플러그인

DSH 대화에서 텍스트를 선택하고 Ctrl을 누르면 스트리밍 답변, 후속 트리, 드래그 인용 칩이 있는 인라인 하위 주제 카드를 엽니다.

로컬 Trae 계정을 하나의 자동 failover model provider로 통합합니다. 수동·자동 일일 체크인, 크레딧·만료 모니터링, 모델 선택 설정 카드를 제공합니다.

DeepSeek Harness 대화 콘텐츠용 우클릭 메뉴입니다. 선택 영역이나 메시지 전체를 복사하고, 메시지 이미지와 미리보기 라이트박스를 PNG로 복사하거나 저장할 수 있습니다. 파일 경로(절대 경로, 세션 작업 디렉터리 기준 상대 경로, ~/ 경로)를 열거나 파일 관리자에서 표시하고 등록된 다른 앱으로 열며 경로·링크를 복사합니다. 열기 동작을 표시하기 전에 Host 파일 시스템이 후보 경로를 검증합니다.

Harness Web UI에서 선택한 텍스트를 우클릭 메뉴로 원위치에서 중국어 간체로 바꾸며, 다시 우클릭하면 원문을 복원합니다.

선택 텍스트 인용 card를 composer 위에 추가하고 임시 native sidebar chat을 엽니다. Save 버튼으로 해당 chat을 원래 workspace에 유지할 수 있습니다.

profile에서 선택한 model을 OpenAI 호환 HTTP endpoint로 공개합니다: `/v1/models`, streaming SSE/비스트리밍 `/v1/chat/completions`, `/health`. request에 도달 가능한 model을 지정할 수 있고 생략하면 현재 chat 선택을 사용하므로 chat에서 model을 바꾸면 endpoint도 바뀝니다. 켜면 개별 활성화한 Harness 도구를 model에 빌려 Harness tool runtime으로 실행하고 round 제한까지 결과를 돌려줄 수 있습니다. listener는 plugin 자체이므로 `127.0.0.1`, `0.0.0.0`, NAT 전달 port에서 request path 변경 없이 동작합니다. Settings에서 bind address, port, 생성기 포함 API key, fallback provider/model, reasoning effort, CORS origin, timeout을 설정합니다.

완료된 사용자 또는 어시스턴트 메시지에서 선택한 구간을 원문으로 고정해 컨텍스트 압축 뒤에도 모델 입력에 유지합니다. 기본은 요청 시 불러오기이며, 중립적인 상주 시스템 프롬프트 섹션이나 강조 섹션으로 옮길 수도 있습니다. 선택 범위를 원문 그대로·정규화·렌더링 결과 기준으로 맞추며, 세 가지 원문 재현 정밀도마다 별도 문자 예산이 있습니다.

DSH 대화에서 외국어 텍스트를 선택하면 바로 아래에 간체 중국어 번역 카드가 표시됩니다.

Windows 앱의 텍스트를 선택하면 커서 옆 항상 위 카드에 번역을 표시합니다. 스트리밍 텍스트는 최신 줄을 따라가며 request당 최대 15,000자입니다. Windows 전용.

model picker를 전역 검색, 즐겨찾기, 최근 선택, model family 탐색, reasoning effort 선택으로 교체합니다.

선택형 JEV 결정 모드입니다. 프로젝트를 결정론적으로 읽고, 범위가 제한된 의미 선택, 네이티브 권한 확인, 데스크톱 자격 증명 설정을 제공합니다.

Claude Code 스타일 프롬프트 기록, Esc 두 번으로 여는 선택기, 선택 영역 인용/복사 및 마우스 오른쪽 클릭 붙여넣기를 지원합니다.

DSH 대화에서 선택한 단어나 문장을 플로팅 창으로 설명합니다. 별도 채널을 사용해 세션을 변경하지 않으며 답변을 전용 세션에 고정할 수 있습니다.

웹 GUI 빠른 열기 팔레트입니다. Ctrl+P로 세션 작업공간의 메모리 인덱스(약 51k개, 쿼리 중앙값 5ms)를 퍼지 검색합니다. 경로 세그먼트별 앵커링, `dir:`/`file:` 접두사, Tab 디렉터리 탐색, `:line` 이동을 지원합니다. 선택한 파일은 오른쪽 사이드바에서 열고 Ctrl+Enter로 대화 초안에 파일 참조를 넣습니다. 기본 파일 미리보기에 파일 내 찾기(Ctrl+F)와 선택 항목 참조 추가도 제공합니다.

