플러그인

입력창을 길게 눌러 말하는 받아쓰기 기능입니다. 자체 음성 인식기는 포함하지 않고 공식 voice-input bundle이 연결하는 음성 서비스를 재사용합니다. 마우스나 터치로 누르고 있다가 놓으면 받아쓴 내용을 초안에 넣고, 위로 밀면 취소합니다. 자동 전송하지 않습니다.

여러 줄 입력을 위한 전체 화면 패널을 DSH 컴포저에 추가합니다. 이동 및 크기 조절이 가능하고 컴포저와 초안을 공유합니다. Enter는 줄바꿈, Ctrl+Enter만 전송이므로 IME가 Shift+Enter를 전송으로 바꾸지 않습니다.

DSH Web 작성기의 모델 선택 영역을 대체하는 검색 우선 팝업입니다. 왼쪽 열에서 공급자를 찾고 그룹 목록을 스크롤하며, 즐겨찾기는 상단에 고정합니다. 이미지 아이콘으로 네이티브/브리지 이미지 입력을 구분하고 트리거 오른쪽에서 추론 강도 패널을 엽니다.

Settings의 모델 행에 OpenAI 및 Anthropic 프로토콜 프리셋(llm-pi-ai)이 있는 추론 수준 편집기, 입력 모달리티 토글, 1M/128K 컨텍스트 및 최대 출력 프리셋을 추가합니다.

웹 GUI의 히브리어 RTL 표시 기능입니다. 히브리어가 포함된 줄은 메시지, GenUI, 질문 카드, 작성기와 입력 필드에서 오른쪽에서 왼쪽으로 표시되며 Cmd+Left/Right 줄 이동도 RTL을 고려합니다.

DeepSeek Harness Web UI의 사용자 지정 모델 설정에 입력 모달리티 선택기를 추가합니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 3단계 now/next/later 입력 계획 도크로, 붉은/노란/초록 우선순위 막대가 busy-Enter 대기열을 대체하고, 일반 Enter는 later로 큐잉하며, 인라인 다중 행 편집, 드래그 재정렬, 세션 분리형 freeze/resume를 제공합니다. freeze 버튼은 별도 플러그인 [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard)(dsh-market에서 설치 가능)와 stopNextTurn/resume RPC + composer lock로 연결되어 실제 세션별 잠금을 제공하며, 전역 피크 시간 자동 일시정지 기능과 함께 DeepSeek의 고비용 시간대에는 세션을 멈추고 비혼잡 시간대에 재개합니다.

DSH 플러그인: Model Metadata Registry(models.dev)에서 사용자 정의 제공자 모델의 메타데이터(컨텍스트 길이, 출력 상한, 표시 이름, 입력 모달리티) 자동 채우기.

웹 UI를 위한 무료 음성 클로즈드 루프: 브라우저 SpeechRecognition 마이크 입력으로 실시간 임시 결과를 표시하고, 읽어주기 스피커 버튼과 어시스턴트 응답 자동 읽기를 제공합니다. 설정 불필요, API 키도 불필요.

macOS Vision Framework를 통한 완전 로컬 이미지 이해 및 OCR: `ocr_image`(텍스트, 표 레이아웃 + 좌표) 및 `view_image`(장면, 얼굴, QR) — 여러 이미지를 웹 입력 상자에 붙여넣거나 path/URL/base64로 전달 가능. 이미지는 Mac 밖으로 나가지 않습니다.

DSH Web 입력 이력 플러그인: Ctrl+Up / Ctrl+Down으로 터미널처럼 이미 전송한 메시지를 불러오고 전환할 수 있습니다. 핵심 코드 수정 없음.

iPhone으로 보내는 Bark 푸시 알림: DSH Host에서 턴 완료, 입력 대기, 승인 이벤트 전송

Deep View: 모든 DeepSeek Harness 채팅 안에 차트, 표, 입력란, 답변 등 대화형 뷰를 제공합니다.

DSH composer에 shell 방식 prompt 기록을 추가합니다. 빈 입력창에서 ↑는 이전 prompt를 불러와 뒤로 이동하고 ↓는 앞으로 가 빈 draft로 돌아옵니다. workspace별 저장, 재시작 후 유지, 사람 입력만 기록. draft 입력/편집 중 ↑/↓는 일반 커서 이동. Settings에서 내보내기/가져오기/삭제 가능.

DeepSeek Harness 데스크톱 동반자입니다. Win32 레이어 창으로 다른 앱 위에 고래 소녀를 띄우고 말풍선으로 말합니다. 한 창에 10초 머물면 스스로 댓글을 달고 우클릭 입력 상자에 적은 질문 하나에 답합니다.

