플러그인

세션당 한 번 표시되는 날씨 카드입니다. home city를 기억해 VPN을 사용해도 도시가 바뀌지 않습니다. 인라인 도시 선택, 테마 프리셋, 사용자 지정 구분자, 타사 음성용 선택적 TTS hook을 제공합니다.

DSH에서 책과 논문을 읽는 기능입니다. 공식 PDF 미리보기에 읽기 도구 모음을 추가해 페이지와 확대율을 기억합니다. model용 PDF 도구는 페이지 맵, 전체 텍스트 검색, 페이지 텍스트와 이미지를 제공합니다.

로컬 Ollama 모델로 실행하는 Bilibili 자동 조종입니다. 주제별 할당량 안에서 영상을 고르고 자막/인기 댓글/키프레임을 읽어 답글 필요성을 판단한 뒤 5단계 안전 관문을 통과해 댓글 하나를 게시합니다. dsh-schedule이 실행합니다. 댓글 비활성 시 쓰기 도구를 등록하지 않습니다. v1.1은 매 전송 전 쓰기 권한을 런타임 확인하고 게시를 원자적으로 처리하며 위험 제어 오류를 일시정지 상태로 저장하고 마지막에 페르소나 문체를 재확인합니다. Python 3.10+ 및 저장소 requirements.txt 필요.

DeepSeek Harness Web GUI용 메이드 복장의 애니메이션 고래 소년 데스크톱 펫입니다. thinking/success/failure에 따른 4가지 표정, 위치를 기억하는 자유 드래그, 클릭으로 표정 전환을 지원합니다. 오른쪽 아래 standee는 턴별 token 사용량과 추론 지연을 자체 잔액 말풍선과 함께 보여 줍니다. 채팅 배경화면, liquid-glass composer, 사용자를 主人이라 부르고 喵~ 말투를 쓰는 persona도 포함됩니다. 설정의 스위치 하나로 전체 외관을 끌 수 있습니다.

DSH용 코드 생성 수학·과학 애니메이션입니다. 6개 도구로 환경 확인·의존성 자체 복구, Manim/manimgx 장면을 storyboard 프레임 또는 MP4로 렌더링, 완성 영상 contact sheet의 검은색·과노출 프레임 검사, SymPy 수식 항등식 검사를 수행합니다. 3개 skill(topic routing, design spec, QA rubric), timeline과 내레이션이 있는 project scaffold, 렌더링 전 요구사항 승인, 5가지 애니메이션 스타일을 제공합니다.

입찰 요구사항을 입찰 문서 묶음과 항목별로 대조해 답변된 것으로 보이는 항목, 약하게 일치하는 항목, 찾지 못한 항목을 보고합니다. 차이만 제시하며 실질적인 준수 여부를 판단하지 않습니다.

Iter Memory는 사실이 아니라 내 상태를 기억합니다. 수준은 스스로 기준선으로 돌아가고, 고른 문장은 수준이 허용할 때만 가끔 말합니다. 조용하면 아무것도 쓰지 않습니다.

작성기용 4단계 프롬프트 개선기입니다. 시스템 단계는 항상 LangGPT 구조(# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization)의 시스템 프롬프트를 생성해 작업 초안을 실행 에이전트의 프롬프트로 다듬습니다. 다른 단계는 가볍게 정리하거나 한 문단 또는 5개 섹션 브리프로 바꿉니다. 반복 작업대에서 선택적 요구사항으로 편집 가능한 기반을 다듬고 채워넣기/실행 취소를 지원합니다. 의도는 바꾸지 않고 요구사항을 지어내지 않습니다.

composer 상태 줄에 24px 캡슐을 추가해 미리 설정된 인터넷 라디오 방송국 7곳을 재생합니다. 실시간 스펙트럼, Nightride FM과 Radio Paradise의 재생 정보, 음량과 방송국 기억 기능을 제공합니다.

두 번째 에이전트를 실행합니다. 서로 독립적인 하위 작업을 로컬 Codex CLI에 병렬로 맡기며 최대 3개까지 동시에 실행합니다. 사용자가 보기 전에 설계나 계획을 검토하게 하고 결론, 근거, 반례, 검증 단계를 반환합니다. 시간 제한이나 승인 기준 확인이 없는 작업 위임은 모델이 기억하기를 기대하지 않고 플러그인이 거부합니다.