어린이용 영어 단어장. DSH 0.2 이상(0.2.0-rc.1/rc.2, 데스크톱 셸 포함 검증; 0.1.7~0.2.x도 작동). v1.10은 내장 Windows 음성으로 카드/퀴즈를 오프라인 낭독(네트워크/모델 호출 없음), 음성은 백그라운드에서 미리 생성. v1.11은 위에서부터 10개씩 최대 50개 선택 및 카운터, 오답을 음성 복습 카드/인쇄 PDF로 변환, 예문에 중국어 번역 추가. 교재 사진의 형광펜/빨간 표시 단어를 찾아 번역하고 횟수와 함께 로컬 SQLite에 저장. 클립보드/사진/받아쓰기는 같은 단어장을 사용. 빈도 표시, 3회 연속 정답이면 학습 완료. 선택 단어를 HTML/PDF/Word 카드와 4지선다 시험으로 출력. DSH 0.1.5에서는 설정이 없어 `dsh-word-vault@1.0.2`를 사용하세요.

호스트 호환성을 자동 선택하는 DeepSeek Harness 네이티브 자동 검토 기능입니다.

DSH 세션을 접합·전달·분기합니다. 세션 로그 일부를 읽어 내보내고 턴 경계에서 분기하거나, 선택 영역을 독립적인 접합 메시지로 다른 세션에 전달합니다.

채팅, 하위 에이전트, 전체 세션 트리의 토큰 비용을 실시간 표시합니다. 7개 공급자/139개 유료 모델의 `models.dev` 스냅샷을 사용하고, 공개된 캐시 읽기/쓰기 요금과 DeepSeek 공식 피크/비피크 표를 반영합니다. 완료 답변마다 대화록에 가격을 표시하고 닫힌 채팅도 로그에서 계산합니다. 프로젝트 내 추가 전용 JSONL 장부에 구간별 지출을 기록해 과거 작업에는 당시 청구 요율을 유지합니다. 금액 한도 계획, 연결할 모델을 고르는 라우팅 시나리오, 영/중/러 계획 문서, 계획 단위 미배정 지출 경고도 제공합니다.

Windows 앱에서 텍스트를 선택해 Harness 에이전트에게 설명/번역을 요청하고 항상 위에 표시되는 네이티브 오버레이에서 답을 받습니다.

DSH Web UI 작성창에서 코드 인용을 접습니다. `path:line` 헤더 뒤에 코드를 붙여넣으면 하나의 간결한 인라인 인용 칩으로 접습니다. 전송 시 `agent/pre-step` 훅이 붙여넣은 전체 스냅샷을 별도 컨텍스트 메시지로 모델에 주입합니다. 0.5.x는 사이드바에서 `path:lines`만 삽입하는 대용량 파일 선택도 접고 세션 cwd에서 코드를 가져오며 Ctrl+V 붙여넣기 가로채기보다 먼저 처리합니다.

DSH 어시스턴트 답변에서 선택한 텍스트를 간단한 참조로 추가합니다. 선택 내용은 편집기 밖에 삭제 가능한 초안 컨텍스트로 남고 원본 위치에 표시되며, 전송 후에는 마우스 오버 가능한 주석으로 렌더링됩니다.

DSH 웹 GUI용 Youdao 스타일 단어 선택 번역. 어디든 텍스트를 선택하고 플로팅 버튼을 클릭하면 harness 자체 LLM에서 번역을 받습니다 — API 키 불필요, 제3자 엔드포인트 불필요.

사용자가 선택한 대화 텍스트를 선택적 메모와 함께 인용하고, 해당 참조를 다음 메시지에 첨부할 수 있게 합니다.

DSH용 심층 협업 집필 에이전트: 편집 쌍에서 사용자별 문체 학습, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery 흐름, 프로젝트→보고서 합성(실험 보고서 / 제품 소개 / 설문 / README), 41개 MCP 도구, 앱 내 파일 미리보기가 있는 웹 선택-개선 UI.