DSH 입력창에 prompt 최적화, 다음 문장 예측, 인라인 자동완성, 세션별 초안 보관 기능을 제공합니다.

스킬 색인을 검색하고 사용자 지정 별칭을 편집하며 스킬을 채팅 입력창에 삽입하는 브라우저입니다.

로컬 영상/음성/이미지를 타임라인·전사·레이아웃으로 만들어 텍스트 모델이 프레임/초/화자를 참조합니다. 매체별 fallback을 meta.attempts에 기록(무음 전환 없음): 호스트 등록 멀티모달→OpenAI 호환 endpoint(키 순환)→로컬 ffmpeg/ASR CLI→메타데이터. auth/quota 실패 때만 cooldown하며 후보를 버리지 않고 체인 끝으로 옮깁니다. 오류는 가린 뒤 자르고 확장자가 아닌 magic bytes를 검사합니다. 선택형 vision-bridge 제공. 모델 등록/inline AV(video_url/input_audio)는 선택 peer dsh-thinking-levels 및 dsh-llm-openai-completions에 의존하며, 없으면 오류 없이 축소됩니다. 기본 원격 전송, strictLocalOnly는 기기 내 보관. ffmpeg/ffprobe/설정된 로컬 ASR CLI는 패키지에 없고 로컬 fallback에만 필요합니다. 없으면 메타데이터로 축소됩니다. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1(6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

y-wi/dsh-deepseek-web 포크로 DeepSeek 웹 클라이언트를 DSH에 연결합니다. API 키 없이 짧은 컨텍스트 대화, 워크플로, Skill 팩을 실행하고 붙여 넣은 이미지도 무료로 읽습니다. 플로팅 볼, 사이드바, 유지되는 원클릭 로그인, 선택 텍스트를 지운 뒤 웹 입력으로 보내는 우클릭 동작을 제공합니다. upstream의 provider id deepseek-web을 사용하므로 동일 provider 플러그인 및 y-wi/dsh-deepseek-web과 함께 설치할 수 없습니다. DSH kernel 0.2.2-rc.1용. 로그인된 chat.deepseek.com 세션과 Chrome/Edge/Brave/Chromium 또는 관리형 브라우저가 필요합니다. DeepSeek 약관 위반 가능성 및 속도 제한/차단 위험이 있습니다.

DSH에 ModelScope 언어·이미지 생성 모델을 한 번에 연결합니다(기본 꺼짐). 이미지 인식과 context window를 자동 설정합니다. 무료 Magicube 잔액, 모델 정보 페이지 바로가기, 로컬 호출 수·추이·rate limit 기록을 보여주고 입력창 옆 usage pill에 잔액과 오늘의 로컬 호출 수를 표시합니다. API key만 필요하고 계정 로그인은 없습니다.

DSH에 Agnes 언어·이미지·동영상 모델을 한 번에 연결합니다(기본 꺼짐). 이미지 인식과 thinking level은 자동 입력됩니다. Agnes 콘솔 로그인 후(재로그인 시 AGNES_PASSWORD 사용) 5시간/주간 요청, 일일 이미지, 동영상 quota 기간별 수치와 계정 전체 누적 사용량, 입력창 옆 사용량 표시를 확인할 수 있습니다. AgnesCode 데스크톱 모델도 연결 가능(Windows 전용)하며 token 만료 시 데스크톱 앱 로그인을 다시 읽고 rate limit에 걸리면 자동 대기합니다.

DSH 웹 컴포저용 혜성 모드 애니메이션 캐럿: 빛나는 꼬리가 텍스트 위치로 미끄러지며 악센트 색·두께·꼬리·500ms 유휴 깜빡임을 설정할 수 있습니다. 질문 카드 입력까지 확장하고, 빈 컴포저나 첫 포커스에서 캐럿이 사라지는 문제, 앞쪽 드래그 선택이 포인터를 따르지 않는 문제, 소프트 줄바꿈이 이전 줄 기준으로 측정되는 문제, 긴 입력 스크롤 시 캐럿이 컴포저 밖에 그려지는 문제를 수정했습니다. Lacquervii/smooth-cursor의 유지보수 포크입니다.

DSH 프롬프트 라이브러리 및 재사용 스니펫입니다. composer 옆 버튼에서 프롬프트 템플릿, 워크플로 지침, 재사용 텍스트를 저장·수정·삭제하고 추가할 수 있습니다. 전송은 하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Feishu/Lark 게이트웨이로, 주제 지속 대화, 실시간 실행 카드, 이미지 및 파일 입력, 채팅 내 승인 및 질문, 소스 허용 목록, 자연어로 생성되는 내구성이 있는 일회성 또는 반복 에이전트 작업을 제공합니다.