플러그인

DeepSeek Harness 네이티브 비전 모델 deepseek-v4-flash-vision-exp를 위해 이미지 허용 한도를 32 MiB / 8192 px / 600장으로 상향하고, 큰 이미지를 타일로 분할한 뒤 호스트의 read_image 도구를 통해 전체 이미지와 800x800 타일을 반환하는 highres_read 도구를 추가합니다.

사용자 입력에서 차트 유형을 자동으로 선택하고 추세, 비교, 비율, 관계, 흐름에 대한 이미지를 생성하여 DeepSeek Harness의 데이터 시각화를 강화합니다.

Tencent의 iLink 봇 프로토콜을 통해 WeChat 개인 채팅을 DeepSeek Harness에 연결하는 인프로세스 플러그인. 양방향 텍스트, 이미지, 파일 및 음성 메시징, 네이티브 명령 레지스트리를 통해 해결되는 WeChat 내 슬래시 명령, 승인 및 에이전트 질문의 WeChat 측 처리, send_wechat 도구를 통한 능동적 푸시.

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.

DSH Web GUI에서 대화 중 읽힌 이미지(read_image 결과)를 표시합니다. PS 스타일 투명 체크무늬 위에 기본적으로 펼쳐지는 메시지 스타일 이미지 카드를 갖춘 Read image 행, 다중 이미지 요청용으로 나란히 배치된 프레임이 통합된 read-N-images 행, 그리고 페이지 내 전체 해상도 라이트박스(확대/축소 버튼, 마우스 휠, 1:1 원본 크기)를 제공합니다.

임의의 http/https 페이지를 가져와 제목, 설명, 본문, 제목 윤곽선 및 링크를 반환하며, 통계(문자/단어 수, 읽기 시간, 언어) 및 상위 키워드를 포함합니다. 콘텐츠 이미지를 세션 워크스페이스에 다운로드하여 비전 분석에 사용하고 scrape.imageAnalyzer 서비스를 통해 등록된 분석기에 전송할 수 있습니다.

harness용 중국 A주식 금융 데이터 MCP 서버: THS 무료 공식 REST(기본) + AKShare(폴백) + Wind(독점 도메인) 통한 11개 fin_data__* 도구(시세/K 라인/재무/캘린더/특별 데이터/공지/EDB/조정/펀드/지수), 관찰 가능한 저하, 컨텍스트 예산 압축(결과 측 -72.2% 측정), 오프라인 10년 시장 데이터 레이크; BYOK.

세션별 할당량 추적, 엔진 폴백, 자격 증명 안전 설정, 재생성 기능이 있는 결과 카드와 함께 OpenAI Images 및 Zhipu CogView 프리셋을 사용하는 다중 엔진 텍스트-이미지 생성.

웹 UI용 음성 AI 여자친구: FunASR 마이크 입력, Qwen3-TTS 음성 응답, 동반 애니메이션 창, 그리고 NapCat을 통한 양방향 QQ 채팅(텍스트/음성/이미지 푸시).

텍스트 전용 모델용 무료 비전 브리지: 무료 티어 제공자(Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR)를 통한 이미지 이해, OCR, UI 및 디버그 분석, 설정 GUI 포함.

API 채널 또는 로컬 CLI(mmx / codex / agy)를 통해 DSH 채팅에서 이미지를 자동으로 생성 및 표시하며, 해당 CLI를 사용하여 이미지 인식도 가능합니다.

GitHub Copilot LLM 어댑터: OAuth 디바이스 플로우 로그인, Copilot API의 라이브 모델 검색, 이미지 지원 모델(gpt-4.1, gpt-4o)의 비전 지원, Chat Completions 및 Responses API의 두 가지 와이어 프로토콜과 모델별 자동 엔드포인트 라우팅.

Codex 데스크톱 펫 스킨을 DSH로 자동 이전: 에이전트 상태(생각 중, 도구 사용, 승인 대기, 실패, 완료)를 반영하는 애니메이션 코너 펫으로, 세션별 반투명 유리 스타일 대화창과 전체 설정 패널을 제공합니다.

로컬 이미지 또는 HTTP(S) 이미지 URL을 구성된 OpenAI 호환 vision 엔드포인트로 inspect_image 도구를 통해 보내고, 그 텍스트 응답을 대화로 반환합니다.

dsh web UI용 토큰 사용량 및 예상 지출 표시 기능으로, 모델별/일별/세션별 통계를 보여주는 플로팅 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh) Web UI용 애니메이션 메이드 고래 데스크톱 펫입니다. 실시간 LLM 대화, 8가지 감정 애니메이션, 포만감 비축 시스템, 항상 표시되는 말풍선, 모바일 대응 찬장 UI를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 드래그 가능한 스티커 메모. 9가지 스킨, 이미지 메모, 에이전트가 읽을 수 있는 할 일 목록.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

헤더 할당량 배지와 사용량 모니터링 탭을 제공합니다. 공급자별 실시간 잔액/남은 할당량과 재설정 카운트다운, 요청, 토큰(입력/출력/캐시 읽기/캐시 쓰기), 캐시 적중률, 추정 비용 및 평균 지연 시간을 세션, 공급자, 모델, 클라이언트별로 추적하며, SQLite에 로컬 저장하고 기기 간 가져오기/내보내기를 지원합니다.

dsh 웹 GUI에 VS Code 스타일 워크스페이스 파일 탐색기를 추가: 파일 트리, 구문 강조가 있는 편집 가능한 미리보기, 탭, 줄 번호, 우클릭 파일 작업, 인라인 이미지 미리보기.

공식 Remotion 스킬을 DSH로 포팅: React로 프로그래매틱 비디오 (애니메이션/오디오/자막/3D/차트/폰트, 38개 규칙 파일), 번들 리소스 상태 확인 포함.

텍스트 전용 DeepSeek을 위한 비전 기능으로, 기본값은 Doubao Web 경유(무료, API 키 불필요 — Windows CDP 브리지를 통해 로그인된 Chrome을 구동), Antigravity IDE 쿼터(flash/pro) 또는 Gemini 폴백을 지원. 자동 디테일 단계 상승, 컴팩션 후 재수화가 가능한 비전 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

ChatGPT Codex 구독 채팅: 공식 OAuth, Fast 행이 있는 Sol/Terra/Luna 카탈로그, 실시간 사용량 제한, 선택적 search 및 view_image 도구.