플러그인

공식 unity CLI를 통해 DSH에서 Unity Editor를 제어하세요: live-Editor 씬 명령, 워밍업된 unity 셸 세션 위에서의 Editor 내 C# eval 및 런타임 명령 탐색, 그리고 프로젝트 생성, 테스트, 빌드를 위한 raw CLI 우회 경로. Unity의 공식 skill collection을 자체 Unity 워크플로와 Asset Store skills 옆에 마운트합니다.

플로팅 DSH 데스크톱 펫: 요청, 도구, compaction, 아카이브 및 프롬프트 개선용 12개의 제작된 상태 애니메이션; 실시간 컨텍스트 점유율; 세션을 가로지르는 영구적인 Lifetime Ledger; 공급자/모델별 합계, 시간별 추세 및 7/30일 보기; 다크/라이트 테마 전환; 선택적 비용 추정(기본값 꺼짐), 시각적 가격 편집기 및 월간 예산 알림; 클라이언트 측 스킨 ZIP 가져오기; JSON/CSV 사용량 내보내기; 스냅샷 전용 패널 읽기 및 백그라운드 증분 인덱싱; 편집 가능한 미리보기 및 DSH 컴포저 제출을 통한 옵트인 프롬프트 개선.

턴 완료, 오류, 승인 시 IM 웹훅과 로컬 알림을 전송합니다(Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/커스텀).

Cordis 서비스 키를 통해 동작하는 공유 멀티 에이전트 작업 보드(생성/할당/상태 전환/조회)입니다.

DSH 알림 및 원격 제어 플레인: 28개 아웃바운드 채널을 아우르는 단일 `notify()` API, 6개 인바운드 제어 채널, 휴대폰 승인/질문/작업 제어, Native DSH Notify & Control UI, 라이브 아웃바운드 핫 적용, 멀티 에이전트 라우팅, 런타임 의존성 제로.

엔지니어링 규율 가드: 첫 편집 전 요구사항 검증, 레드/그린 테스트 증거 게이트, 분기형 적대자 리뷰, 차원별 검증 워크플로가 포함된 전달 보고서.

DSH 웹 GUI용 Catppuccin 테마 + 전환 가능한 글래스모피즘 스킨: Latte, Frappé, Macchiato, Mocha가 네이티브 테마 런타임에 등록되어 있고, 선택이 저장되는 원클릭 전환, 상단 바·사이드바·작성창·통계 줄·궤적 뷰에 조정 가능한 프로스트 글래스 효과를 제공합니다.

AI 코딩 에이전트용 커밋 시 감사 하네스: 24개의 git-diff 규칙(비밀, 범위 외 편집, 프롬프트 인젝션), HMAC 서명 감사 추적, 스냅샷 롤백, 84개 도구를 갖춘 MCP 서버. `dsh plugin add`로 설치 가능.

dsh 웹 GUI용 Remielle(ZZZ) 데스크톱 펫으로, 하네스 작업 상태에 따라 애니메이션 스티커 무드가 전환됩니다.

브랜치 기반 메시지 편집/재생성/재시도/버전 타임라인입니다.

API 키 대신 브라우저 OAuth로 로그인하는 DeepSeek Harness용 Tencent CodeBuddy 모델 프로바이더: 각 모델의 컨텍스트, 출력, 도구 호출, reasoning, 이미지 기능과 함께 CodeBuddy 모델 카탈로그를 나열하고, 여러 계정을 유지하며 사용 가능한 다음 계정으로 자동 페일오버하고, token 및 크레딧 사용량 패널과 함께 컴포저에 남은 쿼터를 표시하며, 계정별로 자동화 가능한 CodeBuddy 성장 과제를 실행 로그와 함께 완료합니다. npm에서 `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`로 설치하세요.

DeepSeek Harness용 통합 IM 게이트웨이. WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp 등 20개 이상의 채팅 플랫폼에서 통합 세션, 원격 승인, 대화형 질문으로 에이전트를 구동할 수 있다. 기본적으로 연결된 봇에 메시지를 보낼 수 있는 사람은 누구나 에이전트를 구동할 수 있으며, allowedUserIds를 설정해 접근을 제한할 수 있다.

브랜치 기반 메시지 편집, 다시 굴리기(reroll), 재시도, 버전 타임라인을 제공합니다.

중국 전통 지혜(XuanShu) 완전한 스킬 팩을 DeepSeek Harness Cordis 플러그인으로 제공: bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, 체질 및 풍수 계산을 로컬 결정론적 엔진과 시각화 대시보드로 수행합니다.

DeepSeek Harness용 정량 R&D 툴킷 — 시장 데이터, 지표, 팩터 평가, walk-forward ML 검증, 리스크(VaR/CVaR/drawdown/Beta와 Kupiec POF), 옵션, 채권, FICC 및 펀드 시뮬레이션을 포괄하는 6개 도메인의 59개 도구를 제공하며, PDAT→PET 엔드투엔드 연구 파이프라인을 포함합니다.

