플러그인

DeepSeek Harness에서 자체 OpenAI 호환 vision 모델을 사용합니다. 주 모델이 요청을 보기 전에 이미지를 설명하고 차트, 스크린샷, UI, OCR을 읽는 `image_understand` 도구도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Xiaomi MiMo TTS 음성 플러그인입니다. 한 줄을 로컬 스피커로 재생하고 모델이 매 턴 말하도록 system prompt에서 알립니다. 설정에서 API key, voice design, 미리보기 제어를 제공합니다.

텍스트 전용 모델로 동영상을 읽습니다. ffmpeg가 설치되어 있으면 0.1~10초 간격으로 프레임을 샘플링해 실제 timecode가 표시된 contact sheet를 만듭니다. 오디오 트랙은 iTingnao로 보내 타임스탬프 transcript를 생성합니다(ITINGNAO_API_KEY 필요). 각 시트는 호스트의 이미지 지원 model로 설명하므로 다른 vision plugin 없이 작동합니다. composer slider로 간격을 설정하며 오디오 파일은 프레임 샘플링 없이 전사합니다.

DSH 플러그인입니다. Models 설정에서 사용자 지정 pi-ai provider별 추론 강도를 설정하고 GPT, Claude, Grok, GLM, MiMo 모델 프리셋을 제공합니다.

DocChain 지식 베이스 및 문서 변환 도구입니다. filename/content/metadata 검색, doc_id/name으로 찾고 내용 읽기, topic 목록, 일괄 업로드, 문서→Markdown 변환, 이미지 유사도 검색, 문서별 이미지 설명을 sidecar Markdown으로 저장, 심층 조사 흐름을 제공합니다. 각 스크립트 기능은 in-process 네이티브 DSH tool(doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown)로도 제공됩니다. 설정에서 주소와 자격 증명이 각각 있는 여러 환경을 관리하고 한 번에 전환하며 환경별 topic을 미리 선택합니다. doc2markdown을 제외하면 docchain service URL과 API key가 필요합니다. 이미지 설명에는 OpenAI 호환 multimodal endpoint도 필요하며, 기본 내부 gateway model은 설정할 수 있습니다.

모든 Xiaomi MiMo(MiMo Desktop/MiMoCode) skill을 DSH 세션 catalog에 실시간 제공: engine-config 내장 skill(디렉터리가 없으면 app.asar에서 압축 해제), MiMoCode 전역/프로젝트 루트, extensions.json의 extension skill 디렉터리, MiMo skillPathCompat가 허용한 브랜드 호환 루트.

DeepSeek Harness의 최종 assistant 메시지에 speak 버튼과 드래그 가능한 진행 바 플레이어를 추가합니다. plugin 페이지 설정 카드에서 미리 듣고 voice history Settings 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness의 Omni-modal 설정으로 임의의 OpenAI 호환 이미지·영상 endpoint에 연결합니다. 설정 profile을 전환할 수 있고 각 profile 안에서 이미지와 영상의 endpoint, API key, model, path, size를 따로 지정하며 추가 request parameter도 자유롭게 설정합니다. 생성 quota를 쓰지 않는 연결 테스트와 모델용 도구 3개(generate_image, generate_video, check_video)를 제공합니다. 비동기 영상 작업은 재시작 후에도 유지됩니다.

이미지 prompt를 차단하는 model capability gate를 제거합니다. llm.resolveModelInfo 결과와 adapter 모델 표를 patch해 image input을 선언하므로 입력 modality가 지정되지 않은 route도 이미지를 보내고 읽을 수 있습니다. app.asar/config-tree는 수정하지 않습니다.

Slacom 맞춤형 요금제 사용량 배지입니다. 왼쪽 상태 표시줄에 OpenCode Go, GLM Z.AI, GLM 智谱, Kimi Code, DeepSeek 공식 잔액, OpenAI Codex 구독 할당량, Xiaomi MiMo API 잔액, WorkBuddy 포인트를 표시합니다. 5시간·주간·월간 한도 창, DeepSeek 피크/오프피크 시간대 막대, “Settings → Plugins” 설정 카드를 지원합니다.