명세 중심 엔지니어링 작업대를 제공합니다. 버전이 있는 요구사항과 문서, 격리된 Git 작업 공간, 독립 검토와 검증, 명시적 사람 승인을 지원합니다. Node.js 24+와 Git이 필요합니다.

PDF, Word, PowerPoint, Excel 파일을 Markdown 또는 일반 텍스트로 변환하고 원본이 허용하는 경우 제목 계층을 보존합니다. 텍스트 레이어가 없는 스캔 PDF는 빈 파일을 쓰는 대신 거부하고 OCR 대안을 안내합니다. Python 3.10+와 `pip install -r requirements` 필요.

123 Cloud Drive(123pan) client입니다. 전화번호/email+비밀번호 또는 붙여넣은 token으로 로그인합니다. sidebar panel에서 탐색, drag-drop upload/download, 디렉터리 트리를 보존하는 workspace 증분 백업, agent용 list/upload/download/rename/move/delete 도구 15개를 제공합니다. Network/MD5/16MB multipart upload/token 암호화는 포함된 정적 링크 C++ core가 처리하므로 Python 등 runtime이 필요 없습니다. Windows 10/11 x64 전용.

DSH 실시간 생성 속도 gauge입니다. 반원 다이얼과 흐르는 추세 곡선, 더 세밀하고 정확한 측정을 위한 초당 50회 tok/s sampling을 제공합니다.

작성기용 4단계 프롬프트 강화 기능입니다. 버튼이나 전역 단축키로 초안을 가볍게 정리하거나, 한 단락·5개 섹션 브리프·8개 섹션 시스템 프롬프트로 다시 씁니다. 전후 비교 패널, 다시 채우기, 실행 취소를 제공합니다. 의도를 바꾸거나 요구사항을 지어내지 않습니다.

Codex 스타일 Create Workspace 대화상자입니다. 이름을 입력하면 폴더를 만들거나, 이전 위치를 기억하는 기본 파일 선택기로 폴더를 고를 수 있습니다. 기본 선택기는 Windows 전용이며 다른 곳에서는 이름 입력란을 사용합니다.

adb로 실제 Android를 조사·정리합니다. root 없이 dumpsys diskstats에서 앱별 데이터 크기를 읽고 저장소 조사, 앱 데이터 보존 캐시 삭제, 디렉터리 측정, 스크린샷의 5개 도구를 제공합니다. 읽기는 변경하지 않으며 쓰기는 명시적 확인이 필요합니다.

DSH 0.2.0-rc.2용 컨텍스트 사용량 링, 문자 수 기준 자동 압축 설정, 수동 압축, 사용자 요구 보호, 원본 기록 복구 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness의 LLM 호출을 크게 줄입니다. 제목 기반 단락 처리, 진행 중 중복 제거, 24시간 재생 캐시, [[TASK n]]/[[ANSWER n]] 구분자 프로토콜을 통한 N개 병렬 요청의 단일 업스트림 호출 병합을 제공합니다. 같은 답을 유지하면서 API 호출과 비용을 줄입니다.

DeepSeek Harness 세션, 플러그인 설정, workspace 메모리를 WebDAV로 Nutstore(Jianguoyun)에 백업합니다. 증분 업로드, 연결 테스트, 새 컴퓨터에서 원클릭 복원을 지원합니다.

provider 및 model 전환과 reasoning effort 조절을 지원하며 각 model이 자체 level을 기억합니다.

DSH 사이드 채팅을 테두리 없는 항상 위 Windows 데스크톱 창으로 띄워 다른 앱 위에 둘 수 있습니다. 외관, 고정, 기억된 창 위치/크기, 불투명도, 임시 스레드, 캐시 정리를 위한 자체 Settings 페이지를 제공합니다.

DSH Web UI 페이지 확대/축소 기능입니다. Ctrl+마우스 휠로 전체 인터페이스를 5% 단위(30%~200%)로 조절하고 확대율을 로컬에 기억합니다. 오른쪽 아래에 배율이 표시된 돋보기를 보여줍니다.

독립형 로컬 메모리 플러그인입니다. JSONL 메모리 항목, 매 턴 runtime-context 주입, local_memory_search / local_memory_remember 도구, Settings 내 관리 페이지를 제공합니다. Mnemon에 의존하지 않습니다.