule (user quotes, raw errors, changed files) is written to disk, and both the capsule and its source material survive a restart; a handoff document lets a new conversation resume the previous one. 21 tools, 12 subcommands, 39 settings (one of them switches whether the settings panel or each project's manifest wins). Runs locally, no runtime dependencies.

A research library panel and skill set for DSH: project folders, figures with registered provenance, drafts, references, data tables, journal profiles and submissions, plus writing, citation and Origin-plotting discipline for research agents.

로컬 파일, 폴더, ZIP 아카이브, Office 문서를 드래그 앤 드롭으로 첨부합니다.

DSH Web 화학 작업대입니다. Ketcher 캔버스에 구조를 그리고 빌드 다운로드 스크립트를 통해 브라우저에서 로컬 렌더링합니다(백엔드 불필요). 현재 분자를 모델 호출 없이 RDKit으로 계산: 분자식·분자량·정확 질량·logP·TPSA·수소결합 공여체/수용체·고리 수·Fsp3·입체중심·Lipinski/Veber 항목별 검사·QED·PAINS/BRENK 경고·Murcko 골격, SMARTS 검색, 유사도, 형식 변환, 표준화, 일괄 정리. 역합성 탭은 기본 Retro* 등 교체 가능한 백엔드와 JSON 입출력 프로세스로 통신하며 미설치 시 경로를 지어내지 않고 누락을 알립니다. 계산은 별도 pip 설치가 필요한 저장소의 Python 패키지(rdkit)가 수행합니다.

Desktop companion pet in its own always-on-top window: imports Codex pet folders from ~/.codex/pets as-is, with affinity ranks, session-linked activity bubbles, snap-to-edge dragging, a right-click-reachable smart click-through mode and a daily token meter that mirrors the dsh-usage ledger when installed.

DSH 0.1.5-rc.1이 필요합니다. dsh 웹 프로필의 모바일 UI 수정: 좁은 화면의 드로어와 설정 탭, 전체 폭 모델 메뉴, 요청이 멈췄을 때의 네트워크 칩, 계보·서브에이전트·백그라운드 작업 칩을 하나의 탭 가능한 시트로 접는 좁은 헤더 컬렉터.

DeepSeek Harness용 플러그인 개발 툴킷: 스캐폴딩, 계약 검사, 플러그인 심사, 영향 분석, 업스트림 호환성 추적.

완료된 각 어시스턴트 턴을 독립 리뷰어 모델로 감사하고 실패한 출력을 수정하도록 에이전트를 유도합니다. 턴마다 최대 2회 리뷰 라운드가 있으며 SOP 폴더 기준이 추가 리뷰 차원으로 주입됩니다.

Adds an "Open folder" item to the session-row ⋯ menu in the DSH workspace sidebar, opening the session's workspace folder with the host OS file manager.

DeepSeek Harness용 컨텍스트 관리자: 모든 턴을 우선순위로 정렬된 기록으로 자동 요약하고, 이를 고정된 세션 간 노트 및 사용자 지정 텍스트와 함께 각 모델 요청에 주입하며, 크기에 관계없는 실제 대화 범위를 요약으로 접어 토큰을 절약합니다. 영구적이며 재시작에 안전합니다. 참고: 수동 다단계 설치 — 세 개의 패키지 폴더를 profiles/node_modules에 복사하고 제공된 cordis.patch.yml 행을 추가한 뒤 DSH를 재시작하세요. 표준 원클릭 설치는 아닙니다.

이미지가 아닌 파일이나 폴더를 네이티브 @path 참조로 채팅 컴포저에 붙여넣거나 절대 경로로 드래그할 수 있습니다(이미지만 가능하다는 오류 대신).

DSH 워크스페이스 허브: 사이드바에서 워크스페이스를 색상별 폴더로 정리(폴더/워크스페이스/세션의 3단계 드래그 재정렬, 인라인 편집, 원클릭 펼침/접기, 듀얼 채널 검색). 실제 세션 로그에서 워크스페이스별·세션별 토큰 사용량과 비용 통계(모든 deepseek 모델에 대한 DeepSeek 공식 피크/오프피크 가격, 3가지 지출 단계, 호버 상세 카드, 개요 패널)에 OpenCode Go 플랜 사용량을 더한 정보. 데이터는 호스트 디스크에 저장되고 30초마다 실시간으로 새로 고쳐집니다.

각 DSH 워크스페이스를 프로젝트로 전환합니다. 새 세션마다 프로젝트-워크스페이스 규칙(작업 전 코드 읽기, 빈 폴더는 완전히 새 프로젝트)을 자동 주입합니다. 컴포저의 세션별 Project 토글은 명시적 알림과 함께 세션을 일반 워크스페이스로 낮추며, 상태는 세션 로그에 유지됩니다.

Windows 탐색기 오른쪽 클릭 메뉴에 폴더를 DSH 워크스페이스로 여는 동작을 추가하며, 필요하면 DSH를 실행합니다.

플로팅 사이드바 창의 TikTok 스타일 비디오 피드: 로컬 또는 SMB-NAS 폴더를 넘겨 보거나 온라인 비디오 URL(yt-dlp, bilibili/YouTube, cookies.txt 로그인 상태)을 붙여넣을 수 있습니다. 창은 비디오 화면비에 맞게 자동 조정되며 전체 화면, 드래그 크기 조절, Range 스트리밍 및 에이전트 비디오 대기열 엔드포인트를 제공합니다.

Git 인식 인덱싱, 드래그 앤 드롭 및 붙여넣기 관리 업로드, 검증된 경로 마커를 갖춘 작성기용 세션 범위 @file/@folder 멘션입니다.

DeepSeek Harness 텔레메트리 시음을 위한 OpenTelemetry 트레이스 백엔드: 에이전트 세션 이벤트를 OTLP 스팬 트리로 접어 넣습니다.

블루프린트 레지스트리(scaffold → validate → deploy)를 갖춘 플러그인 컴파일러로, 런타임 서비스, 세 개의 모델 도구 및 blueprint-gallery 설정 페이지로 노출됩니다.

DSH 설정 내비게이션을 정리합니다. 접을 수 있는 그룹 행 아래에 서드파티 플러그인 항목을 묶고, 북마크 스타일 사용자 지정 그룹, 접기 토글, 자동 분류(마켓 태그 → 이름 규칙 → 사용자의 AI 모델)를 제공합니다.

작업 디렉터리 및 git 브랜치별로 자체 유지되는 핸드오프 메모리: 턴을 기록해 간결한 Markdown으로 정리하고, ~/.agent/agent-handoff에서 결과를 이후 세션에 주입, pi-handoff와 바이트 호환

자동 단위 테스트 생성 기능입니다: /testgen 명령과 generate_tests 도구가 테스트를 스캐폴딩·실행·수정하며 통과할 때까지 반복합니다(LLM + 오프라인 템플릿 생성기 사용; vitest/jest/mocha/node:test 지원).

DSH plugin: keep the running turn's work visible — process groups, reasoning and tool results expand automatically and fold once the group ends, leaving history untouched.

DeepSeek Harness conversation polish: message and step folding, composer and sidebar sizing, folded-content search, turn timing, and confirmed local conversation history deletion.