DeepSeek Harness용 MiMo 음성입니다. 완료된 답변을 읽고 작성창 음성 입력을 텍스트로 변환합니다. 내장 음성 9개와 복제 음성 슬롯을 제공합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 세션별 LLM 비용 표시기입니다. provider 사용량을 모델별 미캐시 입력/캐시 읽기/캐시 쓰기/출력으로 나누고 DeepSeek 및 Xiaomi MiMo 종량제 요금으로 비용을 계산합니다. DeepSeek의 피크/유휴 요금 구간도 반영합니다.

DeepSeek Harness 모델 사용량 패널입니다. 세션 로그에서 실제 타임스탬프 기준 호출별 사용량을 자동 집계하고 전체 기록과 실시간 증가분을 표시합니다. 토큰, 비용, 요청, 추세, 모델 구성을 모델별/프로젝트별/세션별로 보며 단계별 가격을 편집할 수 있습니다.

Xiaomi MiMo 데스크톱 앱에 포함된 모델(베타 기간 동안 무료)을 DSH 대화 창에서 제로 설정으로 DeepSeek Harness에 가져옵니다.

DeepSeek Harness용 macOS Computer Use 드라이버입니다. 헤드리스 우선, AX 우선 관찰, 창에 연결된 멀티모달 증거, 호스트 소유 승인, 증거로 뒷받침된 작업 영수증을 제공합니다.

simon300000/dsh-auto의 후속 플러그인입니다. DSH Web UI의 Auto Approve 권한 프리셋에서 승인마다 검토 서브 에이전트 대신 단발 모델 호출을 사용합니다. 통과한 작업만 자동 승인하고 나머지는 사람의 승인으로 넘깁니다. 확인된 판단을 프로젝트 및 전역 허용/거부 목록으로 기억하고 오른쪽 사이드바에 승인 타임라인을 표시합니다.

Xiaomi MiMo 기반 DeepSeek Harness 음성 기능입니다. 브라우저 🎤/🧠/🔊 UI, voice_transcribe/voice_understand/voice_speak 도구, preset/voicedesign/voiceclone 음성 맵 설정을 제공합니다. zhuiyueya/dsh-voice의 포크(MIT)이며 Settings 패턴은 Anionex/dsh-vision-toolkit(MIT)에서 가져왔습니다.

설정된 타사 모델이 이미지(멀티모달) 입력을 받는지 선언합니다. modality를 해당 provider 설정에 기록하고 런타임 모델 해석으로 확인합니다.

DeepSeek Harness 음성·알림 출구입니다. 에이전트가 클라우드 TTS(火山 seed-tts / Xiaomi MiMo V2.5, 실패 시 SAPI로 자동 대체), 데스크톱 알림, 알림음을 통해 사용자에게 먼저 연락합니다. dsh-plugin-notify의 DSH 통합과 agent-voice-mcp-minus의 클라우드 TTS 튜닝을 결합했습니다. Python 종속성 0개, Windows 네이티브입니다.

DSH 플러그인입니다. llm-pi-ai용 모델 기능(reasoningEfforts 및 입력 모달리티)을 자동 감지하고 설정합니다. dsh-reasoning-efforts의 후속작입니다.

DeepSeek Harness용 TokenLab provider 번들입니다. 네이티브 Responses, Messages, Chat 라우팅과 완전한 멀티모달 및 비동기 도구를 지원합니다.

DeepSeek Harness 잔액·지출 플러그인입니다. 상태 표시줄에 DeepSeek/MiMo 잔액과 비용을 표시합니다(현재 세션/현재 활성 실행/가장 최근/직전 대화). 모델과 피크/오프피크 시간대별로 요청마다 비용을 계산하고 지출이 기준을 넘으면 알립니다(클릭해 설정).

MiMo(Xiaomi) 도구를 DSH profile 플러그인으로 제공합니다. 웹 검색, 이미지/오디오/비디오 이해, ASR 전사, TTS, 음성 디자인, 음성 복제를 네이티브 agent 도구로 사용하며 설정 페이지에서 API 키를 설정합니다.

DSH용 88API Image Studio입니다. Image2와 Nano Banana의 총 4개 모델로 텍스트 이미지 생성, 다중 참조 편집, 2K/4K 출력, 순차 배치를 지원합니다.