DeepSeek Harness용 550C 부팅 애니메이션 — 첫 프레임은 호스트 측에서 주입되어 DSH의 Loading 카드가 나타나지 않습니다. 데스크톱 네이티브 타이틀바 버튼을 터미널 색상으로 통일합니다.

DSH Web GUI용 Docker 컨테이너 패널: 컨테이너 목록(중지된 것 포함 선택), docker inspect 세부 정보, 로그, stats 스냅샷, 이미지 목록, 로컬 또는 SSH 호스트에서의 원샷 exec — 기본은 읽기 전용(변경과 exec는 권한 게이트), tty 플러그인으로 컨테이너별 터미널 드로어 내장.

DSH Web GUI용 코드 그래프 통합입니다. 설정 → 플러그인에 ‘Codegraph’ 카드를 추가해 인덱스 상태, 심볼 검색, 호출자 / 피호출자 / 영향 범위 보기, 원클릭 동기화 / 인덱싱을 제공합니다. codegraph MCP 서버를 호스팅하고 시스템 프롬프트에 CodeGraph 사용 지침을 주입합니다. codegraph CLI가 필요합니다.

전체 서버 측 API 접근을 갖춘 원격 DeepSeek Harness(`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). 토큰 기반 리버스 프록시, 디바이스별 세션, 휴대폰 초대 QR 코드, 펜스 자체 점검, 선택적 승인/CIDR/유휴 시간 초과/로컬 TLS, WebSocket/SSE.

DSH 사이드바에 세션 워크스페이스 어딘가에 이미 존재하는 Markdown 문서, 이미지, 동영상을 현재 대화와의 관련도 순으로 나열합니다. 최근 메시지는 문서 제목, 요약, 본문에 대해 IDF 가중치로 로컬에서 대조되며, 모델 호출도 네트워크도 사용하지 않습니다. 이 목록은 기억이 아니라 워크스페이스에서 스캔되므로 DSH를 재시작하거나 새 세션을 시작해도 비지 않습니다. 이미지와 동영상은 제자리에서 미리보기되며, 상대 경로 이미지는 해석되고 동영상은 HTTP Range로 스트리밍됩니다. 미리보기 헤더 아래의 참조 바는 미리보기 중인 문서를 인용한 문서와 그 문서가 인용한 문서를 보여주며, 한 번의 클릭으로 서로 이동할 수 있습니다. 같은 순위는 knit_docs 도구로 에이전트에게도 노출되며, 가장 관련성 높은 문서와 발견된 경우 각 문서에서 일치한 구절을 반환합니다.

학술 글쓰기 가드(영어/중국어 이중 언어 지원): AI 특유의 방어적 표현을 제거하고, 교정 중 과학적 근거(수치, 인용, 주장의 강도, 비유의미한 결과, 범위)를 보호하며, 대상 저널에 맞춰 글을 조정합니다(Journal Profile + Journal Fit). 결정론적인 로컬 정규식/통계 처리로 네트워크나 LLM을 전혀 사용하지 않습니다. writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile을 제공하며 논문 작성 시 자동 감사를 수행합니다.

text-only models를 위한 디자인 충실도 QA: `deepseek_vision` 도구가 어떤 OpenAI 호환 vision route에서든 한 쪽 눈을 빌려와 모델이 구현이 mock과 일치하는지 판단할 수 있게 하며, 그 판단 뒤에 있는 벤치마크(4개 fixture, 23개 주입 결함, raw transcripts)와 그것이 의존하는 질문 규율까지 함께 제공합니다.

DSH Web 입력란을 점유하는 플러그인(v0.3.0-beta.4 · 복잡한 작업 능력 팩: 3D/법선/상호작용/데이터/동시성/성능 세부사항 항목별 검증 + 자동화 수용 가능 + 중국어/영어 이중 언어 · dsh-0.1.6-alpha.1 적용). 전송 전에 독립 AI(전달자)가 프롬프트를 작업 AI에 바로 보낼 수 있는 명령으로 최적화합니다(4단계 강도, 난이도에 따른 흐름 길이, 세션별 격리, 극소형 미니 창).

DeepSeek Harness용 MCP Connector: 하나의 패널에서 서버 연결, 인증 구성, 연결 간 도구 검색, 실패 문제 해결을 수행하는 MCP 관리자입니다. 100개 이상의 커넥터를 지속적으로 갱신되는 카탈로그에서 둘러보고, 연결/서버/상태로 필터링하며, 읽기 쉬운 매개변수와 마지막 성공 캐시 시각을 확인하고 도구를 다시 찾을 수 있습니다. OAuth 2.0 PKCE, API 키, stdio/HTTP, mcpServers JSON 가져오기를 지원합니다. Qichacha/QCC가 유지 관리합니다.