플러그인

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Real-time session token usage and estimated cost in the composer stats row, with pricing fetched from DeepSeek official pricing page.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

DSH 세션과 승인된 Agent Team Room 간의 비동기 LLM 요약 컨텍스트 중계, 즉시 스냅샷과 예약된 요약 제공

DeepSeek Harness(DSH) 플러그인: 설정 → 일반 아래의 "사고 언어" 선택기로, 시스템 프롬프트 섹션을 통해 모델이 어떤 언어로 추론(사고 사슬)할지 지정. 추가 호출 없음, 지연 없음, 12개 언어 지원

dsh용 Command Code Go 프로바이더 어댑터: Go 플랜 모델 카탈로그를 동적으로 스캔하고 하네스 LLM 인터페이스를 통해 /alpha/generate를 제공

DeepSeek Harness(dsh) 웹 플러그인: API 잔액 + 오늘 지출 사이드바 위젯, /api/dsh-usage 라우트, 외부 비전 호출 회계(JSONL 사용 로그), 세션별 전체 사용량 대시보드(호출 로그, 모델별 통계, 캐시율, CSV 내보내기) 제공

DeepSeek Harness(dsh)용 학습 도우미 확장: 에이전트를 위한 DeepTutor 튜터링 — 심층 설명, 자가 테스트 문제, 학습 경로, 개인 지식베이스 검색(RAG), 노트 아카이빙(HTTP/WS 우선, CLI 폴백; 로컬/원격 환경에 자동 적응)

DeepSeek Harness용 Langfuse 관측성: 세션 로그를 OpenTelemetry 추적(GenAI 시맨틱 컨벤션)으로 Langfuse의 OTLP 엔드포인트에 내보냄

DeepSeek Harness를 위한 결정적 키워드 라우팅, 허용 목록 기반 모델 전환, 격리된 image_gen 채널

적응형 모델 라우팅: 요청별 복잡도 분류와 자동 프로바이더 라우팅

스킬과 MCP 설정에서 프롬프트 인젝션, 동형 문자(homoglyph), 숨겨진 유니코드, 위험한 셸 명령, 자격 증명 유출을 스캔

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Hand long sessions over to a clean one: /handoff summarizes the conversation with an LLM, creates a new session+agent in the same workspace, injects the handoff document as the first message, and auto-opens it; the origin session stays unchanged.

A 轨迹解读 (trajectory interpretation) tab that summarizes each user round — what was wanted, how the assistant thought and executed, files/commands/errors — via a rules engine plus optional LLM narrative; user messages stay verbatim.

Google Antigravity OAuth Gemini provider for DeepSeek Harness

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

面向 DeepSeek Harness Standard 的 DeepSeek V4 首轮 RL 锚定插件，promotion 后恢复完整能力与 Skill。

DSH Web GUI 模型能力配置：在「设置 → 模型」的模型目录编辑器内，为每个已配置的模型直接设置是否支持图像与思考等级（reasoning efforts），写入 llm-pi-ai 设置命名空间。

Token usage dashboard, provider balances, and subscription quotas for the dsh web GUI